AISpot

搜尋

找到 2 筆;也可以試試 語意搜尋

Hacker News front page● 精選10/6 22:20AI 評分78

Google 發布 EmbeddingGemma 2,統一五種模態嵌入

Google 發布 EmbeddingGemma 2,一個把文字、程式碼、影像、影片和音訊對映到同一嵌入空間的多模態嵌入模型。它採用 740M 引數與模組化編碼器,面向端側場景最佳化;藉助 Matryoshka 表示學習支援 768 到 128 維的靈活維度,上下文視窗 8K,是純文字版 EmbeddingGemma 的 4 倍,並以 Apache 2.0 許可開放商用。

Google Developers blog● 精選10/6 21:40AI 評分71

EmbeddingGemma 2 開源多模態嵌入模型,768 維統一空間

EmbeddingGemma 2 是一個緊湊的開源多模態嵌入模型,把文字、程式碼、影像、影片和音訊對映到統一的 768 維向量空間。開發者可通過 sentence-transformers 庫選擇性載入模組化模態編碼器,引數量在 270M 到 740M 之間,以最佳化記憶體佔用。模型還採用 Matryoshka 表示學習,支援將維度動態截斷至 128 維,在保持較高檢索效能的同時顯著降低向量資料庫的儲存需求。