PhAI Labs 開源 DiscoveryRSI，科研 Agent 假設文獻對照率 6.3% 居首
PhAI Labs 聯合 16 家機構提出科研 Agent 遞迴自我改進框架 DiscoveryRSI，並訓練出 DiscoveryRSI-27B。在把 AI 假設與後續發表文獻對照的評測中，DiscoveryRSI 有 6.3% 的假設找到可用的研究依據，約為 GPT 組 2.5% 的 2.5 倍，Claude Opus 5 組以 2.3% 墊底。兩輪自改進後，241 個留出問題上的假設品質均分從 4.86 升至 5.39，可證偽性從 4.00 升至 6.20。
把 AI 假設與後續發表文獻做引文對照來評估科研能力，並開源 27B 模型、程式碼與配套 DFM-Bench 基準，為關注科研 Agent 自我改進與科學發現評測的研究者提供可復現的起點。
原標題：直播中｜Claude垫底，GPT表现不佳，PhAI Labs用DiscoveryRSI探索科研Agent自我进化
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| 狀態 | 精選 |
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