依意思最接近的 30 筆
10 月 23 日，鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會發布行業首個 Pro-Agent 產品 Navos Pro，面向跨境電商、外貿與營銷等場景提供結果導向的 AI for Work 能力。產品由 Professional、Proactive、Profitable 三大體系構成：輸入品牌官網即可搭建私有品牌知識庫，7×24 小時監測資料並主動給出預算、出價與素材迭代建議，以 GMV、ROI 等指標衡量產出。
ttok 1.0 發布，預設分詞器從 GPT-4 改為 GPT-5/GPT-6。OpenAI 尚未官方確認 GPT-6 沿用 GPT-5 系列的分詞器，但 William Liu 的實驗顯示，5.5、5.6 Sol/Terra/Luna 與 6 Astra/Sol/Luna 這七個 GPT 模型在 31 個樣本上 token 數完全一致，均為 44,794，GPT-6 在這批語料上沒有增加輸入 token。
有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
10 月 23 日，鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會上發布行業首個 Pro Agent——Navos Pro，以 Professional（業務理解）、Proactive（7×24 小時主動發現機會）、Profitable（用 GMV、ROI 等指標驗證結果）三項能力串成閉環，人保留最終決策權。其 CEO 李述昊稱該範式已在出海營銷場景跑通，首批客戶實測中某出海品牌 ROI 提升至原來的 2.5 倍。
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智，主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent：輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入，Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置，並自建評測體系 ProactiveXBench。
Adobe Research 與 UCLA 提出 Tev 訓練方案：27B 模型在 Agents' Last Exam 計算與數學子集上 Pass@5 達 0.28，追平 GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5。做法是先建置含隱藏標準答案的潛在世界再用它渲染出任務環境，據此合成覆蓋 7 個領域、1,170 個環境的 Tev-Gym，單次 rollout 中位耗時 12.4 分鐘、Pass@1 僅 29%。
Anthropic 前沿紅隊發布研究，測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B，總價約 825 美元，生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點，但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠；
巴西 Itaú 銀行正在把生成式 AI 鋪到全體客戶與員工：面向客戶的是對話式介面 ia.i，IARA 平台負責治理，兩者共同支撐其 AI First 戰略。該行所在的銀行業是巴西監管最嚴格的行業之一，因此對話產品與治理平台被放在一起推進。原文沒有披露所用模型、上線時間和覆蓋使用者規模等細節，訊息發布於 2026 年 10 月 16 日。
AT&T 正與 OpenAI 合作，讓內部法務團隊 LegalEdge 更容易獲取法律知識，並重新設計法律需求的受理（intake）流程、把法律判斷規模化。官方未披露所用模型、部署規模與時間表，僅說明這是對法務工作方式的重思。
Theranos 吹哨人 Tyler Shultz 警告，AI 熱潮是行騙的好機會。他在接受《舊金山標準報》採訪時表示，AI 公司極難做盡職調查，很難分辨真正獨特的新技術與 ChatGPT 套殼，靠一杯咖啡就投 10 萬美元的日子該結束了——Holmes 只是把這套模式放大到 1 億美元。同期，記錄 Holmes 入獄前最後幾週的紀錄片《You Can See Everything》正在熱映，她已另創診斷公司 Haemanthus，據報導融資約 2000 萬美元。
OpenAI CEO 奧特曼在內部員工會議上提出 AI 競賽的三種終局：建立全球監管機構、頂級實驗室合併為一，以及一家公司率先突破關鍵技術。最極端情形下，率先突破的公司甚至能讓競爭對手的 GPU 集體癱瘓，奧特曼稱這是「糟糕透頂」的結局。前兩條分別參考 IAEA 與 CERN 模式；他也承認 OpenAI 目前無法輕易放棄技術領先爭奪。
