觀點：Agent 不需要記憶，需要文件
2026 年 10 月 3 日一篇文章指出，市面上的記憶外掛都靠 RAG：把對話切成片段存入向量庫，每次提示注入最相似的 5 條，存在相似度不等於正確、片段脫離上下文、舊記錄被當成事實、Agent 不知道自己不知道什麼、儲存不可審計等問題。作者主張改用文件式記憶，讓 Agent 工作前查閱、工作後更新 Markdown 文件，並稱已據此做出外掛 Operator Memory，不用向量資料庫和嵌入。
你同時用 Claude Code、Codex、OpenCode，可參考這套文件式記憶思路，用 AGENTS.md 加結構化文件替代記憶外掛的 RAG 檢索。
原標題：Agents don't need memory, they need documentation
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