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Mistral 發布 1 萬億引數的 Mistral Large 4，暱稱 Le Chonk，任何人都可以自由使用和定製，目前處於預覽階段，最終版本將在本月底前推出。該模型定位是與領先的通用模型競爭，但專門針對程式設計和網路防禦，以及製造、金融、電氣工程等細分領域做了最佳化。Mistral 聯合創始人兼首席科學家 Guillaume Lample 表示，許多其他實驗室不會重點投入的領域還有很大改進空間。
Hugging Face 後訓練團隊發布了一份多 harness 強化學習指南，介紹如何用 TRL 和 Harbor 等開源庫在不同 coding harness 中訓練開放模型。團隊稱，針對當前各人自建 harness（如 Pi 加擴充套件）的現狀，該方案給出了用任意開放模型在自訂 harness 上取得最佳效能的配方。指南已發布在 Hugging Face Spaces 上，作者歡迎反饋。
NVIDIA 於 2026 年 8 月 11 日發布 Nemotron 3.5 Lightning，並已上線 Ollama，可完全在本地裝置執行。該模型為 30B 總引數、每 token 僅 3B 啟用的開放模型，採用混合 MoE 架構，支援最高 1M token 上下文，面向持續執行的 agent 任務。
NVIDIA 宣布計劃投資四家法國初創公司：醫療科技的 Doctolib、材料發現的 Entalpic、機器人公司 Genesis AI 和企業規劃平台 Pigment，分別對應醫療、材料、物理 AI 與商業規劃場景。NVIDIA 此前已投資 Alice&Bob、Gradium、Scintil Photonics，並在全歐洲承諾投入近 100 億美元。
Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2，稱其為首個原生多模態的端側嵌入開放模型。該模型在文字之外，把程式碼、影像、音訊與影片統一對映到同一個共享向量空間，可用於在裝置本地完成跨模態檢索與相似度計算。官方目前只給出這一定位，未公布引數規模、上下文長度、適配硬體與開源許可等細節。