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llama.cpp 新增 LiquidAI d1-2B 與 d1-omni-2B 模型支援
llama.cpp 建置 b11945 加入 LiquidAI d1-2B 與 d1-omni-2B 兩個模型的推理支援,其中 d1-omni-2B 為多模態版本。轉換指令碼同步調整:d1 的 GGUF 不再包含語音任務模板,另有一處 no_batching 的小重構。
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llama.cpp 建置 b11945 加入 LiquidAI d1-2B 與 d1-omni-2B 兩個模型的推理支援,其中 d1-omni-2B 為多模態版本。轉換指令碼同步調整:d1 的 GGUF 不再包含語音任務模板,另有一處 no_batching 的小重構。
Ollama v0.40.12 上線 Liquid AI 的 LFM3 小模型家族,面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。1.7B 的 lfm3 支援 256K token 上下文,系列另有影像版 lfm3-vl、覆蓋 18 種語言語音的 lfm3-audio 與三模態的 lfm3-omni,以及 2B 的 d1 決策模型。本次 lfm3 與 d1 2b 已支援 Apple 硬體,Linux/Windows 稍後跟進。
Liquid AI 的新小模型系列 LFM3 已可在 Ollama 本地執行,面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。系列包含 1.7B 文字模型(256K 上下文)、影像理解版 lfm3-vl、支援 18 種語言語音識別、翻譯與合成的 lfm3-audio,以及文字、影像、音訊一體的 lfm3-omni;決策模型 d1 也新增 2B 版本。目前 lfm3 與 d1 2B 僅在 rc1 的 Apple 硬體上支援,Linux、Windows 稍後跟進。