llama.cpp releasesAI 評分45
llama.cpp 建置 b12050：最佳化 RDNA3/4 小 n 場景 split-K 選擇
llama.cpp 發布 b12050 版本，主要改動是在 Vulkan 後端改進 RDNA3 與 RDNA4 顯示卡上小 n 場景的 split-K 選擇，其餘為清理測試中的註釋程式碼、按請求移除部分測試。
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llama.cpp releasesAI 評分39
llama.cpp 修復 RDNA3/RDNA4 上 HIP bf16 WMMA 編譯失敗
llama.cpp 修復了 HIP 後端在 AMD RDNA3（gfx1150/1151）與 RDNA4（gfx1200/1201）上 bf16 WMMA 的編譯失敗。原因是 __builtin_amdgcn_wmma_f32_16x16x16_bf16_w32 等內建要求 A/B 運算元為 short 向量而非 __bf16，原先按 __bf16 宣告分片會直接報錯。
llama.cpp releasesAI 評分43
b11618: HIP: use 64-row MMQ tiles for some quant types on RDNA3.5 (#28195)
llama.cpp 的 HIP 後端把 64 行/128 執行緒的 MMQ tile 擴充套件到更多量化型別與 J 值組合，覆蓋 RDNA3.5（gfx115x）；此前該配置只在 J≤32 時使用，更大的 tile 會佔滿 LDS，無法讓每個 CU 再容納一個工作組。在 gfx1151 上對 100 個 MUL_MAT 形狀做三輪測試，中位提升 2.1%、最佳 26.0%，5 個 MUL_MAT_ID 形狀中位提升 8.0%。J=96 因未獲益被明確排除，其餘條目保持不變。