X @ollama9/30 05:25AI 評分51
Ollama 上線三款模型，支援 /v1/systemone
Ollama 新增 Nimble、Tev1 4b 和 Tev1 0.8b 三款模型，均可通過 /v1/systemone 介面呼叫。模型已發布在 Ollama 官方庫中，使用者可直接拉取使用。
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X @ggerganov● 精選10/2 15:33AI 評分82
llama.cpp 上線 Decision 模型與 /v1/systemone 端點
llama.cpp 最新建置已支援 Decision 模型，新增 /v1/systemone 端點，可在本地高效、私密地做 Jev 風格推理。該端點支援多個開源模型，後續還會增加。
llama.cpp releases● 精選10/3 00:57AI 評分68
llama.cpp 新增 /v1/systemone API，支援 laya 等 5 個模型
llama.cpp 發布 b11361，在 server 中新增 /v1/systemone API，支援 laya、julia-1、lev、openjev、kev 五個模型，並附帶模型轉換指令碼。該版本加入了共享 prompt 字首與視覺輸入支援，新增用於測試的小模型 openjev tiny，文件中明確說明不支援 date_facts。macOS Apple Silicon（arm64）建置正常，但啟用 KleidiAI 的 arm64 版本被標記為 DISABLED；
Ollama releases● 精選10/2 19:28AI 評分75
Ollama v0.35.1 接入 Cloudflare 決策模型 Clef 與 Clef Flash
Ollama v0.35.1 新增對 Cloudflare 開源決策模型 Clef（27B）與 Clef Flash（9B）的支援，通過 /v1/systemone 呼叫。兩者支援多模態，請求可同時傳入圖片與文字 state，所有 questions 共享該狀態並聯合打分，返回如 noul 機率 0.958 的答案。
Ollama releases● 精選9/30 00:56AI 評分76
Ollama v0.35.0 加入決策模型，返回選擇與機率而非文字
Ollama v0.35.0 新增決策模型支援，通過 /v1/systemone 端點呼叫，基於 TypeSafe 的 Jev API。這類模型不返回文字，而是返回選擇、機率和分數，適合工單分流、模型路由和內容分類；目前可用 Bespoke Labs 的 Nimble 和 Together AI 的 Tev1，用 ollama pull nimble 拉取。
Ollama blog● 精選9/29 01:00AI 評分82
Ollama 0.35 支援 Jev 決策模型，本地低延遲
Ollama 0.35 起支援基於 TypeSafe Jev API 的決策模型：通過新的 /v1/systemone 端點，把文字作為 state、配上一組命名問題，本機模型在一次請求裡全部作答，且無額外費用。首批三個模型為 Bespoke Labs 的 9B nimble，以及 Together AI 的實驗性 4B tev1 和 0.8B tev1:0.8b，用 ollama pull 即可下載，可通過 curl 或 TypeSafe 官方 Python SDK 呼叫。