Ollama releases● 精選9/30 00:56AI 評分76
Ollama v0.35.0 新增決策模型介面,直接返回選擇與機率
Ollama v0.35.0 支援決策模型,經 /v1/systemone 呼叫,返回選擇、機率和分數而非文字。首批可用模型為 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1。支援 choice、noul、score 三種問題型別,適用於工單分類、模型路由和內容分類。
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Ollama v0.35.0 支援決策模型,經 /v1/systemone 呼叫,返回選擇、機率和分數而非文字。首批可用模型為 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1。支援 choice、noul、score 三種問題型別,適用於工單分類、模型路由和內容分類。
Cloudflare 發布兩個自訓決策模型 Clef 和 Clef-flash,託管在 Workers AI,並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源,同時推出新的 RL 微調平台。Clef 在 Jev Decision Index 上目前排名第一,中位延遲 209.3ms,低於 Jev 的 524.1ms。它帶視覺編碼器、64k 上下文,可返回帶機率的結構化分類結果。
Ollama v0.35.1 通過 /v1/systemone 接入 Cloudflare 開源的決策模型 Clef(27B)與 Clef Flash(9B),兩者均為多模態,請求可同時帶圖片和文字狀態。本次更新還把聯網搜尋上限從每次回答 3 次提升到 10 次,並更新了 llama.cpp 與 MLX 引擎。