LiquidAI 開源 d1-3B 與 d1-omni-600M 邊緣決策模型
LiquidAI 發布 d1 決策模型家族的兩款開放權重模型 d1-3B 與實驗性的 d1-omni-600M，二者都基於 Liquid Foundation Models，不逐 token 生成，而是在單次前向傳播中直接給出答案。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得 48.57，為 10B 以下最佳，超過 Decider 35B-A3B 的 47.11；
給出了 10B 以下決策模型在 Decision Index 上的具體分數，以及在 Jetson、RTX 4090 等裝置上的毫秒級實測延遲，對在邊緣裝置上跑多模態決策的開發者最有用。
原標題：Multimodal open d1 decision models for the edge
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| 評分 | 72 / 74（平均 73，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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