2026 年 10 月 27 日，Liquid AI 發布 LFM3 家族首批六款約 2B 引數的多模態開源權重模型，均派生自 LFM3-1.7B-Base，覆蓋文字、視覺、音訊、全模態與兩個決策模型。基座以 22T tokens 預訓練，中期訓練把上下文擴至 256K；架構混合門控短卷積、256 token 滑窗注意… 看完整事件
llama.cpp 新增 LiquidAI LFM3-Audio 與 LFM3-Omni 2B 支援
llama.cpp 已合併對 LiquidAI LFM3-Audio-2B 與 LFM3-Omni-2B 兩個音訊模型的支援。轉換指令碼改為按模型自帶的 config.json 讀取，並按 model_type 自動識別；LFM3-Audio 的 depthformer 關閉 flash attention，編碼器卷積與 codec 保持不量化。
本地推理可直接在 llama.cpp 上跑 LiquidAI 的 2B 音訊與全模態模型，並首次帶男女音色選擇，對用 llama.cpp 做本地語音合成與多模態的開發者最有用。
原標題：b11941
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