輝達稱 Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超 GB300 30 倍
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
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輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
超聚變在 2026 OCP 全球峰會(10 月 12 日,美國聖何塞)展出 TokenBox 本地 AI 超級工作站,單機可支援最高 1.6 萬億引數模型,包含 DeepSeek V4 Pro,資料完全本地留存,企業無需專用機房即可本地獲得大模型能力。同場還展出智算、超節點元件與 800V HVDC 電源系統,並發表《Next-Generation Power & Cooling Solutions》主題演講,聚焦供電、散熱與互連。
Anthropic 發布一篇思想實驗文章,探討「每秒 100 萬 token」的四種含義:上下文容量、輸入處理速度、聚合吞吐量和單智慧體輸出速度,並強調這不是對任何現有模型的實測。文中以 Claude Opus 5.5 為例,其上下文視窗為 100 萬 token,但單次請求輸出上限遠小於此。文章用互動計算器演示:若單智慧體達到每秒 100 萬 token,1000 個故事結局約 1 秒寫完,但加入 60 秒固定檢查後,端到端加速從 10000 倍降至 132.57 倍。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
TypeSafe AI 聯合創始人兼 CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 訪談中透露,其 System-One 模型 Jev 估值達 100 億美元,日處理量已突破一萬億 token,且夜間流量持續走高,說明大量呼叫來自機器自動化。Jev 1.13.0 在第三方 JevBench v1.2.1 綜合榜以 75.3 分排名第一,發布影片 6 天瀏覽量超 3870 萬。
基於 OpenAI 開源 tiktoken 庫的命令列 token 計數工具 ttok 發布 0.4 版,新增 --list-models 命令可列出可用模型,同時修復了一處 Click 警告並更新了 CI。該專案已約兩年沒有更新,這次屬於維護性版本。ttok 可直接通過 uvx 執行,例如把檔案內容用管道傳入 cat file.txt | uvx ttok 就能統計其中的 token 數。
ttok 1.0 發布,預設分詞器從 GPT-4 改為 GPT-5/GPT-6。OpenAI 尚未官方確認 GPT-6 沿用 GPT-5 系列的分詞器,但 William Liu 的實驗顯示,5.5、5.6 Sol/Terra/Luna 與 6 Astra/Sol/Luna 這七個 GPT 模型在 31 個樣本上 token 數完全一致,均為 44,794,GPT-6 在這批語料上沒有增加輸入 token。
TypeSafe AI 以 75 億美元估值完成 8.7 億美元融資,由 Andreessen Horowitz 領投,紅杉與現有投資方 DCVC 參投。其模型 Jev 於 9 月 15 日發布,基於 transformer 架構但不是大語言模型,不輸出文字而是生成機率,公司稱之為「校準決策」,定位是自動化任務而非寫文字或程式碼。公司稱 Jev 速度明顯更快、消耗 token 遠少於 LLM,並稱已有三分之一財富 500 強企業在使用;
Superdesign 團隊發布 Treg,定位為面向 agent 工具的 OpenRouter:只需一個 base URL 和一個 token,即可呼叫覆蓋 SEO 外鏈、社交趨勢、人物與公司資料、廣告、爬蟲、影像影片生成等數千個端點,按次計費、最低一美分起,無需向供應商註冊帳號。目錄內工具由 Treg 自帶 key 或公開路由代付,團隊自有 key 的呼叫不計費,新驗證團隊可獲 1 美元免費額度。
OpenAI 經濟研究的報告顯示,在歐盟 ChatGPT Enterprise 客戶中,Codex 與 ChatGPT Work 已佔輸出 token 的一半以上,AI 使用正從提問轉向由 agent 執行任務。2026 年 5 月以來,歐盟中小企業中這兩款產品的周活躍使用者增長超過 8 倍,覆蓋每個成員國;但國別差異明顯,其輸出 token 佔比從斯洛維尼亞的 22% 到立陶宛的 85%。
Jev 母公司 TypeSafe AI 完成 8.7 億美元 A 輪融資,投後估值 75 億美元,距 9 月 15 日種子輪的 2 億美元僅 24 天。Jev 砍掉生成能力、只做分類打分與選擇,輸出 token 永久免費,輸入每百萬 token 0.042 美元;上線 3 天日吞吐量達 1 萬億 token,接入 Vercel AI Gateway 後 24 小時內被近 13% 付費團隊採用,約三分之一《財富》500 強已在用。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
量子位發文吐槽,Fable、Sol 等與 Coding 沾邊的模型普遍輸出「15/15 全綠」「單腿啞火」這類黑話。文中分析,除 Coding 過擬合外,更主要的原因是廠商為省 Token 把思維鏈壓縮成「穴居人語」,OpenAI 最早這麼做,同樣一句話的 Token 消耗比白話文少 70%;Claude 自 Opus 4.6 起也開始如此。作者稱最新 Opus 5.5 語言能力回升明顯,而 Gemini 因輸出風格正常、排版層級清晰,被社群視為少數還能正常溝通的 AI。
作者花 3 個月、約 500B token 讓 AI agent 把一款第一人稱射擊遊戲反編譯成 C++,最終程式碼可讀但語義錯誤。專案同時使用 Claude Max(20x)與 Codex Pro 訂閱,agent 跑在 Claude Code CLI 與 Codex CLI 裡,主力是 Sonnet 5,也用過 Opus 5.5、Luna、Sol、Terra;
TypeSafe AI 宣布完成 8.7 億美元 A 輪融資,估值達 75 億美元,由 Andreessen Horowitz 領投,Sequoia Capital、現有投資方 DCVC 及多位天使投資人參與,a16z 的 Martin Casado 加入董事會。公司表示將把 Jev 的能力擴充套件到更多 machine-native 模型,並補齊企業客戶要求的功能。目前財富 500 強中已有三分之一在使用 Jev,公司稱已在生產環境為客戶節省數百萬美元。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Anthropic 前沿紅隊發布研究,測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B,總價約 825 美元,生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點,但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠;
