Strands 開源 2B 決策模型 Strands Decider 2B
Strands Labs 開源了 2B 引數的決策模型 Strands Decider 2B，權重已上 Hugging Face，訓練資料與指令碼一併公開。它基於 Qwen3.5-2B 去掉 LM head、換成約百萬引數的 pointer head 並加 rank-16 LoRA 微調，只能從給定選項中作答或打分，因此不支援編碼、聊天與摘要。
決策模型這一新類別剛由 Jev 帶火，這份開源權重連同訓練資料與指令碼，給出了 2B 級可本地 CPU/GPU 執行的準確率、校準與延遲實測，對做 agent 路由與工具選擇的人最有用。
原標題：Strands Decider 2B: a small, open-source, decision model
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| 評分 | 73 / 82（平均 77，門檻 76） |
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| 狀態 | 精選 |
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