llama.cpp 新增 LiquidAI d1-2B 與 d1-omni-2B 模型支援
llama.cpp 建置 b11945 加入 LiquidAI d1-2B 與 d1-omni-2B 兩個模型的推理支援,其中 d1-omni-2B 為多模態版本。轉換指令碼同步調整:d1 的 GGUF 不再包含語音任務模板,另有一處 no_batching 的小重構。
LiquidAI 的 d1 系列進入 llama.cpp 官方建置,2B 規模便於本地推理,GGUF 轉換還專門移除了語音任務模板,對關注本地部署與小模型選型的人有參考價值。
原標題:b11945
閱讀原文
| 評分 | 60 / 45(平均 52,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
原文
相關報導
llama.cpp 新增 LiquidAI d1-omni-600M 決策模型
llama.cpp 建置 b11488 新增 LiquidAI/d1-omni-600M 決策模型支援,服務端可通過 images 與 input_audio 直接接收音訊輸入,模型與多模態輸入打通。同時決策型別 d1omni 更名為 lfm2-d1-omni,images 成為 files 的別名,無記憶的 lfm2 被限定為非因果模式,CUDA 後端保留 conformer 的 GLU sigmoid。四筆改動均標註由 Claude Opus 5.5 協助完成;
llama.cpp 新增 LiquidAI LFM3-Audio 與 LFM3-Omni 2B 支援
llama.cpp 已合併對 LiquidAI LFM3-Audio-2B 與 LFM3-Omni-2B 兩個音訊模型的支援。轉換指令碼改為按模型自帶的 config.json 讀取,並按 model_type 自動識別;LFM3-Audio 的 depthformer 關閉 flash attention,編碼器卷積與 codec 保持不量化。
llama.cpp b11572 新增 vLLM d3 模型支援
llama.cpp 發布 b11572,新增對 vLLM d3 模型的支援(d2 同步更新),並加入 pplx-decider 模型支援,同時澄清命名規則、加強校驗。該版本照例提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android、openEuler 的預編譯包,覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 以及驍龍 CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 新增 Kolibri-1 支援,78B 德語英語 MoE
llama.cpp 建置 b11709 加入對 Aleph-Alpha 的 Kolibri-1 支援。這是德語/英語雙語 MoE 推理模型,78B 總引數、每 token 啟用 3.46B,50 層、384 個路由專家加 1 個共享專家,注意力以 4 層滑動視窗(視窗 513)交替 1 層全注意力,GQA 為 48 查詢頭對 4 KV 頭。
llama.cpp 伺服器新增 /v1/systemone API,支援 laya、julia-1 等模型
llama.cpp 的 server 元件新增了 /v1/systemone API,支援 laya、julia-1、lev、openjev、kev 五個模型。該 PR 包含模型轉換、服務端程式碼、共享提示字首、視覺支援,並新增 openjev tiny 模型用於測試。建置覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 等平台,但明確不支援 date_facts。