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皮克斯在最新的 RenderMan 3D 渲染教程中致謝禾賽 Kosmo，並教創作者用這套手持裝置採集真實場景的 3D 高斯潑濺（3DGS）資料。Kosmo One 整合雷射雷達、最高 8K 影像系統、一英寸 CMOS 與 IMU，在硬體層做到微秒級時間同步與出廠外參標定，掃描約 100 平米空間需要 15 到 20 分鐘；雲端 Kosmo Spatial Core 一次重建同步輸出 3DGS、mesh 與 depth 三種格式，可直接用於機器人訓練。
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo，由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成，約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境，而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一，任務成功率達 99%，同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
阿里巴巴淘寶 Meta 技術團隊開源 3D 原生網格生成模型 TaoFlowForge 與 3D 原生材質大模型 TaoTex，論文、程式碼與模型權重均已公開。TaoFlowForge 採用三階段級聯流匹配，把頂點流與拓撲流分開生成，輸出拓撲乾淨、輕量且可編輯的網格；TaoTex 專攻幾何平坦區域的高頻紋理還原，支援單圖和多圖輸入，能重建表面文字與 logo。兩者協同可把 3D 建模縮短到分鐘級，並將資產體積控制在 5MB 以內；
Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重，已在 GitHub 和 Hugging Face 上線，官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構，訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產（Sparc3D 的 4 倍），幾何提取解析度最高 1536³；技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一，切片成功率 90%。
OpenAI 表示正與 Chip Ganassi Racing 的工程師合作，把 3D 掃描轉化為可編輯的 CAD 模型和製造圖紙；同時與馬自達合作，通過模擬探索新的車輛設計。兩項合作中，工程師都會稽核模型輸出，並幫助識別模型在哪些地方需要改進。該合作由 OpenAI 官方帳號披露，但帖文未說明使用的具體模型、時間表或合作規模。
數美萬物將圖生 3D 模型 Hi3D V1.0 開源，程式碼與權重已在 GitHub、Hugging Face 發布，基於 Sparc3D 稀疏表示框架。訓練用 3D 資產從約 50 萬擴至約 200 萬，新增 1536³層級，最高有效稀疏表面提取解析度為 1536³，官方稱該模型在開源前已進入真實使用者生產工作流驗證。技術報告顯示，562 組人類偏好對比中它勝出 469 次、綜合得分 85.9%，多視角一致性 0.75 與細節豐富度 0.841 在九種對比方法中最高。
Anthropic 上線 OSS Scanner，為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成，不經過人工稽核或分診，好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞，代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入（opt-in）。
北京大學團隊的 DragMesh 被 IJCV 接收。使用者只需在已有 3D 資產上對目標部件拖拽一次，系統就能生成符合關節約束的完整運動軌跡，無需重新生成整個物體。方法上先用 KPP-Net 預測關節型別、軸與原點，再由 Dual Quaternion VAE 並行生成 16 幀軌跡，並通過跨模態語義蒙皮把同一套運動遷移到 Mesh 或 3D Gaussian Splatting。
VAST（三啟萬物）發布新一期 V·STAR 頂尖人才計劃，在 3D 生成基礎模型之外，新增三維理解與智慧體、世界模型兩個招募方向，面向 3D 生成、影片生成、LLM 後訓練與 Coding Agent 領域的研究者。文中稱 Tripo 系列在累計超 20 萬使用者投票的第三方評測中連續 8 個月居首，9 月更新的 P2.0 可在數秒內生成以四邊面為主、面數可控、部件可拆分的網格。
AI 3D 生成公司 Meshy 披露，其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元，用時不到兩年，比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型，7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程，基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
Show HN 上出現一個名為 camilleworld 的專案：在手機上搭建 3D 世界，然後進入 Apple Vision Pro 與 Meta Quest 的 XR 環境中瀏覽。入口是 3d.camilleworld.com/play/，手機端負責搭建，頭顯端負責沉浸式檢視。原帖只給出連結，未說明支援機型、是否需要帳號或是否收費；發帖時僅 3 分、0 條評論。
