德國機器人公司 RobCo 估值達 10 億美元,成歐洲新晉獨角獸
德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元,成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論,未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據,也未說明其具體產品與客戶。
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德國機器人初創公司 RobCo 估值達到 10 億美元,成為歐洲新晉的機器人獨角獸。資料僅給出這一結論,未披露融資輪次、金額、投資方或估值依據,也未說明其具體產品與客戶。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在舊金山 Moscone West 舉行,議程集中在 AI:Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 以及 Benchmark 合夥人登臺,話題覆蓋機器人、AI 硬體、公共安全與風險投資。
新加坡南洋理工大學、北航、新加坡國立大學、上海交大等團隊提出 RoboFoundry,把機器人智慧體的整套外圍系統當作策略來進化,基座模型引數保持凍結。在 EmbodiedBench 上,GPT-5.5 的平均成功率從 56.9% 提升到 72.7%,五個基座模型全部提升,基座間最大差距由 19.6 個百分點縮小到約 11.5。長程記憶基準 RoboMemArena 上任務成功率比所有基線至少高 39.0%,真機套娃任務成功率 70%,單獨使用 π0.5 為 30%。
Atlassian 與 OpenAI 於 10 月 6 日宣布擴大合作,把 GPT-6 系列前沿模型接入 Atlassian 平台與 Rovo,由 OpenAI 模型驅動平台上的 agent。Rovo 結合 OpenAI 智慧與 Atlassian 的 Teamwork Graph 企業上下文層,連線人員、專案、文件與決策。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
微軟確認組建新的 Xbox Labs 團隊,專門跟進 AI 驅動的遊戲移植與模組熱潮。這類作品多來自對老遊戲的反編譯與重編譯,模組作者藉助 AI 模型把經典作品搬到新裝置,或把兩款遊戲的程式碼混搭成全新體驗。微軟此前已注意到有人把滑板玩法改入 Call of Duty、讓 Halo 在瀏覽器裡執行。
Manifold AI 流形空間的 WorldScape R²SI 框架在機器人學習基準 RoboDojo 的 Agent Track 登頂,超過 GPT-6-Astra 與輝達 GR00T-N1.7。該框架由內外雙層 Agent 組成,內層執行任務,外層跨輪次復盤、修訂 Skill 並訓練 reactive model(WSP)。在 push_T 任務中,動作步數從首輪 723 步(超出 600 步預算)降至 596 步,再降至 389 步,降幅約 35%。
RoboColiseum 10 月 20 日發布的評測顯示,Claude Opus 5.5 在四款多模態模型直接指揮機器人的對比中以 76.28 分居首,GPT-6 Astra 以 75.99 分緊隨,僅差 0.29 分,GPT-6.1 Sol 與 Gemini 4 Argon 分別為 70.91 分和 66.86 分。不過官方總榜前兩名仍由專業具身策略模型 Paimon(77.54 分)和 HiDream-O1-Embodied(76.92 分)佔據;
禾賽 10 月 14 日發布三維世界資料引擎 Kosmo,由空間相機 Kosmo One 與雲平台 Kosmo World 組成,約 15 分鐘可完成 100 平方米空間掃描並生成三維訓練環境,而人工建模還原一家門店約需 300 小時。禾賽稱 Sharpa 的失敗案例降至原來的十分之一,任務成功率達 99%,同一空間可自動生成上萬條訓練軌跡。
馬克·沃爾伯格在 TechCrunch Disrupt 上表示,願意讓 AI 數字分身在自己無法出演或離世後延續其角色與形象。他計劃在主演的 Pete Rose 傳記片中用 AI 增強體育場等場景,但反對把點子丟給 ChatGPT 生成劇本、不用真人演員的做法。他尚未到訪可掃描演員身體、面部、動作與聲音來生成 AI 複製品的 CAA Vault,但稱有興趣,希望子女或孫輩掌管其肖像權,也不反對動畫劇《Ted》由 AI 版形象長期演下去。
舊金山初創公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布與 BMW 集團技術辦公室合作,評估其 AI 靈巧操作技術用於製造。該公司由兩位前特斯拉工程師於 2021 年創立,做的是基於自研基礎模型的機器人工作站,把視覺、任務上下文與運動控制打通,用高保真模擬訓練,產線換型從數週縮短到數分鐘,無需傳統程式設計。其工作站已在某款熱門手機的生產中使用,負責柔性排線穿線、聯結器扣合等此前難以自動化的工序;
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。