Z.ai 發布 GLM-Legal,基於 GLM-5.3-Flash 的法律模型
GLM-Legal 正式發布,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,技術部落格已同步上線。API 訪問需提交申請,另可通過 AutoClaw 先行試用。
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GLM-Legal 正式發布,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,技術部落格已同步上線。API 訪問需提交申請,另可通過 AutoClaw 先行試用。
基於 GLM-5.3-Flash 打造的法律智慧體模型 GLM-Legal 公布評測結果:在覆蓋 24 個執業領域的 Harvey LAB 真實律所工作流嚴格全通過評分下取得 19.2%,比基座模型提升 12.5 個百分點,並在 LegalBench 與中文 PLawBench 上以更小的引數規模追平頂級閉源前沿模型。訓練上採用中期訓練加高效後訓練,讓 Harness 與模型協同迭代,並把生產端反饋轉化為訓練訊號。
@Zai_org 宣布 GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上線,企業使用者可通過該平台呼叫。官方稱其為企業帶來更強的程式設計與 agentic 能力,並附上 AWS 文件中的模型卡連結作為接入入口。除上線渠道與能力定位外,本次未披露定價、上下文長度、可用區域等細節。
法律 AI 公司 LegalOn 通過在 GPT-6 Luna、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 之間按任務複雜度選型,把 Codex 的預估日成本降低約 65%,同時保持開發速度。此前開發者可無限使用 GPT-5.5 的 Fast 模式,公司隨後預設限制 Fast 模式,並按部門、小組和個人設定月度用量與預算上限。輕量任務交給 Luna 寫程式碼,Sol 負責常規設計、資料分析與文件,Astra 處理架構設計等複雜判斷;
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作,GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務,如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款,每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘,評估標準為 8 到 50 條。
Mistral AI 官方帳號宣布,Mistral Large 4 在 Harvey 的 Legal Agent Benchmark(LAB)中位列開源模型第一。該推文以「金球獎·法律組」的說法公布這一排名,LAB 是面向法律場景智慧體能力的評測基準。原文未給出具體分數、參評模型數量與評測細節。
ML4Good 與 EquiStamp 於 2026 年 9 月在英國東薩塞克斯舉辦了首屆歐洲前沿 AI 與法律研討會,為期五天,面向來自 12 個司法管轄區的 19 名資深法律、治理與風險專業人士。課程覆蓋從訓練、評估到 agent 與防護措施的前沿 AI 全流程,並對應採購、風險評估及供應商安全宣告失效等實際工作場景。參與者包括律所與內部律師、隱私合規人員、風險與金融顧問、法律學者及司法和公共部門代表。
從 10 月 9 日起,Google Gemini 免費方案使用者只能使用 Flash Lite 模型,此前免費使用者可在 Flash Lite、Flash 和 Pro 之間選擇。標準 Flash 模型改為需要每月 4.99 美元的 Google AI Plus 訂閱,而該訂閱也將不再包含 Gemini Pro,Google 表示會發郵件通知 AI Plus 使用者何時失去存取權限。
Google 將停止 Gemini Flash 和 Pro 模型的免費使用,使用者需付費訂閱才能繼續使用。此舉在 r/GeminiAI 社群引發大量討論,使用者對 Flash 被納入付費範圍尤為不滿,認為 Flash-Lite 能力不足。部分使用者表示將轉向 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等替代方案。
OpenAI 宣布將在歐盟自動為 ChatGPT 生成的文字加水印,其他地區也提供該功能,但預設關閉。這是為遵守 8 月生效的歐盟 AI Act,該法要求 AI 生成內容可被其他工具檢測。OpenAI 的水印方法名為 textGrain,屬專有技術並已發布技術論文:它在用詞中埋入人類難以察覺、也不影響輸出品質的模式,持有金鑰者可用專用檢測器識別。檢測器初期只向有限的研究者與機構開放,其他方需經申請審批逐步加入。
Google Cloud 發布 Gemini 統一 agent,可接受目標而非指令,自主規劃任務並連線企業內部系統,目前先面向企業客戶,之後再推向消費者。該 agent 預設自動挑選模型,也允許手動指定第三方模型,首批接入 Anthropic 的 Claude,未來將擴充套件至開源與私有模型。它擁有獨立的 Workspace 帳號和信箱,操作會留下歸屬 agent 的審計記錄,入口覆蓋 iOS、Android、Windows、Mac、命令列、Slack 等。
Google 正在試點允許候選人在軟體工程師面試中使用 Gemini,考察重點從手寫演算法題轉向程式碼理解與 AI 熟練度:閱讀、除錯並最佳化已有程式碼,並核實 AI 給出的修復方案是否成立。試點面向今年下半年美國部分團隊的初級和中級軟體工程師崗位,Google Cloud、平台與裝置等部門參與。Google CEO 此前披露,公司 75% 的新增程式碼已由 AI 生成、再由工程師稽核。
