X @ollamaAI 評分50
Ollama 雲三天免費開放 MiniMax M3.1 Flash
Ollama 與 MiniMax 合作，未來三天在 Ollama Cloud 上免費開放 MiniMax M3.1 Flash，無需本地算力即可呼叫。該服務由美國境內託管，並承諾零資料保留，即不儲存使用者請求資料。免費視窗僅限這三天，託管地區與資料策略是官方同時說明的兩項條件。
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找到 18 筆
量子位● 精選AI 評分78
MiniMax M3.1 Flash 發布，Agent 跑分國產第一、輸出 200+ TPS
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny（玉兔）。Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列國產模型第一；DeepSWE v1.1 拿到 73.7%，BankerToolBench 以 76.2 分與 Claude Opus 5 並列第一。
X @ollama● 精選AI 評分62
MiniMax M3.1 Flash 上線 Ollama 雲端，支援 1M 上下文
MiniMax M3.1 Flash 已在 Ollama 上線，可通過 Ollama Cloud 用 ollama run minimax-m3.1-flash:cloud 直接呼叫。官方稱該模型在美國託管、零資料保留，主打快速編碼與 agentic 工作流，支援影像理解和 100 萬 token 上下文視窗。它也能以 ollama launch claude 或 ollama launch codex 指定該模型，接入 Claude Code 與 Codex 使用。
Hacker News front page● 精選AI 評分77
MiniMax M3.1 Flash 發布：成本降 70%，推理提速近 3 倍
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash，官方稱其在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升，使用成本較上一代降低 70%，線上推理速度提升近 3 倍。定價為每百萬 tokens 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元，日常輸出可達 200+ TPS（P50 170+ TPS）。
llama.cpp releasesAI 評分53
llama.cpp 修復 MiniMax-M3 量化 scale 未傳入計算圖導致輸出亂碼
llama.cpp 修復了 MiniMax-M3 的量化 scale 未轉發到計算圖、導致輸出變成亂碼的問題。minimax-m3.cpp 此前沒有把逐專家的 NVFP4 scale2 張量，以及稠密 FFN 和共享專家的 MXFP8 逐張量 scale 傳入圖；
量子位● 精選AI 評分69
輝達與 MIT 開源基於 MiniMax H3 的 4K 影片重生成方案
輝達與麻省理工學院團隊在 Hugging Face 放出影片增強專案 Open-H3-Regenerate-2K 的模型權重，配套推理程式碼開在 NVlabs/Sana 倉庫，可自行部署把低解析度影片草稿重生成到 2K、最高 4K。方案基於 MiniMax H3 基礎模型，凍結 Transformer 主幹與影片 VAE，只訓練細化 LoRA，推理時經三步去噪補充畫面細節。
MLX LM releasesAI 評分42
v0.31.0
MLX 發布 v0.31.0，新增 Qwen 3.5 張量並行支援、JoyAI LLM Flash 模型，並加入 --prefill-step-size 命令列引數以權衡速度與視訊記憶體。該版本集中修復了 CacheList 儲存/載入、MLA 模型混合量化、MiniMax M2.5 分片 RMS Norm 等問題，同時改進服務端快取並新增 cached_tokens 用量欄位。
MLX LM releasesAI 評分43
MLX 發布 v0.31.3，修復批次快取與工具呼叫問題
MLX 發布 v0.31.3，以大量 bug 修復為主，並加入執行緒本地生成流以配合 MLX v0.31.2。修復內容包括 BatchKVCache、BatchRotatingKVCache 與 ArraysCache 的 extend() 批次維度不匹配、服務端並行工具呼叫、MiniMax M2 並行工具呼叫、Gemma4 工具解析器對連字元函式名與字串引數中花括號的支援，以及 Mistral 工具呼叫被空 tool_call_end 破壞等問題。
量子位AI 評分43
AI 影視公司 Utopai 融資 6000 萬美元，估值達 10 億美元
AI 影視公司 Utopai Studios 在 2026 年 10 月完成 6000 萬美元融資，估值達到 10 億美元。據 The Information 報導，公司還獲得下一輪 20 億至 30 億美元區間的投資意向。其基於 MiniMax H3 定製的影片模型 Utopai X 在 Artificial Analysis 的文生影片與圖生影片盲評中均列全球第二，並配合自研製片系統 PAI 進入真實製作流程；
量子位AI 評分63
AI 影視公司 Utopai 影片模型盲測排名第二
