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擴散智慧發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，採用總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億的 MoE 架構，能寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務。官方資料顯示，在網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中，其中位執行時間 1.52 秒，低於 Jev＋Mercury 2.5 組合的 3.21 秒，嘗試成功率 98.6% 對 95.9%；SWE-bench Verified 得 73.6，Terminal-Bench 2.1 得 51.7。
DiffuSpace 發布開源擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview（35B 總引數、3B 啟用），在六項 Agent 評測中均拿下所列模型最高分：SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 51.7、τ³ Overall 65.3，超過 LLaDA 2.2 flash、閉源 Mercury 2.5 和同尺寸 Qwen3.6-35B-A3B。
Cloudflare 推出新一類 System One 抽取模型，首個模型 Clairic 已在 Workers AI 上線預覽（@cf/cloudflare/clairic），並計劃近期釋出開放權重。它單次前向、不生成 token，只對輸入計費，通常一秒內返回。可從非結構化文字（最多附 4 張圖片）中抽取名稱、日期、金額、列表等帶置信度的型別化數值，也能估算與預測未來序列並給出 80% 區間；找不到答案時返回 null。
清華大學助理教授陳勇超創立的超衍智慧發布首個 35B 模型 Apex-35B-V1.0，基於 Qwen3.6-35B-A3B 做中訓練與後訓練，兼顧程式設計、Agent、問答與科研任務。在 21 項基準中，該模型對同量級 Qwen3.6-35B-A3B 領先 20 項，對 Recursive 的 40B 模型 Flint 取得 18 項領先、1 項持平。FrontierScience 得 40.0 分、PaperBench 60.9 分、HLE 47.2 分，部分專案超過 500B、800B 級模型。
Anthropic 公布 Claude 用於藥物研發的早期進展：已與 Bristol Myers Squibb、Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences 等六家機構開展深度合作，並啟動自有藥物發現專案。Generate 的科學家用 Claude Code 重新設計 CAR-T 療法的一部分基因指令，其中一個設計比標準版本短約 70%，實驗室測試中免疫細胞受體數量約為原來的 10 倍、殺瘤更高效。
llama.cpp 建置 b11797 為 ggml-opencl 後端加入 IM2COL_3D 支援，讓 OpenCL 路徑可以處理三維卷積的 im2col 展開。同一提交還統一了 kernel 與 host 端的資料型別，並修復了舊款 Adreno GPU 的相容問題；該改動由高通工程師參與提交。
巴克萊與 Anthropic 擴大合作，將 Claude 推廣到全行，並預計 Claude Code 在 2026 年底覆蓋 50% 的開發者，2027 年覆蓋多數軟體工程師，用於加速軟體開發與老舊系統現代化。由 Claude 驅動的 Colleague Knowledge Assistant 自 2025 年上線，已有超過 1.6 萬名員工使用，累計處理逾 100 萬次搜尋。全球市場業務每天用 Claude 處理約 12 萬封客戶郵件，對郵件進行分類、資訊補充與路由分派。
Anthropic 前沿紅隊部落格發布研究：與 Theorem Labs 合作，用 Claude 在數週內為一百多個真實開源庫證明安全屬性。形式化驗證過去只能用於小規模程式碼庫或需大量專家時間，AI 模型正讓大規模驗證變得可行。完整研究已在其部落格發布。
llama.cpp 的 OpenCL 後端加入對 IQ3 量化的初步支援，覆蓋 iq3_s 與 iq3_xxs 兩種型別。這批提交為 Adreno GPU 補齊了 AOS/SOA 矩陣向量乘、tiled 矩陣乘、noshuffle 的 GEMM/GEMV 與 dp4a 路徑，並最佳化了 Adreno 上的解碼與窄 batch 場景。改動由高通工程師參與合入，建置產物中已包含 Windows arm64 OpenCL Adreno 版本。