Google 與貝斯以色列女執事醫療中心(BIDMC)主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊:98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE,全程由醫生即時監控,沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋,75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備,超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路;AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示,面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。
美國聯邦法官 Amit Mehta 駁回 Chegg 和 Penske Media 對 Google 的反壟斷訴訟,認定 Google 在 AI overviews 等產品中的行為不違反反壟斷法。兩家公司 2025 年起訴,稱 Google 抓取內容用於 Gemini 並導致網站流量下降,Penske 還主張網站無法選擇退出 AI 答案。法官認為網站對獲得搜尋流量的期待不構成法律協議。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
OpenAI 宣布將在歐盟為 ChatGPT 和 Codex 生成的文字加入隱形水印,以符合 8 月 2 日生效的 EU AI Act 透明度規則。水印將在未來幾週內推送給歐盟所有套餐的合格使用者;全球 API 開發者即日起可為部分模型開啟,預設關閉,暫不設為全球預設。該方法名為 textGrain,通過微呼叫詞留下可被檢測器識別的模式,隨複製貼上保留,OpenAI 稱不影響模型表現。
阿里 Qwen 宣布,Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 在 GMI Cloud 上限時免費開放一週,活動已經上線。開發者可在此期間免費呼叫這三款模型進行建置與測試,官方在推文中邀請開發者探索可行的用法。
AlphaGo 核心作者 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 發文稱 LLM 不會推理,並已離開 Google DeepMind 創業做可審計的機器推理。他指出 AlphaGo 第 37 手是策略網路加搜尋機制的結果,而 LLM 的思維鏈仍只是預測下一個 token,缺少可檢查的認知狀態、知識與推理的分離,且常事後編造解釋。Yann LeCun 表示讚賞,認為真正推理必須涉及搜尋。
2026 年 9 月 16 日,Vredenburgh v. OpenAI OpCo, LLC 在加州北區聯邦法院提起集體訴訟,指控 OpenAI 未披露其將真實 ChatGPT 對話交給外部承包商閱讀和評分以改進模型。Reddit 討論中有人指出,這些承包商多為零工式合同工,缺乏安全管控,且 OpenAI 隱私政策未明確告知此事。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
Google AI Edge 推出 ML Drift,一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉,讓開發者無需直接處理這些介面,就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗,覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
Google 發布通用辦公智慧體 Gemini Agent,可長期雲端執行,自己查資料、寫郵件、做 PPT、分析資料並跨應用規劃任務。它擁有獨立企業身份,配專屬 Workspace 帳號、信箱、日曆和 Drive 空間,可被同事拉進群聊或在文件中 @。底層支援多模型編排與 Smart Routing,能在 Gemini 與 Anthropic 的 Claude 之間按效果、速度和成本動態選擇,未來計劃支援更多閉源與開源模型。
馬斯克在 X 上發帖稱,Grok 4.7 在法律事務上排名第一。該帖沒有給出評測名稱、對比模型或具體分數,也沒有說明排名的來源與統計口徑。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
Google 發布 EmbeddingGemma 2,一個把文字、程式碼、影像、影片和音訊對映到同一嵌入空間的多模態嵌入模型。它採用 740M 引數與模組化編碼器,面向端側場景最佳化;藉助 Matryoshka 表示學習支援 768 到 128 維的靈活維度,上下文視窗 8K,是純文字版 EmbeddingGemma 的 4 倍,並以 Apache 2.0 許可開放商用。
OpenAI 公布應對歐盟 AI 法案的文字溯源方案:全球 API 客戶即日起可為部分模型選擇開啟文字水印(預設關閉),未來幾週將在歐盟的 ChatGPT 與 Codex 文字輸出中加入不可見水印,檢測器僅向獲批研究者與專家組織開放申請。其自研 textGrain 通過統計訊號標記用詞,在 1% 誤報率下對 200 token 段落檢出約 80%、400 token 約 95%,數學等用詞受限內容明顯更低;
Google 發布可在後臺跨應用、跨裝置執行任務的通用 Gemini 智慧體,入口為 Gemini Enterprise 應用,使用者可在單一介面與它對話並派發任務。除直接在 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Calendar 等 Workspace 應用內工作外,還能通過手機、桌面、網頁以及 Slack、Microsoft 365 等第三方應用呼叫;由於在雲端執行,Gemini 可在各端保持同一上下文。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon,主打程式設計、企業知識工作與網路防禦,在 19 項基準中 13 項達到 SOTA,並首次實現最高 1M token 輸出(Long Decode Continuation 跨呼叫續寫)。目前僅面向政府使用者與 Fairwind 計劃中的可信網路安全人員開放,開發者、企業與消費者訪問時間未定。標準定價為每百萬輸入/輸出 token 4/20 美元,五折優惠後 2/10 美元,快取輸入再降 95%。