OpenAI 招募工程師與軟體夥伴,推進物理世界工程
OpenAI 表示正推進面向「物理世界」的工程,目前處於早期階段,並公開徵集工程師、工程公司與軟體合作伙伴參與後續工作。帖文未披露具體產品、時間表或合作方式,僅給出官方頁面連結。
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OpenAI 表示正推進面向「物理世界」的工程,目前處於早期階段,並公開徵集工程師、工程公司與軟體合作伙伴參與後續工作。帖文未披露具體產品、時間表或合作方式,僅給出官方頁面連結。
輝達聯合 MIT 與牛津大學提出的 Physis-Lang,把物理原因、規律和結果寫進影片文字描述,並貫穿資料篩選、模型訓練與影片生成。其 Cosmos3-Super 與 Cosmos3-Nano 在 Physics-IQ Verified 榜單以 48.2 和 43.3 分列前二,Super 較此前最高分高出 5.5 個百分點。基於 Cosmos3-Nano 的版本在論文四項物理 benchmark 上取得開源最佳,三項總分超過 Veo 3.1。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想:以真實物理實驗作為強化學習環境,訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室,希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」,並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料,自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月,目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
哈佛-史密森天體物理中心研究者 P. K. G. Williams 發表 14 頁 arXiv 論文,論證 AI 提供了將科學文獻這一資訊公地圈佔為私有財富的工具。論文以英國 1600–1800 年圈地運動為類比框架,指出 AI 圈佔的關鍵特徵是借“slop spam”低質生成內容淹沒文獻、破壞支撐公地的社會系統,而非經典的“公地悲劇”。文章橫跨天體物理儀器方法與計算與社會兩個分類,附 32 條參考文獻,主張這套概念可為審視 AI 對科研生態的衝擊提供學術基礎。
前神經科學家 Michał Wójcik 曝光:Springer Nature 2025 年出版的《Nanocomposites for Sustainable Wastewater Treatment》第一章充斥明顯 AI 生成的垃圾插圖,而該章作者正是本書主編 Swapnila Roy;第 10 章的配圖則涉嫌直接搬運他人論文。他此前還發現 Elsevier 旗下期刊刊出過用圖形摘要“證明”死後意識存在的荒唐論文。他把這類現象歸因於印刷轉向按需印刷後,幾乎無人再翻頁審稿。
OpenAI 宣布在數學、電腦科學和物理領域取得三項「重大」發現,距其批次發布數百篇手稿不到一個月。這次電腦科學與物理的結果由 OpenAI 稱為「shepherds」的外部專家引導產出;數學問題則按這些專家的建議,直接公開 AI 輸出,交由研究者自行給出解釋。相關結果已於當天加入 GitHub。
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示,物理 AI 目前仍處於「樂高時代」,機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為,當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件,通用與專用機器人並行推進,只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘,大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
Natura 發布售價 99 美元的 AI 智慧戒指 Interface,按下即可語音讓 Claude、ChatGPT、Grokbot、Meta Muse 等 AI agent 完成任務,同時兼具心率、HRV、睡眠、步數等健康監測。該戒指下月開啟預訂,12 月或明年 1 月發貨;首發 99 美元后計劃漲價,3 至 6 個月免費期後收 9 美元月費。
Mistral AI 與歐洲核子研究中心(CERN)宣布合作,探索用大規模 AI 模型應對粒子物理日益增長的複雜度。雙方的目標是訓練一個單一的大型物理模型(Large Physics Model),訓練資料為數十億次模擬對撞。目前公開的只有合作意向與這一目標,模型規模、時間表與開放方式均未披露。
Anthropic 宣布把 2025 年 5 月啟動的 AI for Science 計劃擴充套件至全球 20 家科研基金會、機構與研究團隊,為從事高影響力科研專案的研究者提供免費 Claude 額度。合作方包括美國國家科學基金會(NSF)、施密特科學、Sloan 與 Simons 基金會、Wellcome Sanger 研究所、Crick 研究所、EMBL、太空望遠鏡科學研究所等。此前該計劃已支援生物、醫學、物理、化學、氣候與數學領域的數百個專案;
Physical Intelligence 上線 Pi API beta,把 π0、π0.5 等機器人基礎模型開放給開發者微調與託管推理。開發者上傳資料後,在官方管理的算力上啟動微調,再通過託管閘道器在自家機器人上跑推理,並用評估資料決定下一輪採集。早期合作方 Actor 的自主輪式裝載機已在無操作員的真實商業場景中裝卸物料,Almond 的雙臂機器人 Axol 用團隊迭代四天得到的模型為自身零件去毛刺。多數應用走雲端推理,部分遇到網路連線問題,beta 報名已開放。
Anthropic 發布 Science Blog 客座文章,哈佛物理學家 Matthew Schwartz 提出 AI 與科學之間存在類似物理學的阻抗失配:LLM 能力很強,但像對待人類合作者那樣使用它並非發揮其科學優勢的最佳方式。為此他開發了一套用於定量科學精確計算的工具包,Claude 藉此發現與生態學、群體遺傳學等十幾個領域的聯絡,Schwartz 再與領域專家合作將方向引導到有價值的問題上。
在巴塞羅那 Smart City Expo 上,NVIDIA 與合作伙伴宣布把物理 AI 與智慧體 AI 擴充套件到全球城市,用於居民服務、視覺智慧體與基礎設施數字孿生。西班牙 1MillionBot 將 ALIA 開源模型與 Nemotron 用於市政服務智慧體,已有 150 多個部署;馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺智慧體計劃到 2027 年支援 1.7 萬多路攝像頭,其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
NVIDIA 加入歐盟委員會在都柏林 AI in Science Summit 上啟動的 AI in Science Enablers 計劃,將向歐洲科研界開放加速計算工具、算力與培訓。NVIDIA 已開源 250 多個模型、250 個資料集與 1400 多個開源專案,包括 Nemotron、BioNeMo、PhysicsNeMo、Earth-2 和 ALCHEMI NIM,可用於 agentic 推理與科學計算。