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中，影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二，與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分，據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生；Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練，10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平，音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
機器之心AI 評分48
影視公司 Utopai 的定製模型 Utopai X 登 Video Arena 全球第二
Artificial Analysis 的 Video Arena 文生影片排行榜上，影視公司 Utopai 的定製模型 Utopai X 以 1150 的 Elo 評分位列全球第二、全美第一，這是該榜採用雙盲投票以來首次有影視公司定製模型進入前列。Utopai X 基於 MiniMax H3 架構做深度定製後訓練，在評測的 10 項細分能力中 7 項超越基座模型，音訊同步與物理規律排名第一，光照與材質、鏡頭控制排名第二。
X @ollama● 精選AI 評分60
Ollama 本地模型新增 Nemotron-3.5 與 Phonon TTS
Ollama 公布過去兩週的模型更新，本地端新增 Nemotron-3.5-bolt、Nemotron-3.5-super、Bonsai-2、EmbeddingGemma-2、Flint，以及文字轉語音模型 Phonon。雲端上線 Beam（限時免費）、Muse-spark-open、MiniMax-m3.1-flash、Mistral-large-4、DeepSeek-v4.1-flash:1017 和 Clef。
Latent Space● 精選AI 評分86
DeepSeek V4.1 Flash 上線：1M 上下文、MIT 許可
DeepSeek 上線 V4.1 Flash 1017，552B 總引數 / 16B 啟用 MoE，支援 1M token 上下文，MIT 許可，API 價格維持每百萬輸入 0.30 美元、輸出 1.20 美元，閒時半價。Artificial Analysis 智慧指數升至 45（+6），在開源權重模型中與 GLM-5.3 並列第二，僅次於 MiMo-V2.6-Pro；Code Arena WebDev 與 Agent Arena 均為開源第一。
機器之心● 精選AI 評分75
Einsia 發布物理世界模型評測：Seedance 2.5 最高 57.76 分
Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 World Models' Last Exam in Physics，用 40 個任務、9 類物理現象測試 8 個影片生成模型，Seedance 2.5 以 57.76 分居首，MiniMax H3 以 54.89 分次之。評分由一致性分 C 與物理分 P 組成，物理分靠程式從影片中測量軌跡、週期、角度等量再按物理關係計算，且只有 C≥80 才計入總分。
機器之心AI 評分44
AI 影視公司 Utopai 融資 6000 萬美元，估值達 10 億美元
AI 原生影視公司 Utopai Studios 完成 6000 萬美元融資，估值站上 10 億美元；據 The Information 報導，公司還獲得 20 億至 30 億美元區間的下一輪投資意向。其基於 MiniMax H3 定製的影片模型 Utopai X 在 Artificial Analysis 的文生影片與圖生影片盲評榜上均列全球第二，是該榜單首次出現影視公司定製模型進入頭部。
量子位● 精選AI 評分83
清華開源智慧體作業系統 PilotDeck 2.0，任務成本降 83%
清華大學 THUNLP 實驗室聯合面壁智慧、OpenBMB 等團隊開源智慧體作業系統 PilotDeck 2.0，用 WorkSpace 工作艙隔離各專案的檔案、記憶與任務，記憶白盒化可檢視、修改、刪除，並支援後臺常駐執行長任務。其 Smart Routing 按任務難度分發模型：實測主 Sonnet 4.6 加子 MiniMax-M2.7 得 70.6 分、成本 3.15 美元，單體 Sonnet 4.6 為 69.1 分、18.36 美元，約省六分之五。
機器之心● 精選AI 評分84
Anthropic 稱 Claude 主導 26% 研發，OpenAI 研究實習生到崗
Anthropic 9 月 17 日披露，Claude 已在公司 26% 的研發工作中處於「主導」級別，3 月時僅約 1%，其程式碼庫中超過 80% 的程式碼由 Claude 編寫，模型最佳化訓練程式碼的加速比從約 3 倍升到約 52 倍。OpenAI 9 月 6 日宣布「研究實習生級」AI 研究助理如期到崗，研究部門每 1 個人類工作日對應約 3.1 個智慧體工作日。國內 MiniMax、智譜也披露了改進腳手架與推理基礎設施的工程閉環；
機器之心● 精選AI 評分78
微軟提出 Code Video Model，用可執行程式碼控制影片生成
微軟團隊提出 Code Video Model，用可執行程式碼控制影片生成：由 Coding Agent 把提示詞轉成 Three.js 程式，統一描述幾何佈局、物體運動、相機軌跡與事件時序，渲染出低多邊形預演影片不到一分鐘即可驗證鏡頭設計，參考圖負責指定外觀。方法不改動影片模型（MiniMax-H3）引數，採用免訓練的階段化條件排程，在去噪前約 25% 階段引入預演約束、隨後撤去，避免成片被預演的合成風格主導。