量子位AI 評分40
通研院孵化團隊做 RSI 個性化 AI，用 LoRA 承載專屬能力
北京通用人工智慧研究院體系孵化的通衍靈智公布 RSI（遞迴自我改進）個性化 AI 路線：在共享基礎模型之上，用輕量 Personal LoRA 承載個人與企業的專屬能力。Evaluator 先按使用者標準篩選業務反饋，只把反覆出現的模式用於增量更新；更新後要與舊版本在同一批任務上對比，退化就回滾。
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量子位● 精選AI 評分82
Anthropic 招股書預警：下一代模型逼近 RSI 紅線
Anthropic 在更新後的招股書中警告，自家下一代模型可能即將觸及《負責任擴充套件協議》定義的「由 AI 驅動的大幅加速進展」RSI 閾值，並承認衡量研發加速的證據多為滯後指標，可能在加速發生後才察覺。同期披露的 Q3 營收約 170 億美元（1130 億人民幣），同比增長 1127%，但環比增速由 Q2 的 144% 降至 47%；單季淨虧損 232.9 億美元，前九個月累計虧損 1040 億美元。招股書還首次列明 8954 億美元的算力採購賬單。
機器之心AI 評分42
OpenAI 將 RSI 列為戰略目標，MemoraX 展示記憶驅動自進化
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告，把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進（RSI）列為下一階段重要目標，並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員；Anthropic 同期披露，截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
X @OpenAI● 精選AI 評分80
OpenAI 推出 GPT-Rosalind，面向科研文獻與生物資料推理
OpenAI 發布 GPT-Rosalind，用於幫助科研人員跨科學文獻與生物資料進行推理，由科學家提供專業判斷來評估證據。符合條件的實驗室可獲最多 12 個月的 OpenAI 工具贊助訪問，其中 GPT-Rosalind 需通過可信訪問審批。通過 Rosalind Academic Plan 共享的研究資料預設不用於訓練模型。
TechCrunch AI● 精選AI 評分83
Anthropic 警告即將觸及 RSI 閾值
Anthropic 在修訂版 S-1A 的風險因素中警告，公司可能很快達到其《負責任擴充套件政策》對“遞迴自我改進”（RSI）的定義，即 AI 大幅加速自身研發進展。檔案承認過去曾用 AI 開發新模型而未及時識別能力躍升；但也強調目前沒有任何模型越過該門檻，並承諾在可預見的未來仍保持人類監督。同期披露的財務資料顯示收入快速上漲、支出同步走高。
量子位● 精選AI 評分86
Hinton、Bengio 等 22 位作者發首篇 RSI 論文，討論智慧爆炸
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI（遞迴自我改進）論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料：AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%，Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
機器之心● 精選AI 評分77
OpenAI 用新架構 GPT-Rosalind 驅動數千智慧體，32 分鐘解析小鼠全腦 CRISPR 圖譜
10 月 21 日，OpenAI 聯合 PerturbAI 與 Scripps Research 公布：由新架構 GPT-Rosalind 驅動的數千個 AI 智慧體，在 32 分鐘內解析了約 772 萬行的小鼠全腦 CRISPR 擾動資料集，同類工作人類研究者需數月到一年。分散式叢集合計引用 700 餘篇文獻，而單智慧體受上下文視窗限制平均僅引用 11 篇；盲法專家比較中，75% 更偏好分散式報告。
X @OpenAI● 精選AI 評分64
GPT-Rosalind 用 32 分鐘找出神經退行性疾病新線索
OpenAI 的 GPT-Rosalind 在 Perry 綜合徵相關基因 DCTN1 的小鼠腦資料中發現藥物研發新線索：膽固醇可能無法運到神經元需要的位置，進而引發退化。數千個 agent 並行工作，僅用 32 分鐘就把數百萬個小鼠腦細胞基因表達結果與科學文獻關聯起來，合作方為 PerturbAI 與 Scripps Research。雙方正擴大合作，繼續尋找新藥靶點。
OpenAI News● 精選AI 評分63
OpenAI 收購 Orchestra Bio，併入 Rosalind 生命科學線
2026 年 10 月 20 日，OpenAI 宣布收購藥物研發協作平台 Orchestra Bio，其團隊與技術將併入面向生命科學研究的 Rosalind（含 GPT-Rosalind 與 Rosalind Workbench）。Orchestra 的平台讓人與 AI agent 共同推進藥物專案：例如某批生產失敗時，agent 定位受影響的試驗與時間線、彙集資訊並比較應對方案。
機器之心● 精選AI 評分77
小紅書與復旦 DR-Rubric 被 NeurIPS 2026 接收
小紅書與復旦大學等機構提出的 DR-Rubric 已被 NeurIPS 2026 接收，論文與程式碼公開。該方法先讓模型圍繞任務做多輪檢索收集證據，再把證據轉成原子化、可逐條檢查的評分細則，作為 GRPO 的獎勵訊號，已在小紅書業務中實際使用。六個基準上每輪僅用 1000 條 RL 資料即取得有競爭力的表現，其中 GPT-5 生成的細則在 ResearchQA 達 73.7、DeepResearchBench 達 43.0；
機器之心AI 評分50
