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智譜 AI（海外稱 Z.ai）的 GLM-5.3 具備自主構建端到端網路漏洞利用的能力，且發布時未設有效防護，Anthropic 測試顯示攻擊者用簡單技巧即可在 64% 到 100% 的情況下繞過其防護。在 ExploitBench 上，GLM-5.3 於 410 次嘗試中成功開發出 50 次端到端利用，接近 Claude Mythos Preview 的 56 次；在內部二進位制利用基準中取得 4% 的完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 為 6%。
Anthropic Frontier Red Team 在內部 Binary Exploitation 基準中隨機抽取 100 個任務評估多個模型：GLM-5.3 在 4% 的試驗裡實現了完整控制流劫持，Claude Mythos Preview 為 6%。此前模型 Claude Opus 4.6 與 GLM-5.2 在這些任務中一次都沒有成功。該團隊認為，GLM-5.3 的成績雖低於 Claude Mythos Preview，但一個有意義的能力門檻已被跨過。
llama.cpp 發布 b11352 版本，主要改動是最佳化 qwen4exp 的掩碼（mask）構建（#29824），並將同一改動應用到 GLM5-next。該版本繼續提供 macOS Apple Silicon（arm64）、iOS、Linux、Windows、Android 等平台構建，涵蓋 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 與 Snapdragon 後端。