NVIDIA 發布 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性
NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
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NVIDIA 發布 AIOps 平台 Minerva,為 AI 工廠提供端到端可觀測性。它把 GPU、網路、儲存、排程器與工作負載的遙測匯入動態知識圖譜,每小時分析數十億資料點,用於發現異常、預測故障並把告警風暴聚合為帶根因的事件;平台還內建 AI 助手,可連線外部 agentic 工具,目標是提升 GPU 正常執行時間與 AI 工廠產出。
NVIDIA 與微軟在舊金山活動上發布 RTX Spark,把完整 NVIDIA AI 棧裝進 Windows 筆記本與緊湊桌上型電腦,筆記本即日預售、10 月 16 日發售,桌上型電腦 11 月上市。
NVIDIA 將於 10 月 16 日正式發布 RTX Spark,一款面向創作者、玩家和 AI agent 的 Windows PC,主打本地 AI 效能。Tom's Hardware、TrustedReviews 等媒體評測稱其遊戲與本地 AI 表現突出,Artificial Analysis 也提供了獨立測試資料。當天舊金山、柏林、臺北、北京、首爾、伊斯坦布林等地舉辦發布活動,多數需提前報名,北京場通過微信報名。
Vercel 資料顯示,TypeSafe AI 的輕量決策模型 Jev 上線兩週內被 35% 付費團隊使用,覆蓋面接近第二名 Sonnet 5.5 的兩倍,是 Vercel 平台上普及最快的模型。Jev 於 9 月 15 日限量發布,通過限定候選輸出降低推理成本、提升速度,適合大批次資料分類,Vercel 已用它替換 GPT-6 Luna 做有害命令分類。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
Codex 0.165.0 新增內建 Google Cloud Vertex AI 供應商,用 model_provider = "gcp" 即可配置,模型目錄同時加入 GPT-6.1 Terra。支援的模型預設允許在對話過程中調整 reasoning effort;新 profile 預設啟用 memory v2,並可從外部 agent 匯入記憶。會話選擇器新增倉庫篩選、agent 命令中心支援按目錄分組,另修復了供應商報「模型不存在」仍反覆重試的問題。
德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告,將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型,並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創,屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠,全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量,基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
輝達在 GTC Berlin 發布 DSX POD 參考設計:由合作伙伴在模組化集裝箱內整合並驗證完整的 Vera Rubin AI 工廠,站點水電就緒後現場部署可從六個月縮短到 14 天。Vera Rubin 已全面量產,DSX 平台稱冷卻用水最多減少 100%,同等 AI 產出省電 30%。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
微軟與輝達在舊金山為首批 RTX Spark 筆記本舉辦發表會,這是輝達新的 AI PC 計算平台。其晶片採用 Arm 架構,而非 AMD、Intel 傳統的 x64,並搭配高效能 GPU,定位面向 AI 的 Windows 筆記本。微軟與輝達為此投入大量工作,讓 Windows 適配這批新機器。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
輝達宣布計劃投資 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法國初創,方向分別是醫療智慧體、原子級材料工程、通用機器人和企業規劃平台。輝達稱其在歐洲技術生態的累計承諾投入已接近 100 億美元,此前還投資過 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
10 月 16 日,範式智慧聯合睿思智聯發布一站式生產級 AI 部署平台模域(ModelSphere),面向企業免費開源,以 Apache 2.0 協議在 GitHub 上線。平台把算力管理、模型部署與執行最佳化整合為統一流程,可統一混合排程華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光 DCU 等國產晶片,無需為不同晶片重寫底層程式碼。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
輝達正在洽談收購美國「開放」模型初創公司 Reflection AI,交易目前尚未確認。訊息由《金融時報》報導,報導以帶引號的「open」描述這家公司的模型路線。除洽談本身外,交易金額、條款與時間表均未公開,也沒有雙方或監管層面的進一步資訊。
