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1.3B 的 OXR 開源登頂三項文件解析榜，速度超 PaddleOCR、MinerU

1.3B 引數的開源文件解析模型 OXR 在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三項基準上分別取得 97.18、87.84、87.76 分，均列第一。它覆蓋文字、表格、公式、化學結構式等 13 類元素，輸出 Markdown / JSON 並保留版面座標，公式轉 LaTeX、表格轉 HTML。

阿里 OpenSandbox 被 AAIF 收錄，成國內首個入選專案

阿里巴巴開源智慧體沙箱 OpenSandbox 正式被國際 AI 開源技術組織 AAIF 收錄，成為首個由中國企業主導進入該體系的專案，同批次入選的還有 Agent Skills。OpenSandbox 將伺服器資源切分為多個沙箱隔離執行智慧體，兼顧啟動延遲、批次吞吐與資源開銷，並支援審計追蹤；阿里內部日均建立沙箱已達百萬量級，2025 年 11 月開源後已有 582 名開發者參與共建。

Omnara 開源耐久 agent API，對標 Claude Managed Agents

Omnara 發布開源、可自託管的耐久 agent API，對標 Anthropic 的 Claude Managed Agents 與 OpenAI Agents API。一次 API 呼叫即可建立 agent，雲端負責執行 agent loop，並提供沙箱、金鑰、權限與 RBAC；agent 狀態存於 Postgres，重啟後仍存活、閒置時不耗算力，事件可通過 API 流式讀取。

中科院軟體所聯合快手推出 OmniBehavior 使用者行為模擬基準

中科院軟體所中文資訊處理實驗室與快手推出 OmniBehavior，這是首個真實世界全鏈路使用者行為模擬基準，已被 NeurIPS 2026 接收。資料集覆蓋 3500 名快手使用者三個月的 212 萬條互動記錄，橫跨影片、直播、電商、廣告與搜尋場景，共設 6000 個預測任務。評測中表現最好的 Claude-Opus-4.5 僅得 44.55 分，多數模型在 32 至 41 分，擴大上下文視窗未帶來穩定提升。

AIPOCH 開源科研平台 Open-Science，推出 .science 研究過程包

AI 科研平台 Open-Science 由 AIPOCH 以 Apache License 2.0 開源發布，同時推出 .science 軟體包格式。.science 把選定的對話分支、檔案版本、Notebook 記錄與驗證證據整合成一個可移植檔案，可分享、遷移到另一臺機器，或作為只讀記錄匯入評審，相容 RO-Crate 標準，資料預設本地儲存，不會自動執行程式碼或恢復憑據。

Meta AI 總監離職創辦 Ndoc，目標替代 Office 與 Google Workspace

在 Meta 工作八年的 AI 總監 Rohit Patel 離職，創辦 Ndoc，要做 AI 原生的 Office 與 Google Workspace 替代品。Ndoc 把工作拆成三塊：Stage 放幻燈片、儀表盤和小應用，Narrative 放分析與帶編號引用的圖表，Model 放資料集和可檢視的 Python 指令碼，方便核查 AI 生成數字的來源。平台由多個開源模型微調而成，成本低於基於前沿模型的產品；文件可匯出為單個 .ndoc.html 檔案，該格式計劃開源。

百度開源文心 Unlimited OCR 2，峰值 KV 快取降約 96%

百度發布並開源文心 Unlimited OCR 2，百頁級單序列峰值 KV 快取從 47GB 降到 1.77GB，減少約 96%。它靠稀疏參考滑動視窗注意力 SR-SWA 與分塊無限解碼，可連續解析 3600 頁以上文件，16 路併發吞吐從 360 提升到 1315 Token/秒。MarathonDocBench 得 77.06、MPDocBench 得 84.59，單步解碼速度分別為全注意力和上代 R-SWA 的 7.0 倍與 5.6 倍。

OpenCode v1.18.35 發布：修復 xAI 工具結果圖片傳遞

OpenCode 發布 v1.18.35，核心改進是新增 canonical redirects，並提供 JSON 與 Markdown 兩種格式的 agent 可讀統計資料。本次修復讓 xAI 的工具呼叫結果可以攜帶受支援的圖片，不支援的圖片格式會被跳過，做法是把 @ai-sdk/xai 升級到 3.0.139。文件方面，Zen 文件新增 Fledge Alpha Free，生態外掛列表加入 opencode-supabase，該版本同時致謝 3 位社群貢獻者。

LibreOffice 宣布預設安裝不加入任何 AI 功能

LibreOffice 背後的非營利組織 Document Foundation 表示，在可預見的未來不會把 AI 加入這款開源辦公軟體。8 月底發布的最新版已重申軟體不含任何生成式 AI 功能，這是刻意設計，以確保使用者文件不被上傳伺服器處理、軟體不依賴網路連線即可執行。該組織稱目前沒有能滿足其全部要求的 AI 整合方案，希望使用 AI 的使用者可自行安裝擴充套件，連線本地 AI 模型。

Ollama 轉發觀點：企業 AI 正迎來自己的 PC 時刻

Ollama 官方帳號引述 jmorgan 在 This Week in AI 播客（與 Jason 對談）中的說法，稱企業 AI 正在經歷它的“PC 時刻”。該推文未給出具體產品、資料或時間表，只是觀點性表態，沒有更多細節。

Ollama 上線 40B MoE 開源模型 Flint，主打端側程式設計

Ollama 上線由 Recursive SI 開發的約 40B 引數 MoE 開源模型 Flint，面向端側 agentic coding 場景。官方給出短上下文下的生成速度：M4 Pro MacBook Pro 上超過 125 tps，64GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX Spark 上超過 150 tps。

