Opus 5.5 全自動製作四年 AI 回顧影片
一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案,模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材,擷取文章和介面截圖,編寫 HTML 與動畫程式碼,用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效,最終輸出完整影片。
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一位使用者僅向 Opus 5.5 提供創意、工作資料夾和音樂檔案,模型便自主完成了從調研到成片的全流程。它檢索了四年 AI 發展資料與素材,擷取文章和介面截圖,編寫 HTML 與動畫程式碼,用 Playwright 渲染畫面、FFmpeg 合成並加入音效,最終輸出完整影片。
Higgsfield AI 藉助 GPT-6 Astra,把 AI 生成影片的時長從原先約 1 分鐘提升到 10 分鐘以上,CEO Alex Mashrabov 稱這緩解了長影片中畫面一致性的難題。配合 GPT-Image-2.5,平台可穩定渲染影像上的文字與資訊圖,服務缺少製作預算的小商家。Codex 讓約 200 名創意人員把想法直接做成軟體原型,團隊還用 GPT-6 Astra 生成長度超 10 分鐘的教學影片。
11 月 4 日,虎鯨文娛的 AI 影視製作與管理平台「鯨銳 AI」正式上線,官方稱 AI 影片單分鐘成本較傳統 AI 生成方式節省 30% 以上。平台整合 50 餘個主流 AI 影片生成模型與 10 餘個自研模型,以五類精控套件、300 餘項精控能力替代反覆抽卡,可直出 4K、60 幀、10bit、HDR 成片,超分直出方案較傳統後期流程省約 65% 成本。無限畫布支援千級節點、百人即時協同,官網開放全員註冊,無需訂閱會員、積分即充即用,團隊席位不限人數。
Ben Affleck 本週因多段訪談影片走紅,他在其中講解神經網路、transformer、張量等概念,並稱自己會寫點 Python。他透露做法是拿開源模型微調:解凍權重、只訓練最後一層「電影感」層,讓劇組達到製片標準,該技術已用於其電影《Animals》後期。他創立的 AI 影視公司今年被 Netflix 收購,報導金額 5.87 億美元,他本人稱這個數字不準確。他還表示不擔心 AI 接管影視業,更擔心學生的習得性無助與大學 A 成績三年上升 30%。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中,影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二,與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分,據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生;Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練,10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平,音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
AI 原生影視公司 Utopai Studios 完成 6000 萬美元融資,估值站上 10 億美元;據 The Information 報導,公司還獲得 20 億至 30 億美元區間的下一輪投資意向。其基於 MiniMax H3 定製的影片模型 Utopai X 在 Artificial Analysis 的文生影片與圖生影片盲評榜上均列全球第二,是該榜單首次出現影視公司定製模型進入頭部。
AI 影視公司 Utopai Studios 在 2026 年 10 月完成 6000 萬美元融資,估值達到 10 億美元。據 The Information 報導,公司還獲得下一輪 20 億至 30 億美元區間的投資意向。其基於 MiniMax H3 定製的影片模型 Utopai X 在 Artificial Analysis 的文生影片與圖生影片盲評中均列全球第二,並配合自研製片系統 PAI 進入真實製作流程;
YouTube 開始為經 AI「改動或完全生成」的歌曲加上「Made with AI」標籤,即日起上線,做法與其現有的影片 AI 標籤一致。該標籤並非覆蓋音樂製作中的所有 AI 用途,官方舉例包括用生成模型創作作曲與人聲。上傳歌曲的音樂合作伙伴需按規則披露生成式 AI 使用;若未披露,YouTube 稱可能借助「其他訊號」判斷歌曲是否為 AI 生成。