Anthropic 推出 OSS Scanner，將用自家前沿模型定期為主動加入（opt-in）的開源專案免費掃描漏洞。報告會給出概念驗證（proof-of-concept）、漏洞解釋與修復建議，專案需自行報名才進入掃描範圍，掃描不向專案方收費。
Kimi 官方發布了一份面向 3D 工作的使用教程，給出 5 條技巧，並配有分步操作演示。教程以網頁形式發布，地址為 kimi.ai/academy/3d-tutorial，內容圍繞如何藉助 Kimi 完成 3D 相關工作。原文未披露更多功能、價格或適用模型的資訊。
Kimi K3.1 Pro 可直接在 Blender、Unreal Engine、Godot 和 CAD 等 3D 建模與遊戲行業常用工具中工作。在測試多檢視渲染轉 CAD 程式碼生成的 BenchCAD 上，它藉助這些工具得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 與 GPT-6 Astra 的 95.9%。官方稱它能產出較完整的專案，覆蓋資產搭建、場景組裝、動畫與渲染。
10 月 15 日，合肥科學視覺化公司可視科學（SciVisual）官宣完成天使輪及天使+輪融資，累計數千萬元，投資方為上海未來產業基金、厚雪資本與浦東創投。公司把核聚變裝置、先進光源等大科學裝置從幾何、部件、材料到物理邏輯編譯成 AI 可呼叫推理的三維資料，已服務 60 餘位院士、800 餘名科學家，覆蓋 20 餘座國家大科學裝置、300 餘個前沿科學設施。其自研輕量化演算法可將模型網格數量壓縮 99% 以上，使原本只有工作站能處理的模型在個人電腦上執行。
智元發布具身模型 GO-3 Preview，稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習，並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料，採用 WRAM 架構；後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型，手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。
Anthropic 上線 OSS Scanner，面向開源專案免費提供由最強模型（含 Claude Mythos）生成的定期漏洞掃描，報告全自動生成、不經人工稽核，因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞，人工僅複核約 6,000 個，另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本，其中 85 個（88%）達到其漏洞披露標準，僅 1 個誤報。
ChatGPT 移動端新增掃描功能，可連續拍攝多頁筆記或文件，自動合成為一份 PDF 並直接上傳到對話中。使用方式是開啟 ChatGPT 相機，點三點選單選擇 Scan；目前該功能正在 iOS 上逐步推出。
Mistral AI 讓 Mistral Large 4 從零建置出一款即時 3D 追蹤應用 Orbital Trace，用於追蹤地球軌道上約 1.9 萬個衛星與碎片。據其介紹，模型不僅產出了可執行的 App，還以使用者視角自行測試、做了速度最佳化，並通過嚴格驗證。官方未公布開發耗時、程式碼規模等細節。
NVIDIA 部落格介紹了三家 Inception 計劃中的乳腺癌 AI 初創公司，其中 iSono Health 已獲 FDA 許可的可穿戴自動化 3D 超聲 ATUSA 每側乳房約 2 分鐘完成標準化掃描，傳統手持超聲最多需 45 分鐘，公司稱其敏感度高出 28%。該系統基於 150 萬幀超聲影像訓練，已在加州、得州等地合作診所商用，並啟動 3200 名患者的多中心臨床研究。
慕尼黑工業大學團隊提出 Tadpole，用自編碼器而非預測下一時刻作為預訓練目標，先學三維物理場的通用表示，再遷移到重建、動力學預測與生成。預訓練採用線上學習，GPU 上的求解器即時生成資料直接送入訓練，累計使用約 202 TB 資料卻無需本地儲存，在高速 SSD 環境下整體速度約為離線方案的 1.8 倍。模型用隨機裁剪區域性區域統一不同變數數與解析度的資料，零樣本重建最高到 1024³；
開發者用 Claude Code 製作了義大利 La Thuile 滑雪場的 3D 地圖，該雪場跨邊境連線法國 La Rosière。資料指令碼用 Python 從 OpenStreetMap 下載雪道與纜車資料、從 AWS Terrain Tiles 獲取高程，最終打包成單個 0.8 MB 的 HTML 檔案，可在手機或桌面瀏覽器中執行。
純 Rust 編寫的開源引數化 3D CAD SolidCraft 發布，內建 MCP 伺服器，可讓 AI agent 直接驅動建模，同時支援桌面端與瀏覽器執行。它提供草圖約束求解、拉伸/旋轉/掃掠/放樣、裝配、鈑金與引數化特徵時間線，修改尺寸後模型自動重建，並可匯出 STEP 與 IGES。已提供 Windows、macOS、Linux（AppImage、deb、rpm、Flatpak、Snap）及 ARM64 與網頁版下載，安裝包尚未簽名。
Kimi 上線 3D Make，使用者可在 Kimi 內連線 Blender 與 CAD 類工具完成 3D 創作。它支援建立模型、組裝場景和開發遊戲，覆蓋從單體模型到場景搭建再到遊戲製作的任務。功能已在 kimi.ai 與 Kimi Work 開放，公告未提及收費、額度或支援地區。