混元與復旦發布 ExplorationBench，評測 AI 自主探索能力

復旦大學、騰訊混元與清華大學聯合發布 ExplorationBench，用兩套規則被改寫的「異星世界」AlienCode 和 AlienLogic，評測 AI 能否通過自主實驗發現規則。10 個前沿系統讀完範例後，在 AlienCode 上最高僅 15.7%，四輪探索後最好軌跡達 89.0%；若只讓模型多想、不給環境反饋，最高只有 11.0%。GPT-5.6 Sol 自主探索拿到 88.1%，而事先直接告知全部規則反而只有 69.5%，說明探索過程同時提升了規則的使用能力。

Ollama v0.40.2：舊模型首次執行自動升級到 llama.cpp

Ollama v0.40.2 起，此前版本下載的模型會在首次執行時自動在後臺升級，以提升效能與 llama.cpp 相容性。升級會保留原模型作為備份，因此已升級的模型會暫時多佔用磁碟空間，官方表示未來版本會自動清理。需要現在清理可執行文件給出的 jq 指令碼配合 ollama rm 刪除，但這隻刪除備份，日後若要降級到 0.40 以前的版本，需重新拉取這些模型。

PaperBenchX 發布：GPT-6 Astra 完整復現率僅 13.98%

UniPat AI 發布 PaperBenchX，稱其為國際上首個多學科端到端論文結果復現基準，從 93 篇論文建置 93 個復現任務，橫跨電磁、光子、化學、材料、生物、機器人等 12 個研究方向和 10 種領域原生科學環境，含 3168 條專家校驗評分項。在這 93 個任務上，表現最強的 GPT-6 Astra 完整復現率只有 13.98%，建模與執行階段平均得分約 62%，驗證階段僅 42.8%。

微軟 DxO 登上 Science 封面，分步診斷準確率 83.2%

微軟團隊的順序診斷系統 DxO 登上《Science》封面，在 304 例 NEJM 疑難病例中診斷準確率 83.2%，參與比較的獨立執業醫生為 22.3%。DxO 以 GPT-5 為底層模型，編排多種臨床推理角色並計入檢查成本，在 325 例急診病例中準確率 80.3%、醫生為 46.8%。不設預算時 NEJM 每例檢查費約 5431 美元、高於醫生的 4725 美元；設預算後可降至約 1303 美元、準確率 79.6%。研究仍是回顧性文字病例，未驗證治療方案與患者結局，微軟下一步將與醫院合作開展前瞻性研究。

Third Moment 用 GPT-6 與 Codex 併發執行 1 萬個 agent

AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex，可同時執行 1 萬個 agent，單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化，把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘，回測時間減少 97%。

OpenAI 收購 Orchestra Bio，加速藥物研發

OpenAI 宣布收購 Orchestra Bio，這是一個幫助生物製藥團隊協調藥物研發複雜流程的平台。收購後雙方將以 OpenAI 面向生命科學研究的 Rosalind 模型與工具為基礎，簡化這些運營環節，讓新療法更快到達患者；Orchestra Bio 創始人 Ashokaraj 及團隊一同加入。

OpenEvidence 估值 150 億美元，近三分之二美國醫生在用

邁阿密的 OpenEvidence 估值已達 150 億美元，其廣告支撐的醫療 AI 搜尋引擎上月被美國醫生提交逾 4200 萬次提問，約三分之二的美國醫生用它檢索醫學期刊與臨床指南，輔助診斷和治療。該公司由連續創業者 Daniel Nadler 於 2022 年創立，主要靠口碑傳播擴張，創始人稱其為醫療領域首個病毒式傳播的消費級網際網路應用。醫生群體的廣泛採用也引發了關於患者護理未來的爭論。

OpenAI：歐洲企業 AI agent 使用佔比過半，小企業使用者增 8 倍

OpenAI 表示，歐洲企業正在迅速擴大 AI agent 的使用。在其歐盟企業及商業客戶中，超過一半的 AI 使用已涉及這類工具，小企業使用者數量在整個地區增長了 8 倍。其最新經濟研究報告探討歐洲向 agentic AI 的轉變，以及把更廣泛採用轉化為更深入使用的機會。

Open Academic Paper Gen 開源：從全文核驗論文引用

GitHub 上新開源專案 Open Academic Paper Gen，用多智慧體工作流把論文初稿生成拆成九個階段，最大特點是在拿到文獻全文後定位相關段落，核驗正文引用是否真被原文支撐，有頁碼時還會標出對應 PDF 頁碼。它從 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 和 arXiv 檢索文獻，生成證據表後分析趨勢、診斷創新性、列提綱寫作，再做引用核驗與模擬審稿，可匯出 Markdown、LaTeX 與 RIS、BibTeX。

@OpenAIDevs

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Anthropic 推出免費開源安全掃描服務 OSS Scanner

Anthropic 上線 OSS Scanner，為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成，不經過人工稽核或分診，好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞，代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入（opt-in）。

社群建 oai-math-revised 公開修訂 OpenAI 數學文稿

數學社群上線 oai-math-revised 倉庫，公開修訂 OpenAI 數學文稿中難懂、引用不全的內容。修訂版可在 mathcommunity.github.io/oai-math-revised 瀏覽，學生、博士後、教授與數學愛好者均可參與。有意擔任管理員或審稿人者，可發郵件至 [email protected]，並對照 OpenAI 數學總覽文件（overview.pdf）說明自己適合審哪些分類。