Pollo AI 推出影片創作 Agent,呼叫 OpenAI 的 GPT-5.6、GPT-6 Astra 與 GPT-Image-2.5 完成從創意到成片的全流程。系統用 GPT-5.6 做任務路由,GPT-6 Astra 負責敘事與分鏡等複雜推理,影像統一交給 GPT-Image-2.5,官方稱使用者挑選或切換模型的時間減少 50% 以上。平台已有超 2600 萬使用者,30% 的創作會話從模板開始;
據 The Information 報導,OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判,計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化,OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦,面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務,可能獲得對 Sora 深度定製的權限,但模型權重是否開放尚未確定。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
Kino AI 發布程式碼優先的影片編輯器與媒體管理器:剪輯、動效、3D 場景和評論全部以基於 Remotion 的程式碼表達,專案、片段、評論乃至單幀都有 URL,Codex、Claude Code 等 agent 能與團隊在同一時間線上即時協作。素材匯入後會轉寫、向量化、生成描述並做人臉檢測,本地可先剪輯,同時上傳低清代理供隊友和雲端推理使用;配合自研的 ProRes、BRAW、R3D 解碼器,可直接把 250GB 的 ProRes 片段拖進時間線。
微軟團隊提出 Code Video Model,用可執行程式碼控制影片生成:由 Coding Agent 把提示詞轉成 Three.js 程式,統一描述幾何佈局、物體運動、相機軌跡與事件時序,渲染出低多邊形預演影片不到一分鐘即可驗證鏡頭設計,參考圖負責指定外觀。方法不改動影片模型(MiniMax-H3)引數,採用免訓練的階段化條件排程,在去噪前約 25% 階段引入預演約束、隨後撤去,避免成片被預演的合成風格主導。
彭博社記者古爾曼爆料,蘋果正研發代號 J450 的智慧家居攝像頭,不錄製影片,而是用 AI 分析環境並推送文字描述來兼顧隱私。中國電信人工智慧研究院(TeleAI)稱,今年 2 月已推出同類產品:基於智傳網(AI Flow)的隱私攝像頭,不儲存也不傳輸原始畫面,已裝在公共衛生間,可識別打架、吸菸、跌倒等行為並預警。配套的 TeleAI 智慧看護助手面向養老、校園、醫院,老人跌倒等異常可在 5 秒內告警給家人或看護,外觀做成煙感報警器樣式。
Artificial Analysis 的 Video Arena 文生影片排行榜上,影視公司 Utopai 的定製模型 Utopai X 以 1150 的 Elo 評分位列全球第二、全美第一,這是該榜採用雙盲投票以來首次有影視公司定製模型進入前列。Utopai X 基於 MiniMax H3 架構做深度定製後訓練,在評測的 10 項細分能力中 7 項超越基座模型,音訊同步與物理規律排名第一,光照與材質、鏡頭控制排名第二。
尼康取消 Small World in Motion 顯微影片大賽原第一名作品的資格,理由是該影片違反賽事關於生成式 AI 的規則。該作品由 Dr. Ning Xu 提交,原稱展示 PCD 患兒氣道中纖毛的運動,網上質疑其真實性後,尼康上週表示正在核查。Xu 隨後在 LinkedIn 評論中承認使用無監督神經網路方法進行 AI 輔助後期處理,用於分辨和視覺化相關結構。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
由 /devrel-video 這個 Claude Code 技能驅動的本地影片製作工作區 skill-video-studio 發布 v1.0.1。它用 Playwright CLI 捕獲真實產品操作,用 HyperFrames 在時間線上合成標題卡、章節與 CTA,再由 FFmpeg 生成母版並做 ffprobe 質檢、縮圖檢查;執行需 Node.js 22+、FFmpeg/ffprobe、Chromium 與 Python 依賴。
Google DeepMind 官方帳號提到,Apptronik 的 Argon 能把影片變成物理 AI 的訓練場,將原本需要數週的人工建模壓縮到幾個小時。這條推文以回覆 @Apptronik 的形式發出,正文只有這一句說明和一個 goo.gle 短連結,沒有披露涉及的機器人平台、影片資料規模或可用範圍。資訊發布於 2026 年 10 月 13 日。
