擴散智慧（DiffuSpace）10 月 29 日發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，11 月 2 日有報導稱其已以開源形式放出。模型為 MoE 架構，總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億，支援思考模式，可寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務，規模從此前 Dream 7B 的 70 億引數大幅推高。據量子位報導，網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中，其中位執行時間 1.52 秒，Jev＋Mercury 2.5 組合為 3.21 秒，嘗試成功率 98.6% 對 95.9%；SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 為 51.7、τ³ Overall 65.3、BFCL-v4 67.9。機器之心稱其在六項 Agent 評測中均為所列模型最高分，超過 LLaDA 2.2 flash、閉源 Mercury 2.5 與同尺寸 Qwen3.6-35B-A3B；單張 GB300 生成速度 680 tokens/s、H200 為 515 tokens/s，高於同規模 Qwen 加 DFlash2 的 365 tokens/s，並給出對比案例：查詢 CMU 附近門店用 28 步、169.9 秒完成，Qwen3.6 Flash 用滿 30 步、578.3 秒仍未通過。擴散語言模型此前在連續工具呼叫上不夠穩定，官方稱改進正體現在呼叫工具、讀取反饋並繼續執行。對自建服務或本地評估 Agent 工具鏈的開發者，這多了一個主打低延遲的擴散架構候選。
AI 根據 2 則報導生成 · 更新
沿著報導，了解事件的不同側面；點標題看單篇報導的摘要與原文連結。
DiffuSpace 發布開源擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview（35B 總引數、3B 啟用），在六項 Agent 評測中均拿下所列模型最高分：SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 51.7、τ³ Overall 65.3，超過 LLaDA 2.2 flash、閉源 Mercury 2.5 和同尺寸 Qwen3.6-35B-A3B。
擴散智慧發布擴散語言模型 Clover-35B-A3B-Preview，採用總引數 350 億、每 token 啟用約 30 億的 MoE 架構，能寫程式碼、生成網頁並連續呼叫工具完成 Agent 任務。官方資料顯示，在網頁 Agent 評測 WindTunnel 的 49 個任務中，其中位執行時間 1.52 秒，低於 Jev＋Mercury 2.5 組合的 3.21 秒，嘗試成功率 98.6% 對 95.9%；SWE-bench Verified 得 73.6，Terminal-Bench 2.1 得 51.7。
過去 48 小時，有 1 個獨立來源報導，最近 6 小時新增 1 個。熱度 1.0，熱門榜第 2 名。
熱度以 48 小時內的獨立來源計，同一來源只算一次，每 24 小時權重減半。
同一事件的報導集中在這裡，新的進展會繼續補充。