Bluesky 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布擴充套件其 AI 實驗平台 Attie,讓普通使用者無需程式設計就能建置網站、測驗、遊戲、投票等互動體驗。這些作品執行在支撐 Bluesky 的 AT Protocol 上,使用者可自帶 AI 模型或使用開放權重模型,Attie 還會根據其公開 Bluesky 資料推薦可做的專案,並借 Bluesky 的分發觸達受眾。Bluesky 目前有 4700 萬註冊使用者但互動量下滑;
TypeSafe AI 宣布完成 8.7 億美元 A 輪融資,估值達 75 億美元,由 Andreessen Horowitz 領投,Sequoia Capital、現有投資方 DCVC 及多位天使投資人參與,a16z 的 Martin Casado 加入董事會。公司表示將把 Jev 的能力擴充套件到更多 machine-native 模型,並補齊企業客戶要求的功能。目前財富 500 強中已有三分之一在使用 Jev,公司稱已在生產環境為客戶節省數百萬美元。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。
NVIDIA Vera CPU 被 Nebius、Nscale、Verda 等歐洲 AI 雲服務商採用,用於搭建面向 agent 的基礎設施。Vera 承擔 agent 檢索資訊、執行程式碼與執行工具時的 CPU 計算,官方稱在同時執行數千個任務時仍能保持回應速度。Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Bull 將推出 Vera 系統;ClickHouse、SAP、Elastic 等稱早期測試中分析與 ETL 負載表現良好;
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示,物理 AI 目前仍處於「樂高時代」,機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為,當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件,通用與專用機器人並行推進,只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘,大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
Mistral 宣布與輝達建立新合作,將 AI 引入工業工程,並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集,以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
SpaceXAI 公開表示,自己是 NVIDIA 一項「重要計劃」的參與方。該帖並未給出計劃名稱、合作範圍、時間表,也沒有說明涉及哪些產品或技術,NVIDIA 一方在這條內容中同樣沒有提供細節。因此目前只能確認雙方存在這項合作表態,具體內容仍需等待後續披露。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資,加上年初的 800 萬美元,累計融資 3300 萬美元,首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元,11 月開放預訂、年底發貨;它在引導流程中學習使用者的聲音,使用中過濾周圍其他人的說話聲,預設不保留音訊與轉寫,配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
輝達發布 Nemotron 3.5 系列開源權重模型,含 1200 億引數的企業 agent 模型 Super VL,以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的輕量 Bolt。輝達稱 Super VL 引數少於 Nemotron 3 Ultra,但在指令遵循與工具呼叫上準確率相近;針對文件智慧、財務、科研、醫保理賠等 agent 任務做後訓練後,完成任務快於 Anthropic 與 OpenAI 競品。
Jev 母公司 TypeSafe AI 完成 8.7 億美元 A 輪融資,投後估值 75 億美元,距 9 月 15 日種子輪的 2 億美元僅 24 天。Jev 砍掉生成能力、只做分類打分與選擇,輸出 token 永久免費,輸入每百萬 token 0.042 美元;上線 3 天日吞吐量達 1 萬億 token,接入 Vercel AI Gateway 後 24 小時內被近 13% 付費團隊採用,約三分之一《財富》500 強已在用。
巴塞羅那超級計算中心(BSC)的 AI 工廠加速計劃在試點後全面運營,為初創公司提供主權算力、技術支援與培訓,其部分服務現已可通過 NVIDIA Inception 門戶申請。該 AI 工廠是歐洲首批、西班牙首個 AI 工廠,自 2025 年 4 月啟動以來已向公私客戶交付 800 多項服務;搭載輝達加速計算的 MareNostrum 5 即將擴容。試點 demo day 上,Qatium、OneCareAI、Avatia 獲評 AI Champion,分別做水管網智慧、ECG 隱藏心房顫動識別和藥企多智慧體語音系統。
DeepSeek 計劃領投具身智慧初創公司 Winverse AI 的數千萬美元種子輪融資,投後估值約 4 億美元(約 28 億元人民幣),美團旗下龍珠資本也作出投資承諾。Winverse AI 今年剛成立,創始人胡瀚是 Swin Transformer 論文共同作者、原騰訊混元傑出科學家,曾負責視覺語言與具身智慧基礎模型團隊。這是 DeepSeek 兩個月內第二次投向機器人領域,此前 8 月以約 1.41 億元入股宇樹科技,並簽署具身智慧與大模型聯合研發的戰略合作備忘錄。