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Reflection 發布首個開放權重模型 Beam：501B 總引數、23B 啟用
Reflection 發布首個開放權重模型 Beam：稀疏 MoE，總引數 501B、啟用 23B，面向程式設計、推理與 agentic 負載。預訓練使用 23.8 萬億 token，RL 階段動用 10.5K 塊 NVIDIA GB300 訓練 4 周、生成超 1 億條 rollout、約 13 億個沙箱，官方稱是開放實驗室中規模最大的 RL 訓練之一。評測中其與 GLM 5.2 相當但推理算力少 3–4 倍，接近 Qwen 3.8-Max，原始能力仍落後 Kimi K3；