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量子位● 精選 10/9 06:28 AI 評分76
Google 與貝斯以色列女執事醫療中心(BIDMC)主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊:98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE,全程由醫生即時監控,沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋,75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備,超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路;AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示,面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。
Hacker News front page10/5 11:13 AI 評分25
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元,成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論,未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據,也未說明其具體產品與客戶。
Hacker News front page● 精選 10/6 17:01 AI 評分80
猶他州推出全美首個由 AI 獨立完成問診與開藥的試點專案,無需醫生直接監督。患者訂閱 Nolla Health 每月 4.99 美元的應用並掃描面部,AI 結合病史與個人資訊給出痤瘡嚴重度評分,從八種獲批外用藥物中推薦方案。試點為期一年,僅限輕中度痤瘡:前 100 張處方由醫生稽核,隨後 400 張改由 AI 直接提交藥房、醫生每週回溯,最終階段每月抽查至少 10% 的處方。
OpenAI News● 精選 10/20 00:00 AI 評分63
2026 年 10 月 20 日,OpenAI 宣布收購藥物研發協作平台 Orchestra Bio,其團隊與技術將併入面向生命科學研究的 Rosalind(含 GPT-Rosalind 與 Rosalind Workbench)。Orchestra 的平台讓人與 AI agent 共同推進藥物專案:例如某批生產失敗時,agent 定位受影響的試驗與時間線、彙集資訊並比較應對方案。
機器之心● 精選 10/17 17:00 AI 評分65
Manifold AI 流形空間的 WorldScape R²SI 框架在機器人學習基準 RoboDojo 的 Agent Track 登頂,超過 GPT-6-Astra 與輝達 GR00T-N1.7。該框架由內外雙層 Agent 組成,內層執行任務,外層跨輪次復盤、修訂 Skill 並訓練 reactive model(WSP)。在 push_T 任務中,動作步數從首輪 723 步(超出 600 步預算)降至 596 步,再降至 389 步,降幅約 35%。
The Verge AI10/7 14:40 AI 評分68
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元,投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃,目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型,讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題,用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年,長期以預測模型推動疾病防治研究。
NVIDIA blog10/5 13:00 AI 評分45
NVIDIA 部落格介紹了三家 Inception 計劃中的乳腺癌 AI 初創公司,其中 iSono Health 已獲 FDA 許可的可穿戴自動化 3D 超聲 ATUSA 每側乳房約 2 分鐘完成標準化掃描,傳統手持超聲最多需 45 分鐘,公司稱其敏感度高出 28%。該系統基於 150 萬幀超聲影像訓練,已在加州、得州等地合作診所商用,並啟動 3200 名患者的多中心臨床研究。
機器之心● 精選 10/15 07:37 AI 評分75
Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 EmbodiedEvo,讓 Coding Agent 在單個 Playground 場景中通過互動積累程式碼 Skills 與文字 Lessons,凍結經驗後交給新 Agent 在未見場景複用,全程不更新模型權重。在具身評測 RoboDojo 上,它以 45.08 平均分、38.95% 成功率超過所有 VLA/WAM 與 Agent 方法;
Claude blog10/13 00:00 AI 評分47
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
量子位10/19 14:31 AI 評分40
北京通用人工智慧研究院體系孵化的通衍靈智公布 RSI(遞迴自我改進)個性化 AI 路線:在共享基礎模型之上,用輕量 Personal LoRA 承載個人與企業的專屬能力。Evaluator 先按使用者標準篩選業務反饋,只把反覆出現的模式用於增量更新;更新後要與舊版本在同一批任務上對比,退化就回滾。
The Verge AI10/3 14:31 AI 評分58
曾為 OpenAI 每次重大模型發布撰寫安全報告的 David Robinson 本週辭職,並在 The Atlantic 發表評論文章發出警告。他認為行業文化已從根本上崩壞,問題比簡單增加幾條訓練模型的新規更深層。相關報導由 The Verge 刊出。
TechCrunch AI10/14 14:30 AI 評分23
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在舊金山 Moscone West 舉行,議程集中在 AI:Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 以及 Benchmark 合夥人登臺,話題覆蓋機器人、AI 硬體、公共安全與風險投資。
The Verge AI10/5 20:14 AI 評分64
美國猶他州居民現在可以用 Nolla Health 的 App 掃描面部,由 AI 分析痤瘡嚴重程度並自動開具處方。該服務以試點形式上線,醫生監督分階段放寬:前 100 名患者的每份 AI 處方需兩名醫生批准;患者數增至最多 500 名時,改為處方開出後再由醫生稽核;此後醫生只抽查至少 10% 的樣本。訊息由彭博社早前報導。
TechCrunch AI10/13 23:00 AI 評分51
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
量子位● 精選 10/5 04:42 AI 評分86
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
機器之心● 精選 10/21 13:38 AI 評分65
OpenAI 宣布收購 2022 年成立的 AI 生物製藥公司 Orchestra Bio,並將其團隊與技術整合進面向生命科學的 Rosalind 模型與工具。Orchestra 的平台用於協調藥物開發流程,其 CTO Andy Xu 畢業於北京大學與約翰斯·霍普金斯大學,曾在微軟工作近 19 年。同日,Anthropic 公布 Claude 在 64 小時內生成 318484 種蛋白質設計,其中 17 種達到結合蠍毒神經毒素的預設標準;
TechCrunch AI● 精選 10/22 18:43 AI 評分78
微軟多智慧體診斷系統 MAI-DxO 在《Science》發表的模擬研究中,對《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例的診斷準確率為 83%,而單獨作答的全科醫生為 36%。該系統讓多個 AI agent 分別提問、開檢查並辯論診斷,搭配 OpenAI GPT-5.5 時準確率從 72% 升至近 87%、成本略降;GPT-5 單獨每題約 8400 美元,DxO 省約 3000 美元但只提升約 4 個百分點。研究也顯示,DxO 對複雜病例和較弱模型幫助更大,急診病例無明顯改善;
機器之心● 精選 10/12 05:01 AI 評分77
新加坡南洋理工大學、北航、新加坡國立大學、上海交大等團隊提出 RoboFoundry,把機器人智慧體的整套外圍系統當作策略來進化,基座模型引數保持凍結。在 EmbodiedBench 上,GPT-5.5 的平均成功率從 56.9% 提升到 72.7%,五個基座模型全部提升,基座間最大差距由 19.6 個百分點縮小到約 11.5。長程記憶基準 RoboMemArena 上任務成功率比所有基線至少高 39.0%,真機套娃任務成功率 70%,單獨使用 π0.5 為 30%。
機器之心10/10 10:48 AI 評分42
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。