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依意思最接近的 12 筆

機器之心● 精選AI 評分77

RoboFoundry 凍結基座模型只進化系統,GPT-5.5 具身成功率升至 72.7%

新加坡南洋理工大學、北航、新加坡國立大學、上海交大等團隊提出 RoboFoundry,把機器人智慧體的整套外圍系統當作策略來進化,基座模型引數保持凍結。在 EmbodiedBench 上,GPT-5.5 的平均成功率從 56.9% 提升到 72.7%,五個基座模型全部提升,基座間最大差距由 19.6 個百分點縮小到約 11.5。長程記憶基準 RoboMemArena 上任務成功率比所有基線至少高 39.0%,真機套娃任務成功率 70%,單獨使用 π0.5 為 30%。

The Verge AIAI 評分47

Capcom 稱正為與 AI 共同開發遊戲的未來做準備

在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。

The Verge AIAI 評分52

微軟組建 Xbox Labs,跟進 AI 驅動的遊戲移植與模組

微軟確認組建新的 Xbox Labs 團隊,專門跟進 AI 驅動的遊戲移植與模組熱潮。這類作品多來自對老遊戲的反編譯與重編譯,模組作者藉助 AI 模型把經典作品搬到新裝置,或把兩款遊戲的程式碼混搭成全新體驗。微軟此前已注意到有人把滑板玩法改入 Call of Duty、讓 Halo 在瀏覽器裡執行。

機器之心● 精選AI 評分65

Manifold AI 的 R²SI 登頂 RoboDojo 榜,超越 GPT-6-Astra

Manifold AI 流形空間的 WorldScape R²SI 框架在機器人學習基準 RoboDojo 的 Agent Track 登頂,超過 GPT-6-Astra 與輝達 GR00T-N1.7。該框架由內外雙層 Agent 組成,內層執行任務,外層跨輪次復盤、修訂 Skill 並訓練 reactive model(WSP)。在 push_T 任務中,動作步數從首輪 723 步(超出 600 步預算)降至 596 步,再降至 389 步,降幅約 35%。

機器之心● 精選AI 評分70

Claude Opus 5.5 機器人評測 76.28 分,0.29 分險勝 GPT-6 Astra

RoboColiseum 10 月 20 日發布的評測顯示,Claude Opus 5.5 在四款多模態模型直接指揮機器人的對比中以 76.28 分居首,GPT-6 Astra 以 75.99 分緊隨,僅差 0.29 分,GPT-6.1 Sol 與 Gemini 4 Argon 分別為 70.91 分和 66.86 分。不過官方總榜前兩名仍由專業具身策略模型 Paimon(77.54 分)和 HiDream-O1-Embodied(76.92 分)佔據;

機器之心● 精選AI 評分75

禾賽發布 Kosmo:15 分鐘掃描真實空間,生成機器人訓練環境

禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo,由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成,約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境,而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一,任務成功率達 99%,同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。

TechCrunch AIAI 評分40

沃爾伯格願讓 AI 分身延續角色,新片用 AI 增強場景

馬克·沃爾伯格在 TechCrunch Disrupt 上表示,願意讓 AI 數字分身在自己無法出演或離世後延續其角色與形象。他計劃在主演的 Pete Rose 傳記片中用 AI 增強體育場等場景,但反對把點子丟給 ChatGPT 生成劇本、不用真人演員的做法。他尚未到訪可掃描演員身體、面部、動作與聲音來生成 AI 複製品的 CAA Vault,但稱有興趣,希望子女或孫輩掌管其肖像權,也不反對動畫劇《Ted》由 AI 版形象長期演下去。

TechCrunch AIAI 評分51

Industrial Next 與寶馬合作,AI 機器人產線換型縮短到數分鐘

舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;

Claude blogAI 評分47

Uber CISO 主張為 AI agent 建內部威脅計劃,並已開源 ADR 監控工具

Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。