Kimi 推出 Agent Swarm,可排程 100 個子智慧體並行
Kimi 發布 Agent Swarm,基於 Kimi K2.5 可最多部署 100 個並行子智慧體、執行超 1500 次工具呼叫,比順序執行快 4.5 倍。它面向可並行任務,如大規模檢索、批次下載、多檔案處理、多角度分析與長文寫作,官方給出從 40 篇 PDF 生成 100 頁文獻綜述、整理 200 多篇 Paul Graham 文章等範例。
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Kimi 發布 Agent Swarm,基於 Kimi K2.5 可最多部署 100 個並行子智慧體、執行超 1500 次工具呼叫,比順序執行快 4.5 倍。它面向可並行任務,如大規模檢索、批次下載、多檔案處理、多角度分析與長文寫作,官方給出從 40 篇 PDF 生成 100 頁文獻綜述、整理 200 多篇 Paul Graham 文章等範例。
Kimi K2.5 發布,官方稱其為迄今最強開源模型,原生多模態,在 K2 基礎上用約 15T 視覺與文字混合 token 繼續預訓練。其 Agent Swarm 可自行組織最多 100 個子智慧體、執行最多 1500 次工具呼叫,相比單智慧體執行時間最多縮短 4.5 倍。模型已上線 Kimi.com、App、API 和 Kimi Code;
Kimi 發布 Agent Swarm 多智慧體能力,Kimi K2.5 最多可並行排程 100 個子智慧體、執行超過 1500 次工具呼叫,官方稱結果比序列執行快 4.5 倍。使用者只需給出目標,模型會自行設計組織結構、招募並分派子智慧體,無需人工編排,官方稱這突破了單智慧體在上下文視窗與長任務上的結構性上限。典型場景包括批次蒐集 100 個細分領域的資訊、把 40 篇 PDF 彙總成 100 頁帶完整引用的文獻綜述,以及由多個不同立場的專家智慧體同時評審同一份產品方案。
F-Zero X 反編譯專案的 3DS 原生移植已發布 v1.0.0:同一份原始碼產出舊 3DS、新 3DS 以及含 64DD 擴充套件包的三個版本,第二階段新增的自研直譯器渲染器成為兩個機型的預設路徑。整個移植由一人主導、一個長期執行的 Claude 會話編排,第一階段 24 天內動用 147 個子智慧體,把新 3DS 從黑屏推到 60fps 立體 3D,第二階段再用 43 天補齊舊 3DS 支援與擴充套件包。
Claude Code 更新到 v2.1.292,claude plugin install 新增 --marketplace <source> 引數,可在安裝外掛時按需新增對應市場,並沿用與 marketplace add 相同的策略檢查;Agent 工具新增 effort 引數,可指定子智慧體執行的 effort 級別。
Shopify 用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 後訓練出的 GraphQL 子智慧體已接入商家助手 Sidekick,官方稱在內部基準上準確率超過一款領先前沿模型,服務成本降低 90%、回應快 7 倍。配合 NVIDIA CCluster 的 vLLM 推理最佳化,目錄豐富、購物模擬、品類分類、推薦等五個場景效能提升 4.5 倍,推理成本最多降 12 倍。
Anthropic Claude Code 團隊成員 Addy Osmani 發文稱,使用者普遍在過度提示 Claude,建議只用一條提示說清目標與驗收標準後放手,推理強度從 /effort medium 起步。他提到 Claude Code 曾針對 Opus 5、Fable 5 等模型刪掉超過 80% 的系統提示詞,程式設計評測沒有出現可測量的下降,並可用 /doctor prompt-audit 找出為舊模型寫的指令。