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TechCrunch AI● 精選AI 評分78

微軟 MAI-DxO 複雜病例診斷準確率 83%，全科醫生為 36%

微軟多智慧體診斷系統 MAI-DxO 在《Science》發表的模擬研究中，對《新英格蘭醫學雜誌》複雜病例的診斷準確率為 83%，而單獨作答的全科醫生為 36%。該系統讓多個 AI agent 分別提問、開檢查並辯論診斷，搭配 OpenAI GPT-5.5 時準確率從 72% 升至近 87%、成本略降；GPT-5 單獨每題約 8400 美元，DxO 省約 3000 美元但只提升約 4 個百分點。研究也顯示，DxO 對複雜病例和較弱模型幫助更大，急診病例無明顯改善；

研究產品與方案醫療 AIMAI-DxO多智慧體診斷準確率臨床評估
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機器之心● 精選AI 評分80

微軟 DxO 登上 Science 封面，分步診斷準確率 83.2%

微軟團隊的順序診斷系統 DxO 登上《Science》封面，在 304 例 NEJM 疑難病例中診斷準確率 83.2%，參與比較的獨立執業醫生為 22.3%。DxO 以 GPT-5 為底層模型，編排多種臨床推理角色並計入檢查成本，在 325 例急診病例中準確率 80.3%、醫生為 46.8%。不設預算時 NEJM 每例檢查費約 5431 美元、高於醫生的 4725 美元；設預算後可降至約 1303 美元、準確率 79.6%。研究仍是回顧性文字病例，未驗證治療方案與患者結局，微軟下一步將與醫院合作開展前瞻性研究。

研究醫療 AISDBenchDxO順序診斷Science
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