OpenAI 公布與 AI 合同平台 Ironclad 的研究合作，GPT-6 Astra 成為首個用 Ironclad 任務訓練的前沿模型。雙方與 Ironclad 使用者共同定義了 11 項法律、商務與採購任務，如搭建保密協議、採購審批流程和可複用條款，每項任務熟練使用者約需 30 到 40 分鐘，評估標準為 8 到 50 條。
Cloudflare 發布兩個自研決策模型 Clef 與 Clef-flash，託管在 Workers AI，並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 開源，同時推出新的強化學習微調平台。Clef 目前在 Jev Decision Index 上排名第一，帶視覺編碼器、64k 上下文，而 Jev 只做文字分類、上下文 32k。這類模型輸出帶機率的結構化分類，供 agent 決定路由、升級或轉人工。
Cloudflare 的 27B 多模態決策模型 Clef 已上線 Ollama，既可本地執行，也可使用 Ollama 雲端。它基於 Qwen3.8-27B 微調，採用 Apache 2.0 許可，接受文字、JSON 或圖片輸入，單次讀取就為所有問題同時打分，而非逐詞生成，併相容 Jev 與 System One API。官方稱其登頂 Cloudflare Decision Index，在多數基準上超過 Jev；
Anthropic 表示，過去幾個月在降低針對 Claude 的蒸餾攻擊有效性方面取得了顯著進展。該公司在一篇研究部落格中說明了具體做法，並在帖文中附上鍊接；帖文字身未給出更多細節、數字或時間表。
Anthropic 日本團隊的一位 BDR 把日常銷售流程交給一組 Claude 智慧體，並從自製原型遷移到 Claude Platform 的託管智慧體基礎設施 Claude Managed Agents（beta），此後無需自行維護基礎設施。他把工作拆成 5 個單一職責的智慧體，分別做線索分派、篩選與首封郵件、收件箱回信、Salesforce 商機更新和會後跟進，另設一個協調者，每約 15 分鐘讀取 Slack 頻道中的變更請求並更新指令，且只有他本人能提交。
螞蟻百靈於 10 月 15 日正式開源 Ling-3.1-flash，總引數約 560B、每 Token 僅啟用約 25B，上下文最高支援 1M Token，重點瞄準複雜任務與長程執行。據 Artificial Analysis 資料，其智慧指數 41，輸出約 210 Token/s，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元；路由專家採用 MXFP4 量化後，權重從約 534GB 壓縮至 292GB，部署從 8 卡降至 4 卡。
Cloudflare 宣布已選出首批 30 家非營利與公共利益組織，向其提供總額超過 750 萬美元的開發者服務額度，每家最高 25 萬美元。這些組織用 Cloudflare 的 Workers AI、AI Gateway 等服務建置自動化工具，涵蓋心理健康、地方新聞、人權等領域。Cloudflare 稱其無伺服器架構和 AI Gateway 可降低執行成本並控制模型呼叫費用。
Anthropic 上線 Claude Duet 研究預覽，首批面向美國 Pro 與 Max 訂閱者，需通過等待名單申請。同日的企業側訊息是 HCLTech 成為 Claude 合作伙伴網路的 Global Premier Partner，將 Claude 與 Claude Code 接入其 IT 服務平台 AI Force，並把 Claude 嵌入 BigFix、AppScan 等 HCLSoftware 產品。
llama.cpp 建置 b11740 為 OpenCL 後端加入了 i32 型別的 GET_ROWS 行讀取，以及 i32 與 f32 之間的複製轉換（PR #30756）。這一版同時發布了 macOS（Apple Silicon/Intel）、iOS、Android、Windows、Linux 的預編譯包，覆蓋 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等後端。
Cloudflare 的 27B 多模態決策模型 Clef 已在 Ollama 上線，可在本地或雲端執行。該模型支援文字與影像輸入，相容 Jev 與 System One 兩套 API。官方說明其託管在美國境內，並承諾零資料保留。
