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有使用者反映，用 GPT-6 Astra 處理 10 萬字元以上、生成 70 多頁文件時，模型會先執行 30 到 40 分鐘，隨後直接報 5 小時用量限制錯誤，不輸出任何內容。使用者只能新建對話、稍微縮小任務重試，並稱 ChatGPT 與 Gemini 估算這類大規模執行每次 API 等效算力成本約 3 到 5 美元。該使用者質疑 OpenAI 為何不在任務開始前提示拆分，導致算力被浪費。
Grok 4.7 發布，官方稱它在困難任務上能工作更長時間，並會更仔細地檢查自己的輸出。該版本還號稱配備迄今最強的安全防護。公告由 @SpaceXAI 發出，未提及模型規格、可用平台、價格與上線時間。
Jump Trading 的 LLM 研發負責人 Lucas Baker 表示，引入 OpenAI GPT-6 Astra 後，可交給 agent 的量化研究工作流在規模與複雜度上大幅提升，從日常寫程式碼擴充套件到需要執行數天、跨多資料來源的完整分析。過去需要頻繁人工指導與干預，現在團隊只需定義安全、可監控的環境與明確目標，讓 agent 自行尋找路徑，並在長任務中自我評估、遞迴改進。在受監管的金融行業，agent 產出的交易訊號仍按普通訊號處理，需人工稽核並納入嚴格控制的執行環境。