荷蘭另類搖滾樂隊 De Staat 的新歌《Freedom》官方 MV 在 00:44 處用上了 AI 生成的視覺效果,特效由 Fake it or Leave it 的 Matties Grooten 負責。這條線索經 Hacker News 討論傳播,被標註為生成式 AI;原帖並未說明具體用了哪個模型或工具,也沒有交代該鏡頭之外是否還有其他 AI 參與。
輝達與麻省理工學院團隊在 Hugging Face 放出影片增強專案 Open-H3-Regenerate-2K 的模型權重,配套推理程式碼開在 NVlabs/Sana 倉庫,可自行部署把低解析度影片草稿重生成到 2K、最高 4K。方案基於 MiniMax H3 基礎模型,凍結 Transformer 主幹與影片 VAE,只訓練細化 LoRA,推理時經三步去噪補充畫面細節。
VideoGen-Agent 用 Qwen3-VL-8B-Instruct 做基座,在多輪互動中呼叫檢索、生成與驗證工具,先以 16K 教師軌跡監督微調,再用 8K 提示做多工強化學習。在 600 條提示的 VABench 上,Toolset 1 配置得 75.6 分,比基礎生成器 56.5 分高出 19.1 分;智慧體策略不變、僅升級生成工具後達 86.1 分,人類評估中 84.3% 的判斷偏好該配置。
LibTV 與抖音未來導演扶持計劃達成合作,聯合扶持 AI 綜藝創作,由平台提供算力、創作工具與流量宣發資源。此前 AI 綜藝已在抖音批次走紅:@十萬個挑戰 單條影片 189 萬贊、帳號吸粉 200 多萬,AI 版《變形計》@重塑計 更新四期、平均每期點贊超 20 萬。創作者透露,一集 5 分鐘左右的 AI 綜藝生成成本約 2000—5000 元,製作週期約一週。
生數科技推出影片模型 Vidu Q4 Preview,是其面向創作者的首個預覽版本,首發價格 0.09 元/秒起,同樣預算最高可生成 5 倍內容。該版本主打人物演繹、鏡頭語言與複雜視效,支援最多 15 張參考圖、3 段參考音訊輸入,以及 2K、4K 畫質輸出。官方資料顯示其圖生影片速度約為同類模型的 2 倍,5 秒影片最快約 110 秒完成,正式版上線時間尚未公布。
一名獨立開發者用 Claude Opus 智慧體(Claude Code)配合 Remotion 製作了 Mac 應用 Tack+ 的發布影片,全部內容由程式碼生成,未使用 After Effects、素材庫或授權音樂。影片時長 45 秒、60 fps,輸出 1080p 與 4K,含法語和英語版本;MacBook 用 CSS 3D 搭建,卡片為應用真實渲染,配樂也逐音符合成。
創作者 Marcello Costa 發布 AI 動畫短片 Monkey Business,整個流程幾乎都在 Claude 內完成。他通過 Seedance 2.5 skill 把自然語言提示轉成 Magnific 內 Seedance 2.5 工具的詳細視覺提示,99% 的過程發生在 Claude 中。首個提示設定專案規則後,僅用專案內術語即可協作,從開始到完成約 50 天,期間仍需大量迭代和後期製作。
Genspark 上線影片 Agent 工作臺 Media Studio,接入 20 多家廠商的 70 多個模型版本。大語言模型擔任導演,可選 DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5 或 Claude Fable 5.1,並排程 Seedance 2.5、Kling、Veo 生成畫面,由 ElevenLabs 等模型配音。故事聖經負責儲存人物與場景設定,先出 480p 草稿再升 1080p,並支援對指定片段區域性重拍。
Murea Labs 的 Murea-Pro 以 81.13 分登頂互動影片世界模型評測 WBench Full-289,其輕量開源版 Murea-Fast 在 OpenS2V-Eval 以 64.98 分位列參評開源模型第一。Murea-Pro 在 RTX PRO 6000 上 3.6 秒生成 5 秒有聲影片,即時因子約 0.71;經 4 步蒸餾與系統最佳化,8 張 H20 上的生成耗時從 231.6 秒降至 6.96 秒,累計加速 33.3 倍。
這段影片認為,當前的 AI 熱潮不能簡單類比 2000 年網際網路泡沫:網際網路時代鋪設的光纖等基礎設施壽命可達數十年,而支撐 AI 的 GPU 大約三年就會過時。影片據此說明 AI 基礎設施資產的折舊節奏與網際網路時代不同,進而影響對泡沫與投資回報的判斷。該影片在 Hacker News 上獲得 5 分、2 條評論,完整論證需看原影片。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;