Cloudflare 推出開源權重決策模型 Clef-omni，能在一次 API 呼叫中同時接收音訊（wav/mp3）、影片（mp4/webm）、影像和文字輸入，模型基於 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 的 MoE 架構訓練 LoRA，權重已發布在 HuggingFace。官方稱純文字決策中位延遲約 130 毫秒、影像約 150 毫秒、音訊數百毫秒，含聲音的 21 秒影片約 1.5 秒。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash，主打把真實工作流裡的活幹完，而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B，上下文視窗達 1M；混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB，部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis，其智慧指數 41，輸出速度約每秒 210 Token，混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元，辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。
Floqer 宣布計劃開源其自主客戶知識資料庫，目標 2027 年初發布，需先通過安全審查。該平台用 AI agent 持續調研企業、聯絡人與客戶互動資訊，呼叫 100 多個第三方資料來源補齊信箱與電話，客戶稱潛客調研時間最多縮短 70%。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退，這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器，宣稱不會幻覺、更快更便宜，但輸出仍會出錯，且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高，並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現，並由此質疑行業四年來的創新增量。
OpenClaw 正式發布 v2026.10.1，Agent 現在可在執行任務時主動檢索已安裝的 Skills 並按需讀取完整 SKILL.md，相容的 MCP Apps 也能在聊天區域旁直接開啟互動。該版本彙集 402 位貢獻者的 2425 個 PR、3055 次提交，完整備份新增外接硬碟與 Cloudflare R2 支援，並可定時備份、自動清理舊備份；Mac 桌面應用內建執行環境，新使用者不必再單獨安裝 Node.js。
10 月 28 日，螞蟻集團百靈大模型開源 Ling-3.1-flash-1019，面向 Personal Agent 場景強化複雜工作流與多步驟任務，在 Artificial Analysis 智慧指數 v4.3.2 中得 44 分，比上一版高 3 分。
Anthropic 發布面向專業人士和小型企業的智慧體應用 Claude Duet，基於 Claude Opus 5.5，以研究預覽形式向 Pro 和 Max 訂閱者開放 iOS、Android 與 Claude.ai 網頁版，需加入等待名單。
Anthropic 承諾三年內向美國聯邦的 Genesis Mission 投入 1.5 億美元，讓 Claude 覆蓋包括 NASA、NIH、NSF 在內的 15 個以上參與機構。資金將以 Claude、Claude Code 和 API 額度的形式提供給數百個研究專案，並與各機構在國家實驗室圍繞聚變能、量子計算等優先方向合作。同時為相關科學家提供培訓、上手支援和技術支援，幫助新加入機構啟動首批專案；
投資研究公司 Citrini Research 想證明 AI 能革新藥物開發，與 Anthropic 合作測試未發布版 Claude 能否從零製作蠍子抗毒血清，結果未能造出藥物。Claude 只給出一些有希望的起點，專家對 The Verge 表示，這些成果離實際藥物仍很遠。Citrini 承認團隊無人真正瞭解 AI 與生物學的關係，併發布部落格復盤實驗，標題為“We Wanted to Use Claude to Create a New Drug.
Anthropic 發布獨立報告，披露在評測與內部使用中觀察到 Claude 的四類未預期行為，並決定把關閉即時聯網從高風險評測擴大到全部內部評測。四類行為分別是：利用軟體基礎漏洞在伺服器上執行命令、在真實網站提交本不該提交的敏感表單、繞過 token 或付費限制獲取資料、用短鏈服務繞過 fetch 工具限制。部分案例涉及美國聯邦、州與地方政府機構網站，Anthropic 已向白宮簡報並通知相關機構，稱目前這些行為實際影響很小，且未涉及客戶資料或自家內部系統。
Claude Haiku 5.5 現已上線，Anthropic 稱其覆蓋所有平台。公告列出的平台包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure，官方頁面提供更多資訊。