量子位● 精選AI 評分72
Jeff Dean 談 RSI 極限：新公司已有 20 個自動改進迴圈
Jeff Dean 在斯坦福 HAI 與李飛飛對談時披露，其新公司 Discovery Loop 已有約 20 個自動改進迴圈在執行，目標是讓領域專家生產力提高 20 到 50 倍。該公司為公益公司，四位創始人是 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals，並自建支援人與 Agent 協作的 agent harness。
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Latent Space● 精選AI 評分69
Periodic Labs 訪談：用物理實驗訓練 AI 科學家，加速材料發現
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想：以真實物理實驗作為強化學習環境，訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室，希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」，並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料，自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月，目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
機器之心● 精選AI 評分66
ICML 2026：LabBuilder 從實驗描述生成安全可達的 3D 實驗室佈局
上海人工智慧實驗室、武大、北航、北大、清華等機構聯合提出的 LabBuilder 被 ICML 2026 收錄，它能把一段自由文字實驗描述端到端生成幾何合規、化學安全且機器人可達的 3D 實驗室佈局。系統由資產與協議編譯器 LabForge、層次化生成框架 LabGen 和四維評估基準 LabTouchstone 組成，資產知識庫收錄 176 類實驗室實體。在 30 個化學實驗協議上，其協議級導航成功率 FSR-Nav 達 0.966，是唯一支援該驗證的方案。
機器之心AI 評分62
華為 openJiuwen 開源 Jiuwen Symbiosis 物理智慧體，把實驗方案直接下發到裝置執行
華為 openJiuwen 團隊開源 Jiuwen Symbiosis 物理智慧體，並在電催化場景中把大模型設計的實驗方案下發到移液工作站、機械臂、移動機器人等物理裝置上執行。系統以感知—規劃—執行—反饋閉環動態編排任務，同一個實驗目標會隨現場裝置狀態生成不同方案，新增裝置只需宣告自身能力即可被納入。執行記憶把未經觀測確認的狀態一律視為未知，位置參照失效後自動要求重新確認；所有運動類指令在下發硬體前經過安全護欄邊界檢查，動作失敗則帶載回退到已知安全位姿。