機器之心啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選,設六類獎項
機器之心正式啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選,申報通道現已開放。評選設六類獎項:最強 AI 技術實力機構 TOP 10、人工智慧領軍企業 TOP 20、最佳 AI 模型 TOP 20、最佳大模型產品及應用 TOP 20、具身智慧領軍企業 TOP 10、ScienceAI 領軍機構 TOP 10,覆蓋基礎模型、具身智慧與 AI for Science 等方向,符合條件的企業與創新團隊可報名參與。
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機器之心正式啟動「AI 中國」2026 年度榜單評選,申報通道現已開放。評選設六類獎項:最強 AI 技術實力機構 TOP 10、人工智慧領軍企業 TOP 20、最佳 AI 模型 TOP 20、最佳大模型產品及應用 TOP 20、具身智慧領軍企業 TOP 10、ScienceAI 領軍機構 TOP 10,覆蓋基礎模型、具身智慧與 AI for Science 等方向,符合條件的企業與創新團隊可報名參與。
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1,首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂,零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首,GPT-6.1 Sol 64.6 分,Gemini 4 Argon 55.3 分,Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
a16z 第七版《百強 AI 消費者應用》報告首次新增月收入榜單,Meshy 位列第 31 名,是榜上唯一的 AI 3D 公司。該榜單依據資料分析公司 YipitData 追蹤的美國消費者銀行卡消費資料排名,同榜還有 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman、Higgsfield。
在 AI2 發起的 MolmoSpaces 零樣本具身評測 Combined 榜單上,魔法原子 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.4% 的機器人操作平均成功率拿下全球第一,覆蓋全部 4 個 v1 任務,共 3915 局全量評測。同一分組下,自研具身 Agent 框架 MagicBrain 以 3.4B 引數位列全球第四,抓取成功率 94.4%,Pick-v1 與 Pick & Place-v1 兩項任務均為全球第一。
星動紀元自研世界動作模型 VPP2 登頂 RoboDojo 模擬榜單,平均成功率 32.26%、平均得分 39.26 分雙第一,高於 GPT-6-Astra 的 22.48% 和 28.97 分,泛化、精細操作、記憶三項同樣居首。真機 ALOHA 雙臂零樣本 10 類任務平均成功率 58.5%,9 類最佳,高於π0.5 的 40%。該模型未使用額外資料或 Agent RSI 等增強手段,靠三階段訓練解耦影片預測與動作學習,程式碼與專案主頁已開源。
Google 於 10 月 1 日突然發布 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上以 77.9% 超過 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,Vals Index 以 68.90% 登頂,Text Arena 以 1525 分居首。優惠期單題成本約低四成,每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元,支援百萬 Token 輸出。目前僅開放給經篩選的網路安全團隊,通過 Fairwind 計劃使用,其他訂閱使用者需等待。
《財富》聯合 BCG 發布 2026 Fortune Future 120 榜單,優必選以總分 115 位列全球第 11,是排名最高的中國企業,中國共 11 家企業入選,輝達、OpenAI 分列第 16 和第 18。榜單從全球 3500 多家企業按成長雄心、人才密度、成長文化三大維度篩選。優必選 2026 上半年營收 12.7 億元、同比增長 104.2%,人形機器人銷量同比上漲 268.3%,全尺寸具身智慧人形機器人收入同比增長 1445%;
跨維智慧發布 UNITAS,稱其為首個機器人任務原生的 3D 世界模型,把觀測、動作與環境變化統一到同一三維物理空間,用點的位置與軌跡表示,引數僅 1.7B。它在 LIBERO 取得 99.8% 平均成功率、LIBERO-Plus 89.1%,RoboTwin 2.0 雙臂 Clean 與 Randomized 分別 92.94% 和 93.04%,超過 6B 的 Fast-WAM 與 8B 的 Motus,真實機器人任務平均成功率 85%。
明略科技與中國科學院自動化研究所聯合提出 VisionHOPE,稱其為首個以自修改學習系統為核心的通用視覺骨幹網路,程式碼、底層運算元與預訓練權重已按 MIT 協議開源。模型在單次前向計算中一邊讀圖、一邊更新決定特徵關聯、學習步長與記憶保留的規則,由五類可更新記憶協同完成。VisionHOPE-S 以 52.9M 引數在 ImageNet-1K 取得 85.2% Top-1 準確率,引數量不到 VMamba-B 的六成、準確率高 1.3 個百分點;
Hugging Face 於 2026 年 9 月 30 日發布 Open TTS Leaderboard,用 WER/CER、RTFx、TTFA 和說話人相似度等客觀指標評估開源 TTS 模型,評估耗時從數週縮短到數小時。榜單覆蓋多語言與聲音克隆,英文 WER 領先的是 Kokoro-82M、supertonic-3 和 s2-pro,多語言表現較強的是 OmniVoice、s2-pro 和 Fun-CosyVoice3-0.5B-2512。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
Kombai 發布 Design Creativity Bench,用 80 個開放式 UI 設計任務評測 16 個前沿模型的設計創造力,最強模型 OpenAI GPT-6 Astra 僅得 65.5 分,人類設計師參考為 92.3 分。榜單其後是 GPT-6.1 Sol 63.7、Grok 4.7 62.2、Gemini 3.8 Flash 60.6。
阿布扎比技術創新研究院(TII)發布 1.6B 引數的語音識別模型 Falcon-ASR,主打阿拉伯語與阿聯酋方言,同一套權重還支援英語、法語、西班牙語和葡萄牙語。在六個阿拉伯語測試集上,它取得 20.92% 的平均詞錯率,比其所用榜單快照中最佳公開結果 23.17% 低 2.25 個百分點;內部阿聯酋方言評測為 22.73% WER、10.19% CER,比次優的 Qwen3-Omni 低 4.07 個百分點。
輝達聯合 MIT 與牛津大學提出的 Physis-Lang,把物理原因、規律和結果寫進影片文字描述,並貫穿資料篩選、模型訓練與影片生成。其 Cosmos3-Super 與 Cosmos3-Nano 在 Physics-IQ Verified 榜單以 48.2 和 43.3 分列前二,Super 較此前最高分高出 5.5 個百分點。基於 Cosmos3-Nano 的版本在論文四項物理 benchmark 上取得開源最佳,三項總分超過 Veo 3.1。
IBM Research 的 ALTK-Evolve 用 GPT-4.1 加標準 ReAct 腳手架,在客服基準 τ²-bench 零售域拿到 67.5% Pass^4(即四次獨立嘗試全部通過的任務佔比),高於其 2026 年 10 月 12 日榜單快照中的所有零售條目。方法不改模型權重:由同一模型分析訓練任務的成功與失敗軌跡,蒸餾成簡短行為準則——如先驗證使用者身份、每步只做一個動作——再追加到系統提示,無需人工標註。
2026 全球開發者先鋒大會暨國際具身智慧技能大賽將於 10 月 23 日至 25 日在上海浦東舉辦,設定 9 大重點賽道、23 個賽項,千餘支隊伍參賽、千臺機器人同臺,超萬臺機器人已入駐張江人工智慧創新小鎮。庫帕思將首發建築、法律、金融、具身智慧、科學智慧五大方向行業標準,並首次公開評測結果與榜單;中國移動發布時空智慧三大模型及場景標杆。大會另設開源專場,100 餘家國內外頭部開源社群參與,200 餘家產業鏈企業現場展示具身智慧 BOM 清單。