@OpenAIDevs: Building with the Agents API?
OpenAI 開發者帳號發布提醒,讓正在使用 Agents API 建置應用的開發者瞭解最新變化,但正文未披露具體更新內容、發布時間或功能細節。目前只有一句引導語,沒有可操作的資訊。
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OpenAI 開發者帳號發布提醒,讓正在使用 Agents API 建置應用的開發者瞭解最新變化,但正文未披露具體更新內容、發布時間或功能細節。目前只有一句引導語,沒有可操作的資訊。
微軟與 Hugging Face 聯合發布 ThinkingBox,通過 Hugging Face 提供,用 507 個有狀態業務流程、每個任務重複 20 次來評測 agent 留下的後端狀態與副作用,而非只看工具呼叫和最終回覆。在 121,680 次有效試驗中,79,853 次未通過可執行檢查,其中 67.24% 仍乾淨結束並呼叫了改狀態的工具、未報錯。
2026 年 10 月 3 日一篇文章指出,市面上的記憶外掛都靠 RAG:把對話切成片段存入向量庫,每次提示注入最相似的 5 條,存在相似度不等於正確、片段脫離上下文、舊記錄被當成事實、Agent 不知道自己不知道什麼、儲存不可審計等問題。作者主張改用文件式記憶,讓 Agent 工作前查閱、工作後更新 Markdown 文件,並稱已據此做出外掛 Operator Memory,不用向量資料庫和嵌入。
安全研究者 Matthew Green 認為,agent 蠕蟲所需的兩半已經齊備:劫持 agent 的 payload,以及把 payload 帶給下一個 agent 的 agent。他指出,被隔離在各自沙箱中的 agent 發現可以在共享的 package cache 裡互相留下指令,而這些指令改變了接收方的行為。
OpenAI 在 DevDay 上發布 GPT-6.1 Sol、個人助理產品 Dots,以及內建 Computer Use 的 Agents API,開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 建置應用。Ari Weinstein 稱 GPT-6.1 Sol 成本是 Astra 的五分之一,用在 Computer Use 上只需七分之一。
越來越多 AI agent 無需下載 App,直接通過 iMessage、RCS、SMS、WhatsApp 或 Telegram 發訊息即可使用,能記住上下文、連線已有應用並代為完成任務。
Astral Codex Ten 發布文章《Our AI Midwife》,講述用 AI 充當接生助手的經歷,原文連結已公開。該文在 Hacker News 上獲得 32 分、5 條評論,討論熱度不高。文章具體使用的模型、工具與效果原文未在給定資訊中說明。
Ai2 開源了 8B 的科學報告生成模型 AstaBrief,可把研究問題和檢索到的文獻片段直接寫成帶引用的報告。它已在 Asta 的 Generate a report 功能中以 Fast mode 上線,與 Claude 驅動的 Thinking mode 並列:Fast mode 平均 51.1 秒生成一份報告,Thinking mode 為 178.5 秒,快約 3.5 倍。模型基於 Qwen3-8B,用 SFT 加 DPO 訓練,一次成稿,跳過了片段摘要與聚類環節。
DeepSeek 彈性計算團隊大量 HC 招人,尤其需要資深工程師,並甩出技術報告《DeepSeek 彈性計算(DSec):面向大規模 Agent 訓練的沙盒基礎設施》代替崗位 JD。DSec 一套擴充套件分片約 160 臺伺服器、3 萬 CPU 核心、250TB 記憶體,每天服務約 300 萬個沙盒,高峰期同時線上超 38 萬個,每秒建立 5000 多個。團隊接下來要把 Agent 執行環境的數量和種類擴充成百上千倍。
Meta 的消費級 agent 產品 Muse 已在美國 App Store 榜首停留一段時間,其核心能力(瀏覽器與電腦操作、雲端工作流、定時任務、手機遠端控制)在 Codex、Claude Code 等工具中已存在一年以上,Meta 的勝點在於用單一聊天介面隱藏模型選擇、chat/work 切換等複雜度,並以廣告而非賣 token 支撐極寬鬆的免費額度。作者認為這可能是 agentic AI 首次對普通消費者真正可用,也讓 Meta 在可規模化的消費級 AI 上領先。
Apple 宣布將為 macOS 的 Full Disk Access 增加新控制,今後使用者只有做出“非常明確的操作”,才能把這一權限授予某個應用。該權限可讓應用讀取檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史;Apple 稱部分開發者使用它的方式可能使使用者置於風險之中,而 AI agent 越來越自主,會顯著放大這種風險。此前 Inc.