獨立研究者 10 月 5 日發布初步發現，追蹤到一批並行的 AI agent，疑似執行在騰訊的基礎設施上，目標指向阿里巴巴的高德地圖服務，查詢內容為公園、動物園、醫院等公共場所不同入口的路線。研究者拒絕使用 swarm 一詞，稱應叫 agent fleet：多個 agent 執行同類任務，彼此之間沒有通訊跡象。這些活動是通過監控域名掃描服務 URLquery 的流量發現的，該服務常被 agent 用來載入無法直接訪問的網站並留下記錄；研究仍在進行中。
美國眾議院監督與政府改革委員會主席 James Comer 致信德拉瓦州州長 Matt Meyer，要求提供該州設立「人工智慧公司（AIC）」這一新公司形式的檔案。該提案擬允許公司由 AI 代理運營、無需人類掌舵，Comer 認為它可能被用來讓 AI 公司及其投資者免於為 AI 的魯莽有害行為擔責，也會掩護在州 AI 倡議背後尋求反競爭監管俘獲的勢力。
OpenAI 開發者帳號 @OpenAIDevs 在 X 上發了一條推文，正文只有一句「A little TV for a cat with a lot of energy」，即給一隻精力旺盛的貓做了個小電視。推文沒有附帶任何技術說明，未提及所用的模型、產品或實現方式，也沒有給出更多上下文。
阿里巴巴淘寶 Meta 技術團隊開源 3D 原生網格生成模型 TaoFlowForge 與 3D 原生材質大模型 TaoTex，論文、程式碼與模型權重均已公開。TaoFlowForge 採用三階段級聯流匹配，把頂點流與拓撲流分開生成，輸出拓撲乾淨、輕量且可編輯的網格；TaoTex 專攻幾何平坦區域的高頻紋理還原，支援單圖和多圖輸入，能重建表面文字與 logo。兩者協同可把 3D 建模縮短到分鐘級，並將資產體積控制在 5MB 以內；
Anthropic 週一發布研究報告，稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理，Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒；GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B，5 次試驗中 4 次全部成功。
Artificial Analysis 最新文生影片榜單中，影視公司 Utopai Studios 的模型 Utopai X 以 1150 分位列第二，與第一名阿里 Wan 3.0 僅差 7 分，據福布斯估算其估值約 10 億美元。該榜單由評審在不知道模型名字的情況下盲投產生；Utopai X 以 MiniMax 開源的影片模型 H3 為底子做後訓練，10 項能力中有 7 項比基座更接近頂尖水平，音訊同步、運鏡控制與物理提升最明顯。
OpenAI Codex 負責人 Tibo 的 28 天計劃首日，官方宣布 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 預設推理速度提升約 50%、達 50TPS，覆蓋官方訂閱及 OpenCode、Amp 等第三方接入，但網友實測僅約 35TPS。同期 OpenAI 在 ChatGPT 影像生成中測試視覺廣告，並將在幾週內為歐盟地區 ChatGPT 和 Codex 生成的文字加隱形水印。
上海交大安泰 MBA 發布「百業千企 10×100 AI 場景共創計劃」，未來十年聯合各行業企業落地 1000 項 AI 實景課題，讓企業尚未解決的真實業務難題成為人才培養起點。學院此前已發布《AI 時代商科人才培養的安泰宣言》與「智慧時代五鏈人才」培養體系，9 月公布首批 AI 場景清單，並與開源學習社群 Datawhale 達成戰略合作，啟動 FDE 人才專精培育計劃、發布「AI+X」實訓課程。面向 2027 級，學制統一調整為 2 年，實行 40—50 學分彈性學分制，實踐課程佔比不低於總課時的四分之一。
基於 OpenAI 開源 tiktoken 庫的命令列 token 計數工具 ttok 發布 0.4 版，新增 --list-models 命令可列出可用模型，同時修復了一處 Click 警告並更新了 CI。該專案已約兩年沒有更新，這次屬於維護性版本。ttok 可直接通過 uvx 執行，例如把檔案內容用管道傳入 cat file.txt | uvx ttok 就能統計其中的 token 數。
OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼，並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖，並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導，Astra 6.1 原計劃 10 月發布，因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。
Artificial Analysis 於 10 月 14 日發布 AA-Robotics v0.1，首次讓 GPT、Claude、Gemini 等前沿模型藉助程式設計 Agent 操控真實機械臂，零樣本完成倒水、寫字、搭積木等八項任務。GPT-6 Astra 以 69.4 分居首，GPT-6.1 Sol 64.6 分，Gemini 4 Argon 55.3 分，Claude Opus 5.5 與 Fable 5.1 分別為 48.8 和 46.3 分。
過去幾週，川普試圖給人工智慧改寫稱呼：把 artificial 變成貶義標籤，把他希望加速發展的技術稱為 super，並把反對者稱作 THE ENEMY，一些 AI 界知名人物已跟隨這一說法。他此前曾靠 Little Marco、Crooked Hillary 等綽號打擊對手，並把 fake news 變成對整個媒體的貶稱。The Verge 的報導認為，這次改名嘗試看上去相當做作，在語言上難以成立。
TikTok 宣布推出 AI 購物助手和 App 內一鍵結賬，使用者可直接從 For You 資訊流向品牌下單。購物助手是對話式 AI，能理解上下文並記住使用者偏好，提供商品詳情、物流、尺碼、庫存等即時導購併協助完成購買。新功能與 Salesforce、Shopify、Shoplazza、Stripe 等商務及支付平台合作搭建，把購物能力從 TikTok Shop 擴充套件到整個 App。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退，這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器，宣稱不會幻覺、更快更便宜，但輸出仍會出錯，且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高，並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現，並由此質疑行業四年來的創新增量。
OpenAI 宣布將遵守 robots.txt 中一項通用的 AI 訓練偏好訊號，網站運營方一次表達意願，即可同時傳達給多家參與的 AI 提供商。此前網站需逐一識別各家爬蟲並分別維護規則，這項自願性機制可減少重複工作。OpenAI 稱將在未來幾個月內實施，屆時再公布細節；新訊號不會取代現有的 robots.txt 爬蟲控制，原有規則繼續有效。該訊號源自 IETF AI Preferences 工作組，OpenAI 與其他參與方在當天共同發布了這一宣告。
聯想天禧 AI 自研程式碼智慧體框架 TianxiCode 配合 DeepSeek-v4.1-Flash，在 SWE-bench-Live（Lite 分榜）以 71% 的問題解決率位列全球第一，並通過官方 Verified 核驗。該評測基於真實 GitHub 專案問題與可復現執行環境，官方會審查全鏈路智慧體執行軌跡並排查答案、測試用例洩露。
MIT 教授 Sherry Turkle 在 MIT Future Fest 發布新書《Artificial Intimacy》，討論人類為何本能地把機器人和大模型當作有感情的物件。她引用研究稱約 70% 的人與 AI 互動時會保持禮貌，對話超過第一輪後更常說「請」「謝謝」。同校研究員 Pat Pataranutaporn 認為關鍵不是用法對錯，而是「和 AI 對話時我們在變成誰」，他曾在一名 14 歲少年自殺後其母親起訴 Character.AI 的訴訟中擔任專家。
OpenAI、Google、Microsoft 與 Anthropic 表示將採用一項新的統一標準，讓出版商一次性宣告網站內容不希望被 AI 抓取。這一共享的 policy token 訊號由 Anthropic 標準技術負責人 Kevin Kelley 在 IETF 提出，將寫入網站既有的 robots.txt 檔案，該檔案長期用於告知爬蟲能否抓取站點，用途涵蓋搜尋索引、歸檔等。此前出版商需要針對各家 AI 公司分別設定訓練偏好。
螞蟻靈矽大模型應用平台團隊開源自動最佳化框架 AntOmniEvo，使用者只需提供可修改的檔案目錄、評估資料、打分標準和系統定義，框架就會驅動 coding agent 在「改檔案—打分」迴圈中 7×24 迭代。核心演算法 Mara Chain 讓未達標的候選帶著診斷記錄繼續修復，配合逐題 Pareto 過濾，避免過早淘汰有潛力的候選。