Jev 走紅，NeurIPS 2025 論文 ConfTuner 早已探索相似思路
TypeSafe AI 的 Jev 模型近期走紅，其介面可直接返回預設選項、分數或事件機率，供程式碼呼叫，但未開源、架構未公開。NeurIPS 2025 入選論文 ConfTuner 提出 Tokenized Brier Score，僅用對錯標籤即可訓練置信度機率分佈，在 LLaMA、Qwen、Ministral 上把平均 ECE 從 0.2768、0.3781、0.4393 降至 0.1082、0.2872、0.1884，4 張 A40 上約 4 分鐘完成微調。
把 Jev 式機率介面與 NeurIPS 2025 論文的校準方法對應起來，給出 ECE 下降、訓練耗時與級聯準確率提升等具體數字，並附開原始碼，適合關注模型機率校準與決策介面的開發者。
原標題：Jev火了，NeurIPS 2025的ConfTuner早已探索相似思路
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