Ollama 上線 Clef Flash 與 Clef 兩個模型庫
Ollama 官方帳號發布 Clef Flash 與 Clef 兩個模型,均已上線 Ollama 模型庫,地址分別為 ollama.com/library/clef-flash 和 ollama.com/library/clef。使用者可通過 Ollama 直接拉取執行,但原文未披露模型引數規模、量化版本與硬體要求等細節。
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Ollama 官方帳號發布 Clef Flash 與 Clef 兩個模型,均已上線 Ollama 模型庫,地址分別為 ollama.com/library/clef-flash 和 ollama.com/library/clef。使用者可通過 Ollama 直接拉取執行,但原文未披露模型引數規模、量化版本與硬體要求等細節。
Ollama 官方放出 Nemotron-3.5-Super 的模型頁面,該模型已進入 Ollama 模型庫(ollama.com/library/nemotron-3.5-super)。這是本次訊息中唯一的官方資訊,頁面是檢視該模型可用版本與執行方式的入口,具體引數量、量化規格與硬體需求需以頁面內容為準。
Ollama 模型庫新增 LFM2.5 24B,使用者可用一條命令 ollama run lfm2.5:24b 拉取並在本地執行。該模型引數規模為 24B,官方同時給出了對應的模型庫頁面連結,公告中未披露更多細節。
Ollama 官方 X 帳號發布了 Nemotron-3.5-Bolt 的模型頁面連結,該模型已出現在 Ollama 模型庫中,地址為 ollama.com/library/nemotron-3.5-bolt。這一頁面是 Ollama 使用者檢視模型名稱、拉取命令與規格資訊的入口。不過這條訊息本身沒有披露引數量、上下文長度、許可協議或硬體要求等細節。
Ollama 模型庫新增 Google DeepMind 的 embeddinggemma-2 頁面,地址為 ollama.com/library/embeddinggemma-2,使用者可通過 Ollama 拉取該嵌入模型。該條目由 Ollama 官方帳號發布,指向 Google DeepMind 的這一模型。原文未給出模型規模、上下文長度、許可證或效能資料等細節。
LM Studio 發布 v0.34.4,思考模型的結構化輸出改為單次處理,速度與可靠性提升。該版本修復了本地模型庫較大時偶發的 model not found 錯誤,以及 macOS 應用在檢測 ChatGPT 或 Codex 是否執行時無回應的問題。Apple Silicon 上 Qwen 3.8 提示處理更快,Gemma 4 會按圖選擇最佳解析度以保留高解析度細節,同時更新了 llama.cpp、MLX 與 XGrammar。