ASML 第四季度銷售指引超預期,強勁訂單緩解 AI 支出擔憂
ASML 預計第四季度銷售額將高於市場預期,強勁的訂單表現緩解了外界對 AI 支出熱潮後繼乏力的擔憂。路透社 2026 年 10 月 14 日的報導稱,此前投資者擔心 AI 相關資本開支見頂,這份指引與訂單資料緩和了這一憂慮。
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ASML 預計第四季度銷售額將高於市場預期,強勁的訂單表現緩解了外界對 AI 支出熱潮後繼乏力的擔憂。路透社 2026 年 10 月 14 日的報導稱,此前投資者擔心 AI 相關資本開支見頂,這份指引與訂單資料緩和了這一憂慮。
Grok Bot 現在可以幫商家打理 Shopify 店鋪:把 Shopify 帳號連線後,就能讓它檢查訂單、跟蹤庫存,並保持商品列表更新。官方給出的用途集中在店鋪日常巡檢與商品資訊維護,屬於對話式 Bot 直接操作電商後臺的場景。目前只列出這三項能力,可用範圍與限制未作說明。
國慶假期合肥合柴 1972 文創園的具身智慧機器人小店日均訂單約 100 單,單日營業額約 1500 元,由零次方機器人的輪臂人形機器人「小麥」(Zerith-H1)自主識別、抓取並遞送商品,無需現場值守。合肥國先控股與零次方已在罍街、合柴 1972、貢街落地首批 4 家店,單店約 15 平方米、可容納約 300 件商品,接通 220V 電源即可部署,企業稱訂單履約率達 99%。零次方計劃 2026 年落地 500 家、2027 年突破 2000 家,但補貨、維護與裝置成本下的盈利情況尚未披露。
AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex,可同時執行 1 萬個 agent,單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化,把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘,回測時間減少 97%。
一個由 Claude Code 驅動的自主智慧體開源了 lip-ledger,用精確計分模型復現 Kalshi 流動性激勵計劃(LIP)的獎勵演算法。工具為 Python 3.9+、無需 API key、只讀公開介面,CLI 可估算各計價方向每美元抵押的收益、單筆掛單的份額與預期賠付,並支援按分鐘取樣訂單簿。
AI 雲服務商 Lambda 正以 145 億美元投前估值融資最高 40 億美元,由 Coatue 和 Blackstone 領投,可能是 2027 年 IPO 前的最後一輪私募。據投資人信,其積壓訂單從 6 月的 150 億美元增至 9 月的 500 億美元,其中 350 億美元來自 8 月底與 Anthropic 簽署的協議,估值因此高度依賴 Anthropic 的持續付款能力。資料中心建設主要靠債務融資,Lambda 上週剛額外融得 10 億美元;
DoorDash 今年 8 月向灣區多家餐廳發出格式信,警告這些商家可能在未經同意的情況下被列入初創外賣平台 Bites。Bites 是一家 10 人初創公司,處於 pre-seed 階段,在灣區簽約約 300 家餐廳;今年夏天它引起了 DoorDash 的注意。作為對比,DoorDash 今年第二季度處理 9.7 億筆訂單、營收 45 億美元。信中稱 DoorDash 從「若干合作方」處聽說被新增,The Verge 看到了信件副本。
用自迴歸擴散生成市場資料時,全連續擴散難以刻畫真實訂單流的尖峰分佈。實習生 Kavish 以 4 年美國股票事件級資料訓練模型,發現 DDPM 在 1000 步餘弦噪聲排程下不穩定,7 個連續目標中 88%–95% 的取值偏離分佈均值 8 個標準差以上,改用流匹配後開箱即可用。模型用因果掩碼 Transformer 編碼事件,事件型別頭判斷交易或 BBO 更新,價格、時間間隔等連續特徵由擴散頭生成。
千問正式上線 Personal Agent 能力千問 Go,可代替使用者訂票、預約汽車保養、預訂球場、辦理電商價保退差價,甚至與真人客服多輪交涉索賠。灰度使用者案例顯示,千問 Go 在使用者記不清航班號的情況下登入購票平台翻訂單、聯絡人工客服鎖定延誤班次,把 70 元代金券補償談成現金;另有使用者拿到 52 元保價退款。該能力基於 9 月雲棲大會發布的 Qwen 3.8 Agentic 模型,長在千問 APP 內,除登入帳號等操作外基本無需使用者介入。