GLM-Legal 發布,Harvey LAB 全通過率 19.2%
基於 GLM-5.3-Flash 打造的法律智慧體模型 GLM-Legal 公布評測結果:在覆蓋 24 個執業領域的 Harvey LAB 真實律所工作流嚴格全通過評分下取得 19.2%,比基座模型提升 12.5 個百分點,並在 LegalBench 與中文 PLawBench 上以更小的引數規模追平頂級閉源前沿模型。訓練上採用中期訓練加高效後訓練,讓 Harness 與模型協同迭代,並把生產端反饋轉化為訓練訊號。
2026 年 10 月 12 日,Z.ai 發布法律領域模型 GLM-Legal,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型,技術部落格同步上線。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流;API 訪問需提交申請,也可先通過 AutoClaw 試用。據同日發布的技術部落格披露,在覆蓋 24 個執業領域的 Harvey LAB 真實律所工作流嚴格全通過評分下,GLM-Legal 取得 19.2%,比基座模型提升 12.5 個百分點,並在 LegalBench 與中文 PLawBench 上以更小的引數規模追平頂級閉源前沿模型。訓練方面採用中期訓練加高效後訓練,讓 Harness 與模型協同迭代,並把生產端反饋轉化為訓練訊號。對法律從業者以及需要合同、證據、合規自動化的團隊來說,目前該模型只能通過申請 API 或經 AutoClaw 試用,尚無其他直接呼叫方式。
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基於 GLM-5.3-Flash 打造的法律智慧體模型 GLM-Legal 公布評測結果:在覆蓋 24 個執業領域的 Harvey LAB 真實律所工作流嚴格全通過評分下取得 19.2%,比基座模型提升 12.5 個百分點,並在 LegalBench 與中文 PLawBench 上以更小的引數規模追平頂級閉源前沿模型。訓練上採用中期訓練加高效後訓練,讓 Harness 與模型協同迭代,並把生產端反饋轉化為訓練訊號。
GLM-Legal 正式發布,基於 GLM-5.3-Flash 建置,官方稱其在主流法律基準上可對標前沿模型。該模型面向合同審查、證據分析、合規等真實法律工作流,技術部落格已同步上線。API 訪問需提交申請,另可通過 AutoClaw 先行試用。
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