Google DeepMind 發布 SynthID Bio,一套面向 AI 生成生物設計的水印方法。官方稱這是全球首次能在不影響生物功能的前提下,把不可感知的簽名直接嵌入蛋白質序列。該技術屬於 SynthID 水印體系的新分支,具體覆蓋範圍、檢測方式與可用時間尚未公布。
Cloudflare 宣布 Artifacts 版本化檔案系統進入開放公測,並舉辦競賽邀請開發者用 Workers 和 Artifacts 建置面向 agent 的下一代 Git 平台。Artifacts 支援程式化建立與 fork 倉庫、儲存程式碼和 agent 上下文,新增將倉庫部署到 Workers、通過繫結在 Worker 中管理倉庫、訂閱 push 等事件觸發 CI 或程式碼審查、選擇美國或歐盟資料轄區以及檢視倉庫指標等能力。
GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 上線,並向符合條件的 ChatGPT Work 與 Codex 使用者開放,執行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。官方稱其 token 生成速度最高可達 Astra Standard 模式的 8 倍,可縮短 coding agent 的編輯—測試—除錯迴圈,並減少工具呼叫之間的等待。開發者可通過 API 使用,訪問方式、價格與實現細節見 Ultrafast 指南。
面向藝術家的開源創作工具 ArtCraft 上線,提供 macOS、Windows 與瀏覽器版本,全部程式碼在 GitHub 開源,無需訂閱。它把生成與合成放在同一畫布:Image to Location 可把虛擬角色放進實拍環境並保持單一地點一致性,Image to 3D Mesh、Character Posing、背景移除、2D/3D 合成與混合素材用於精確排布鏡頭,頁面還列出 Seedance 2.5、Nano Banana 2 等模型。
川普推動把「人工智慧」改名為「超級智慧」,矽谷部分有影響力的人物正在跟進。馬斯克在川普表態數小時後即表示支援,並承諾把 SpaceXAI 更名為 SpaceXSI,是回應最快的一位。不過大眾仍普遍沿用 AI 這一說法。川普稱白宮認為「超級智慧」是更被接受、更準確的新術語。
llama.cpp 發布 b11471 建置,主要變更是向詞表加入 Plamo 的 FIM(fill-in-the-middle)tokens,服務程式碼補全場景。該版本發布包覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler,後端包含 CPU、Vulkan、CUDA 12.8/13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL,以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU。
Anthropic 週一發布研究報告,稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理,Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒;GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B,5 次試驗中 4 次全部成功。
TypeSafe AI 的 Jev 模型近期走紅,其介面可直接返回預設選項、分數或事件機率,供程式碼呼叫,但未開源、架構未公開。NeurIPS 2025 入選論文 ConfTuner 提出 Tokenized Brier Score,僅用對錯標籤即可訓練置信度機率分佈,在 LLaMA、Qwen、Ministral 上把平均 ECE 從 0.2768、0.3781、0.4393 降至 0.1082、0.2872、0.1884,4 張 A40 上約 4 分鐘完成微調。
SpaceXAI 宣布加入監管 Linux 發行版 Omarchy 的 Omacom 基金會,成為創始企業贊助方,並捐贈價值 150 萬美元的 Grok token。據 David Heinemeier Hansson 的博文,這批 token 主要用於加速開發、審查程式碼和修復 bug。Hansson 是 Ruby on Rails 的創造者、Basecamp 聯合創始人,Omarchy 是他主導且頗具爭議的 Linux 發行版專案。
有人做了一款工具,追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態,並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei(累計 54 條)、Alex Karp(51 條)、Marc Andreessen(49 條)、Sam Altman(45 條)、Palmer Luckey(40 條)、Satya Nadella(23 條)、Elon Musk(21 條)、Yann LeCun(6 條)等人,頁面同時標註本週新增條數,例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
一個由 AI 設計的開源 AI 加速器 openTPU 已在真實 PCIe 卡上跑通十餘款模型的真實權重,輸出與 bit-exact 模擬器逐位一致。硬體是 Xilinx Kintex-7 xc7k480t 加兩路 DDR3,LFM2.5-230M int8 解碼 59.0 tok/s、4-bit 達 85.8 tok/s;解碼受 DRAM 頻寬限制,實測跑到峰值的 82%-94%。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
阿里通義千問官方帳號轉發並祝賀 LightSeek 的 TokenSpeed 推理成績:Qwen3.8-Flash-Next 在輝達 GPU 上實現單使用者 685 output tokens/s。官方稱該結果令人印象深刻,並表示期待社群繼續釋放 Qwen 的推理潛力。這一數字指向 Qwen3.8-Flash-Next 在推理側的吞吐表現。