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量子位● 精選AI 評分76

《柳葉刀》主刊研究:Google AMIE 門診輔助,診斷吻合度 90%

Google 與貝斯以色列女執事醫療中心(BIDMC)主導的研究首次登上《柳葉刀》主刊:98 名患者在門診就診前使用 Google 研究級診斷 AI 聊天機器人 AMIE,全程由醫生即時監控,沒有一輪對話因安全問題被中斷。臨床醫生反饋,75% 的場景下 AI 生成的摘要幫他們提前做好接診準備,超過半數案例中 AI 輸出改變了診療思路;AMIE 的鑑別診斷與醫生最終確診吻合度達 90%。研究團隊表示,面向患者端大規模落地仍需更大規模臨床試驗。

Hacker News front page● 精選AI 評分80

猶他州啟動全美首個 AI 獨立問診開藥試點

猶他州推出全美首個由 AI 獨立完成問診與開藥的試點專案,無需醫生直接監督。患者訂閱 Nolla Health 每月 4.99 美元的應用並掃描面部,AI 結合病史與個人資訊給出痤瘡嚴重度評分,從八種獲批外用藥物中推薦方案。試點為期一年,僅限輕中度痤瘡:前 100 張處方由醫生稽核,隨後 400 張改由 AI 直接提交藥房、醫生每週回溯,最終階段每月抽查至少 10% 的處方。

OpenAI News● 精選AI 評分63

OpenAI 收購 Orchestra Bio,併入 Rosalind 生命科學線

2026 年 10 月 20 日,OpenAI 宣布收購藥物研發協作平台 Orchestra Bio,其團隊與技術將併入面向生命科學研究的 Rosalind(含 GPT-Rosalind 與 Rosalind Workbench)。Orchestra 的平台讓人與 AI agent 共同推進藥物專案:例如某批生產失敗時,agent 定位受影響的試驗與時間線、彙集資訊並比較應對方案。

機器之心● 精選AI 評分65

Manifold AI 的 R²SI 登頂 RoboDojo 榜,超越 GPT-6-Astra

Manifold AI 流形空間的 WorldScape R²SI 框架在機器人學習基準 RoboDojo 的 Agent Track 登頂,超過 GPT-6-Astra 與輝達 GR00T-N1.7。該框架由內外雙層 Agent 組成,內層執行任務,外層跨輪次復盤、修訂 Skill 並訓練 reactive model(WSP)。在 push_T 任務中,動作步數從首輪 723 步(超出 600 步預算)降至 596 步,再降至 389 步,降幅約 35%。

The Verge AIAI 評分68

Google DeepMind 與 Meta 等向虛擬細胞專案投資 3 億美元

Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元,投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃,目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型,讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題,用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年,長期以預測模型推動疾病防治研究。

NVIDIA blogAI 評分45

FDA 獲批可穿戴 3D 超聲 ATUSA:2 分鐘完成乳腺掃描

NVIDIA 部落格介紹了三家 Inception 計劃中的乳腺癌 AI 初創公司,其中 iSono Health 已獲 FDA 許可的可穿戴自動化 3D 超聲 ATUSA 每側乳房約 2 分鐘完成標準化掃描,傳統手持超聲最多需 45 分鐘,公司稱其敏感度高出 28%。該系統基於 150 萬幀超聲影像訓練,已在加州、得州等地合作診所商用,並啟動 3200 名患者的多中心臨床研究。

機器之心● 精選AI 評分75

Einsia AI 發布 EmbodiedEvo,自進化 Coding Agent 登頂 RoboDojo

Einsia AI 旗下 Navers Lab 發布 EmbodiedEvo,讓 Coding Agent 在單個 Playground 場景中通過互動積累程式碼 Skills 與文字 Lessons,凍結經驗後交給新 Agent 在未見場景複用,全程不更新模型權重。在具身評測 RoboDojo 上,它以 45.08 平均分、38.95% 成功率超過所有 VLA/WAM 與 Agent 方法;

Claude blogAI 評分47

Uber CISO 主張為 AI agent 建內部威脅計劃,並已開源 ADR 監控工具

Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。

量子位AI 評分40

通研院孵化團隊做 RSI 個性化 AI,用 LoRA 承載專屬能力

北京通用人工智慧研究院體系孵化的通衍靈智公布 RSI(遞迴自我改進)個性化 AI 路線:在共享基礎模型之上,用輕量 Personal LoRA 承載個人與企業的專屬能力。Evaluator 先按使用者標準篩選業務反饋,只把反覆出現的模式用於增量更新;更新後要與舊版本在同一批任務上對比,退化就回滾。

The Verge AIAI 評分64

Nolla Health 在猶他州試點 AI 自動開痤瘡處方

美國猶他州居民現在可以用 Nolla Health 的 App 掃描面部,由 AI 分析痤瘡嚴重程度並自動開具處方。該服務以試點形式上線,醫生監督分階段放寬:前 100 名患者的每份 AI 處方需兩名醫生批准;患者數增至最多 500 名時,改為處方開出後再由醫生稽核;此後醫生只抽查至少 10% 的樣本。訊息由彭博社早前報導。

TechCrunch AIAI 評分51

Industrial Next 與寶馬合作,AI 機器人產線換型縮短到數分鐘

舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;

量子位● 精選AI 評分86

Hinton、Bengio 等 22 位作者發首篇 RSI 論文,討論智慧爆炸

Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。

機器之心● 精選AI 評分65

OpenAI 收購 Orchestra Bio,團隊併入 Rosalind

OpenAI 宣布收購 2022 年成立的 AI 生物製藥公司 Orchestra Bio,並將其團隊與技術整合進面向生命科學的 Rosalind 模型與工具。Orchestra 的平台用於協調藥物開發流程,其 CTO Andy Xu 畢業於北京大學與約翰斯·霍普金斯大學,曾在微軟工作近 19 年。同日,Anthropic 公布 Claude 在 64 小時內生成 318484 種蛋白質設計,其中 17 種達到結合蠍毒神經毒素的預設標準;

TechCrunch AI● 精選AI 評分78

微軟 MAI-DxO 複雜病例診斷準確率 83%,全科醫生為 36%

微軟多智慧體診斷系統 MAI-DxO 在《Science》發表的模擬研究中,對《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例的診斷準確率為 83%,而單獨作答的全科醫生為 36%。該系統讓多個 AI agent 分別提問、開檢查並辯論診斷,搭配 OpenAI GPT-5.5 時準確率從 72% 升至近 87%、成本略降;GPT-5 單獨每題約 8400 美元,DxO 省約 3000 美元但只提升約 4 個百分點。研究也顯示,DxO 對複雜病例和較弱模型幫助更大,急診病例無明顯改善;

機器之心● 精選AI 評分77

RoboFoundry 凍結基座模型只進化系統,GPT-5.5 具身成功率升至 72.7%

新加坡南洋理工大學、北航、新加坡國立大學、上海交大等團隊提出 RoboFoundry,把機器人智慧體的整套外圍系統當作策略來進化,基座模型引數保持凍結。在 EmbodiedBench 上,GPT-5.5 的平均成功率從 56.9% 提升到 72.7%,五個基座模型全部提升,基座間最大差距由 19.6 個百分點縮小到約 11.5。長程記憶基準 RoboMemArena 上任務成功率比所有基線至少高 39.0%,真機套娃任務成功率 70%,單獨使用 π0.5 為 30%。

機器之心AI 評分42

OpenAI 將 RSI 列為戰略目標,MemoraX 展示記憶驅動自進化

OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。