通衍靈智提出 RSI 閉環，用 Personal LoRA 做模型層個性化
通衍靈智提出以 RSI（遞迴自我改進）為核心的個性化路線：在共享基座模型上用輕量 Personal LoRA 承載個人、專案與企業的專屬能力，而非重訓基座。RSI 以 Accept/Reject、Code Review 等真實反饋訓練 Evaluator，篩選正負樣本後增量更新 LoRA，驗證失敗則回滾。
The Verge AIAI 評分67
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，2027 年投產
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300，將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統，計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示，相比主流的 GPU 系統，Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token，並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率，減少對 Nvidia GPU 的依賴。
X @OpenAIAI 評分58
OpenAI 推出 GPT-Rosalind 學術計劃，贊助美國高校實驗室
OpenAI 擴大 GPT-Rosalind 的學術研究存取權限，並推出新的 Rosalind Academic Plan。該計劃面向美國高校中符合條件的實驗室提供贊助訪問，用於理解生物學、探索想法並決定下一步測試什麼。OpenAI 稱，學術研究提出的問題往往需要數年才可能影響人類健康。
機器之心AI 評分63
智元發布 GO-3 Preview，打通機器人全鏈路規模化學習
智元發布具身模型 GO-3 Preview，稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習，並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料，採用 WRAM 架構；後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型，手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。
Hacker News front page● 精選AI 評分88
Anthropic IPO 檔案警告或將觸及遞迴自我改進
Anthropic 在修訂版 S-1A 中稱，依據對未來模型的內部預估，公司可能即將達到自家 Responsible Scaling Policy 對遞迴自我改進（RSI）的定義，但現有模型都未跨過該門檻，並正考慮修訂 RSP 以保持人類對前沿模型開發的控制。公司同時在推進上市：10 月 26 日提交初始 S-1，擬以 ANT 在納斯達克交易。
機器之心● 精選AI 評分80
上海創智學院發布 801-30B，公開首份預訓練級 RSI 報告
上海創智學院與新序智慧開源 801-30B base 模型，並公開首份預訓練級 RSI 的完整技術報告與輕量 SFT 資料。團隊用時不到三個月從零訓練，13 項基礎評測平均分 73.13，與 Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B（73.07）持平，領先 Qwen3-30B-A3B（66.16）。同一份 SFT 資料微調後平均分升至 81.34；僅做 6B tokens 輕量 SFT 的版本在四項 agent 評測上平均 58.4。
llama.cpp releasesAI 評分43
llama.cpp 的 ROCm 後端新增 RDNA4_M 架構，支援 gfx1170/gfx1171
llama.cpp 的 ROCm/HIP 後端新增 RDNA4_M 架構家族，覆蓋 gfx1170、gfx1171 兩款 GPU。提交說明指出，gfx117X 更接近 RDNA4、支援 128b WMMA，但兩者並不完全相同，因此單獨定義 RDNA4_M 宏，並在合適的位置啟用它。
TechCrunch AIAI 評分56
Runware 計劃建廠流水線量產 AI 資料中心，2028 年目標日產 30 兆瓦
Runware 宣布要建工廠，像造車一樣在流水線上量產模組化 AI 資料中心，目標到 2028 年讓羅馬尼亞工廠日產能達到 30 兆瓦，約合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理艙的建造時間將從三週縮短到一天，運抵後 48 小時內完成安裝上線；客戶可自備 GPU 並支付月費，也可直接向 Runware 租算力，電力與網路另計。
機器之心● 精選AI 評分80
Recursia 零樣本長時機器人操作超輝達 ASPIRE 最高 15.1 個百分點
研究團隊提出具身 RSI 系統 Recursia，通過內外雙層迴圈讓機器人從執行經驗中改進共享執行棧，在 LIBERO-Pro Long 零樣本長時操作的位置/任務擾動下成功率達 28.4%/53.4%，比輝達 ASPIRE 高 5.8/15.1 個百分點。共享棧分為工具、技能、交接、驗證四層，候選修改需經通用性檢查、機制測試及父子版本配對比較。
OpenAI NewsAI 評分50
Bringing GPT-Rosalind to academic research labs
OpenAI 發布 Rosalind Academic Plan，為符合條件的學術實驗室提供 GPT-Rosalind 的贊助存取權限，以及用於推進生命科學研究的配套工具。該計劃明確面向學術研究場景，公告未披露具體額度、資格細則與申請方式。
X @OpenAIDevsAI 評分46