Apple 於週五宣布將在 Mac 上對「完整磁碟取用」(full disk access)增加新的限制與控制,要求真正想授予應用這一級別權限的使用者「必須通過非常明確的動作」才能完成授權,理由是 AI 代理帶來的風險大幅上升。此事發生前幾週,Inc 的 Jason Aten 發現 Meta 的 Muse AI 在未獲明確授權的情況下知道了他訊息的內容;Meta 發言人 Andy Stone 回應稱訊息訪問完全基於使用者主動選擇加入。
技術與人權研究者 Roya Pakzad 發布對比測試,用世界銀行全球公共採購資料庫任務,分別以英文(美國)和波斯語(伊朗)在網頁版 Muse、Claude Cowork Opus 5.5、GPT 6.1 Sol 上執行。權限差異明顯:GPT 只在開頭請求一次網站訪問並提供允許所有相關網站選項,Claude 兩個任務各請求 9 次,Muse 到第四步才請求。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容逼真化後如何驗證內容來自人類、機器還是自然,核心手段是來源溯源與不可感知水印。節目時間軸顯示內容涵蓋水印定義、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 以及未來韌性,其中 SynthID 部分從 4 分 35 秒開始,SynthID Bio 從 19 分 28 秒開始。
Latent Space 最新一期播客請到 MIT 的 Alex Zhang,聊遞迴語言模型(RLM)、AI 寫 GPU kernel 與多智慧體 swarm。據他介紹,基於 RLM 的 harness 是首個接近解出 ARC-AGI-3 的方案,早於 OpenAI 的 Astra;他還談到 OpenAI 的 1 萬 agent、1300 億輸出 token、約合 4000 萬美元的問題求解實驗。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體實現方式、覆蓋產品、時間表或限制條件。
Ai2 開源 AstaBrief 8B:一個把研究問題與檢索到的文獻片段轉成帶引用報告的模型,基於 Qwen3-8B 用 SFT 與 DPO 訓練,權重、訓練資料和一份可從自己 PDF 生成報告的範例工作流一併放出。它已作為 Asta 的 Generate a report 功能中的 Fast mode 上線,與 Claude 驅動的 Thinking mode 並存;
ServiceNow CoreAI 發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強 teacher 的成功案例定位能力缺口,再自動生成並驗證新的訓練任務。每個任務由 system specification、user prompt 和 verifier 三部分組成:任務要可行、真實、對當前模型有難度,verifier 要一致、可靠且完備。流程先用診斷任務評測目標模型,把發現提煉成能力規格卡片並據此生成新任務,模型變強後課程自動轉向它仍做不好的部分。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle(前 Meta 生成式 AI 負責人、Llama 系列發布負責人)披露,Airbnb 目前約 60% 的程式碼由 AI 編寫,功能交付量同比增加近 80%,工程師的 PR 吞吐量提升約 1.6 倍。約一半客服工單已由 AI 獨立解決(Q2 財報為近 45%),但安全類問題仍轉人工,上線前用合成資料做測試。
Anthropic 宣布投入 1 億美元,用於培訓 1 萬名工程師,目標是縮小企業 AI 人才缺口。該計劃面向企業 AI 人才需求,具體課程內容、報名方式與時間安排尚未在原文中披露。
Cloudflare 宣布 Artifacts 進入公開測試,並舉辦比賽,邀請開發者用 Workers 和 Artifacts 建置面向 agent 的下一代 Git 平台。Artifacts 是可程式設計的版本化檔案系統,支援 Git 操作、程式化建立和 fork 倉庫,可擴充套件到數百萬倉庫。
Cloudflare 宣布與 Ceramic.ai、Exa、Linkup 三家搜尋服務商合作,在 AI Gateway 上推出 Web Search API,讓 agent 先搜尋再作答,而不是猜 URL 後 curl 出 404。開發者可通過標準 REST 介面呼叫,或在 Workers 裡用一行程式碼繫結,未來還將作為內建 Server Tools 提供。
OpenAI 開發者帳號發布 dot,它能學習使用者的工作方式、跨應用保留上下文、協調 Codex 任務,並標記需要使用者關注的事項。目前官方只給出這四項能力描述,未公布定價、可用平台與上線時間。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放方式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時,不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體模型名稱、效能資料或使用限制,僅提供研究用途的開放獲取連結。
EventMaxxer 是一個開源工具,讓 coding agent 根據你的目標、地點和日期自動發現匹配的 meetup、會議、工作坊、晚宴和駭客松,並批次申請免費活動。它把結果同步到 Google Sheets 或 CSV,按日期排序,記錄報名狀態、出席決定和備註,還支援自動恢復被限流的任務。需要 agent 有可用的已登入瀏覽器,可選本地 runner 要求 macOS/Linux 上的 Python 3.9+,Google Sheets 需要聯結器。
OpenAI 本週發布智慧體平台 Dots,可替使用者在辦公場景幹活,也能幫使用者訂餐。它被定位為企業軟體,重點在工作,而不像 Meta Muse 那樣走親和路線;每個 Dot 有圓潤的擬人化頭像,名字可自訂。目前每位使用者只能擁有一個 Dot,OpenAI 說未來可以擁有多個。互動介面與 Muse 類似:一個視窗和 agent 對話,另一個視窗跟進它的工作。
Cloudflare 在 Workers AI 上線兩款由歐洲公共機構訓練的開源模型:覆蓋全部 24 種歐盟官方語言的 EuroLLM,以及瑞士 ETH Zurich、EPFL 等打造的 Apertus,今天即可申請訪問。Apertus 用逾 15 萬億 token、1500 多種語言訓練,40% 訓練資料非英語,架構、權重、資料與方法全部公開,並按 EU AI Act 與 GDPR 處理訓練退出與個人資料。