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Muse Spark Open 開源：816B 引數，雙 M5 Ultra Mac Studio 可本地執行
Meta 發布開源權重模型 Muse Spark Open，816B 總引數（42B 啟用）、1M token 上下文，稱其為迄今最強的美國開源權重模型。
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Meta 發布 816B 開放權重多模態模型 Muse Spark Open
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2026 年 10 月 15 日，Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家（MoE）架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，上下文視窗最高 100 萬 token，官方稱其為迄今能力最強的美國開放權重模型。模型原生多模態，可輸入文字、影像、音訊與影片，輸出文字，並針對 agentic coding 訓練，能閱讀程式碼庫、編寫和除錯程式碼、呼叫工具，面向多檔案重構與長時間除錯等真實開發流程。官方提供 BF16（約 1.5TB）與 NVFP4（4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU）兩種權重。發布當日即可通過 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 的 API 使用，權重可在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models 下載，支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unsloth 等推理引擎，並針對 AMD、Apple、Intel、NVIDIA 晶片最佳化，開發者也可用 PyTorch 進一步定製。據 Hugging Face blog 與 Hacker News 報導，它是首個可在桌面端執行的同級模型，需兩臺搭載最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio。
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10月15日星期四 · 2 則
- Hugging Face blog● 精選
Meta 開源 816B 多模態 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，可輸入文字、影像、音訊和影片，輸出文字，上下文視窗最高 100 萬 token。模型針對 agentic coding 訓練，能閱讀程式碼庫、編寫與除錯程式碼並呼叫工具。官方提供 BF16 與 NVFP4 兩種權重，BF16 約 1.5TB，NVFP4 為 4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU。
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