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依意思最接近的 8 筆

The Verge AI10/9 14:06AI 評分46

尼康顯微影片大賽冠軍因使用生成式 AI 被取消資格

尼康取消 Small World in Motion 顯微影片大賽原第一名作品的資格,理由是該影片違反賽事關於生成式 AI 的規則。該作品由 Dr. Ning Xu 提交,原稱展示 PCD 患兒氣道中纖毛的運動,網上質疑其真實性後,尼康上週表示正在核查。Xu 隨後在 LinkedIn 評論中承認使用無監督神經網路方法進行 AI 輔助後期處理,用於分辨和視覺化相關結構。

TechCrunch AI10/6 12:35AI 評分48

Mirror Particle 要用世界模型預測人類行為

舊金山成立兩年的 Mirror Particle 認為用 LLM 角色扮演目標人群來預測人類行為的方法行不通,改為從零訓練模擬人類動因、並追蹤其隨時間變化的世界模型。它結合客戶資料、時事、流行文化與社交媒體建模人群,重點看真實發生的「已顯現行為」而非問卷自述。公司已完成天使輪、接近敲定首輪風投,將參加 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200。初期面向市場研究與品牌產品策略;

r/LocalLLaMA top of the day10/3 07:22AI 評分50

Anyworld:本地 LLM 當 DM 的自託管多人文字 RPG

Anyworld 是一款瀏覽器端多人文字冒險遊戲,由房主用 llama.cpp 本地跑模型充當 DM,也支援 OpenAI 等雲 API,玩家只需開啟連結即可加入。行動結果由 Python 真實擲骰決定,模型只負責敘述;支援自訂劇本、隱藏劇情觸發、場外聊天和斷線重連。開發時用 Gemma 4-26B-A4B Q4、128k 上下文,在 RTX 5070 Ti 16GB 上每輪結算約 5 秒。

機器之心10/8 22:49AI 評分62

白澤通境發布溯因式世界模型 AWM,2bit 量化跑進機器人端側

中科大系公司白澤通境發布溯因式世界模型 AWM,並開源論文與程式碼,配合自研端側推理引擎 BAIZ-RUN 把模型壓進機器人本地執行。AWM 從無標註影片學習,在 Push-T 任務上以 2000 條軌跡達到 75% 成功率,約為 Causal-JEPA 所需資料的七分之一,資料加到 14728 條時成功率約 92%。

機器之心● 精選10/8 09:24AI 評分78

李飛飛團隊開源 OpenWAM 世界動作模型框架

斯坦福李飛飛、吳佳俊等團隊發布開源世界動作模型框架 OpenWAM,用共享底座加可切換的互動方式,回答 WAM 裡究竟是哪個設計帶來提升。框架基於阿里 Wan2.2-5B,先在約 334 萬條、約 1.46 萬小時機器人影片上做因果化預訓練,再用 MoT 拼起 5B 影片專家與 2B 動作專家,支援四種先想或先動的互動程式。因果底座把 LIBERO-Long 成功率從 68.4% 拉到 97.8%,配反事實資料的區域性 IDM 遷移到新任務平均達 84.0%。

機器之心● 精選10/8 04:24AI 評分75

Einsia 發布物理世界模型評測:Seedance 2.5 最高 57.76 分

Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 World Models' Last Exam in Physics,用 40 個任務、9 類物理現象測試 8 個影片生成模型,Seedance 2.5 以 57.76 分居首,MiniMax H3 以 54.89 分次之。評分由一致性分 C 與物理分 P 組成,物理分靠程式從影片中測量軌跡、週期、角度等量再按物理關係計算,且只有 C≥80 才計入總分。