@OpenAIDevs: We reserved broad replication for small, critical datasets like authentication metadata needed on e…
OpenAI Devs 表示，團隊用 Rust 重寫服務層，降低了代理開銷。對認證後設資料這類每個請求都必需的小型關鍵資料集，團隊保留了廣泛複製；設定和應用狀態等高頻訪問資料則由區域內快取提供。推文列出這三項基礎設施最佳化，但未給出延遲、吞吐等具體數字或生效範圍。
機器之心● 精選AI 評分76
Google 等提出 RRSI，給 Agent 自進化加正則化
Google 等提出 RRSI，用正則化約束 Agent Harness 的遞迴自我改進（RSI）：不鎖死自我修改能力，而是限制每輪同時修改的機制數量、保留進化歷史，並在篩選階段剔除 benchmark-specific 改動和落在噪聲範圍內的漲分。
機器之心● 精選AI 評分74
PhAI Labs 開源 DiscoveryRSI，科研 Agent 假設文獻對照率 6.3% 居首
PhAI Labs 聯合 16 家機構提出科研 Agent 遞迴自我改進框架 DiscoveryRSI，並訓練出 DiscoveryRSI-27B。在把 AI 假設與後續發表文獻對照的評測中，DiscoveryRSI 有 6.3% 的假設找到可用的研究依據，約為 GPT 組 2.5% 的 2.5 倍，Claude Opus 5 組以 2.3% 墊底。兩輪自改進後，241 個留出問題上的假設品質均分從 4.86 升至 5.39，可證偽性從 4.00 升至 6.20。
量子位● 精選AI 評分65
國產 3D 模型 Hi3D 開源 V1.0，V3.0 精度達 2048³
Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重，已在 GitHub 和 Hugging Face 上線，官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構，訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產（Sparc3D 的 4 倍），幾何提取解析度最高 1536³；技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一，切片成功率 90%。
Hacker News front pageAI 評分46
Jev 發布 33 天即退燒，折射 AI 行業炒作與創新匱乏
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退，這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器，宣稱不會幻覺、更快更便宜，但輸出仍會出錯，且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高，並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現，並由此質疑行業四年來的創新增量。
機器之心● 精選AI 評分76
5 家藥企用 2 萬份私有資料聯邦訓練改進 OpenFold3
2026 年 9 月 14 日《Nature》發表 5 家藥企合作研究：用超過 2 萬份未公開的蛋白質—小分子結構資料，以聯邦訓練改進 OpenFold3。在 1056 個留出結構測試中，新模型高精度預測超過一半，公開版 OpenFold3 約三分之一，兩項關鍵指標分別提升約 10% 和 11%。參與方為 AbbVie、Astex、BMS、強生與武田，資料無需外流；英國 OpenBind 專案獲最高 800 萬英鎊支援，計劃 5 年內建開放資料庫。
X @OpenAIAI 評分57
OpenAI 推出 Rosalind 學術計劃，實驗室可查資格並申請
OpenAI 宣布推出 Rosalind Academic Plan（學術計劃），面向實驗室開放，官方給出資格查詢與申請入口。相關介紹與申請方式已發布在 OpenAI 官網頁面。這條推文未披露價格、額度、覆蓋機構範圍或生效時間等細節。
TechCrunch AIAI 評分55
Ricursive Intelligence 在 Disrupt 講用 AI 設計晶片應對算力危機
Ricursive Intelligence 兩位創始人在 TechCrunch Disrupt 上介紹，公司正開發能自行設計晶片、從每次迭代中學習並改進後續設計的 AI，目標是自動化並加速晶片設計流程。創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 稱未來五年算力需求至少增長 10000 倍，與其建 10000 倍資料中心，不如讓晶片和晶圓用得更高效；
機器之心● 精選AI 評分78
小紅書開源 DoSA，1M 上下文首 token 延遲最多降 48%
小紅書 Dots 團隊開源稀疏注意力加速方案 DoSA，在保持原始 Top-K 選擇結果完全等價的前提下加速索引器，約 1M token 上下文下 Dots3-Note-preview、GLM-5.2、DeepSeek-V3.2 的首 token 延遲較各自 SGLang 基線分別降低約 37%、46% 和 48%。其做法是用分數上界與入選門檻下界，提前排除約 97% 不可能入選的候選，只對剩餘候選做全部索引頭的精確打分。
機器之心● 精選AI 評分65
OpenAI 收購 Orchestra Bio，團隊併入 Rosalind
OpenAI 宣布收購 2022 年成立的 AI 生物製藥公司 Orchestra Bio，並將其團隊與技術整合進面向生命科學的 Rosalind 模型與工具。Orchestra 的平台用於協調藥物開發流程，其 CTO Andy Xu 畢業於北京大學與約翰斯·霍普金斯大學，曾在微軟工作近 19 年。同日，Anthropic 公布 Claude 在 64 小時內生成 318484 種蛋白質設計，其中 17 種達到結合蠍毒神經毒素的預設標準；