OpenAI 將 RSI 列為戰略目標,MemoraX 展示記憶驅動自進化
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
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OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
OpenAI 宣布封禁來自俄羅斯和伊朗的各一個隱蔽影響力行動,它們把其模型與傳統手段結合,經營「假媒體」實體來洗白地緣政治資訊。伊朗方面運營 7 個「記者」人設,向全球中小媒體投遞長文;俄方在拉美借不知情者開設「智庫」,並偽造洩露檔案與音訊指令碼,兩者還大量用 AI 起草內部報告以誇大成效。按 IO Breakout Scale 評估,俄方行動達到第 5 級,是 OpenAI 開始披露以來搗毀的首個第 5 級行動,伊朗行動為第 4 級。
LibreOffice 背後的非營利組織 Document Foundation 表示,在可預見的未來不會把 AI 加入這款開源辦公軟體。8 月底發布的最新版已重申軟體不含任何生成式 AI 功能,這是刻意設計,以確保使用者文件不被上傳伺服器處理、軟體不依賴網路連線即可執行。該組織稱目前沒有能滿足其全部要求的 AI 整合方案,希望使用 AI 的使用者可自行安裝擴充套件,連線本地 AI 模型。
清華大學牽頭聯合多所高校推出 OSWorld-Science 科研智慧體評測基準,含 146 項專家任務、覆蓋 7 大科學領域與 14 種科研軟體配置,12 個視覺語言模型平均任務得分僅 34.3%。Claude Fable 5.1 以 73.7% 領先,Claude Opus 5、GPT-6 Astra、GPT-5.6 sol 分別為 57.9%、57.4% 和 50.1%,但化學類任務中僅少數模型超過 20%。
OpenRSI Index 正式發布,這是一個用真實開源研究專案出題、檢驗科研智慧體能否改進人類訓練方案的評測基準。任務取自 Marin、Qwen、GPIC 等專案,覆蓋預訓練、後訓練與影像生成,單次執行算力從 5,815 到 20,864 H100·小時。智慧體在工作區反覆實驗,提交後凍結快照交由獨立評測環境驗收,原作者方案在同一環境重跑作為對照,篡改獎勵、洩露評測資訊或超預算計零分。
OpenAI 表示,歐洲企業正在迅速擴大 AI agent 的使用。在其歐盟企業及商業客戶中,超過一半的 AI 使用已涉及這類工具,小企業使用者數量在整個地區增長了 8 倍。其最新經濟研究報告探討歐洲向 agentic AI 的轉變,以及把更廣泛採用轉化為更深入使用的機會。
10 月 12 日,2026 工業具身智慧產業創新高峰論壇舉行,靈巧智慧聯合松應科技發布物理 AI 工業具身作業系統與靈巧操作模組,並推出 21 自由度靈巧手 021B。該系統以松應科技 ORCA OS 為底座,稱其為國內首個支援人形、四足、無人機等多形態機器人協同訓練的物理 AI 作業系統,已適配輝達、AMD、Intel 及摩爾線程等國產 GPU。靈巧智慧同時聯合上海人工智慧研究院、上海電氣、京東零售發布全球首家工業具身智慧 6S 店,由合資公司靈機智聯運營。
openJiuwen 發布並開源企業級 AgentOS,把多智慧體協同、自演進、算力親和與企業級安全可靠能力整合進統一底座,並以外掛化架構連線上層應用與底層模型算力。平台支援任務拆解、角色分工與並行執行的蜂群協同,可依據執行軌跡與使用者反饋持續最佳化技能,同時提供多租戶隔離、安全沙箱與權限管理。
OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼,並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖,並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導,Astra 6.1 原計劃 10 月發布,因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。
OpenAI CEO Sam Altman 就外界對 OpenAI 與 Cerebras 合作關係的猜測作出回應,稱 Cerebras 是緊密合作夥伴,雙方有深度合作,共同推進速度前沿。該表態未披露合作的具體內容、規模或時間安排。
Ollama v0.40.2 起,此前版本下載的模型會在首次執行時自動在後臺升級,以提升效能與 llama.cpp 相容性。升級會保留原模型作為備份,因此已升級的模型會暫時多佔用磁碟空間,官方表示未來版本會自動清理。需要現在清理可執行文件給出的 jq 指令碼配合 ollama rm 刪除,但這隻刪除備份,日後若要降級到 0.40 以前的版本,需重新拉取這些模型。
Anthropic 推出 OSS Scanner,將用自家前沿模型定期為主動加入(opt-in)的開源專案免費掃描漏洞。報告會給出概念驗證(proof-of-concept)、漏洞解釋與修復建議,專案需自行報名才進入掃描範圍,掃描不向專案方收費。
Sophos 用 OpenAI Daybreak 建置的 AI agent,將安全運營案件的平均回應時間從約 38 分鐘降至 89 秒,調查時間減少 96%。該方案基於 Sophos Fusion 與 MDR,agent 彙總客戶上下文、檢測結果與威脅情報,按計劃—執行—複核迴圈產出調查摘要與回應建議,52% 的 MDR 案件已由 AI 端到端處理。客戶仍可用 Notify、Collaborate、Authorise 三種模式決定 AI 的處置權限,破壞性操作交由人工判斷。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 發帖稱「我們正進入發現的新紀元」,並附上 OpenAI 官網一則題為 Sharing AI progress in mathematics 的頁面連結。推文字身沒有給出更多說明,未披露涉及的具體模型、數學成果或時間表,資訊集中在所連結的頁面上。發帖時間為 2026 年 10 月 7 日。
Anthropic 上線 OSS Scanner,面向開源專案免費提供由最強模型(含 Claude Mythos)生成的定期漏洞掃描,報告全自動生成、不經人工稽核,因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞,人工僅複核約 6,000 個,另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本,其中 85 個(88%)達到其漏洞披露標準,僅 1 個誤報。
據 The Information 報導,OpenAI 正與一家新成立的 AI 影片初創公司談判,計劃讓已關停的 Sora 重新投入商業化,OpenAI 將獲得該公司部分股權。這家公司由夢工廠動畫聯合創始人 Jeffrey Katzenberg、Sora 前研究負責人 Bill Peebles 和 Dropbox 前 CFO Sujay Jaswa 共同創辦,面向電影製作人開發 AI 影片軟體與服務,可能獲得對 Sora 深度定製的權限,但模型權重是否開放尚未確定。
Hinton、Bengio 等 22 位作者聯合發表首篇 RSI(遞迴自我改進)論文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?》。論文引用 Anthropic 內部資料:AI 生成獲批程式碼佔比從 2025 年 1 月的低個位數升至 2026 年 5 月的超 80%,Claude 在高層監督下自主完成的 AI 研發工作比例從 2026 年 3 月的約 1% 升到 8 月的 26%。
OpenAI 在 DevDay 上由 Sam Altman 發布新 AI agent Dots,稱公司要為前沿 AI 的隱私樹立新標準。同場 OpenAI 還暗諷競爭對手 Meta 的 Muse 沒能保護好使用者資料,而 Muse 幾個月前才作為 OpenClaw 的繼任者推出,扎克伯格當時同樣承諾它從底層為隱私與安全而設計。The Verge 的報導由此追問:這些隱私承諾究竟能否兌現。
OpenAI 確認維持解僱三名 AI 安全研究員 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 的決定,稱調查認定他們嚴重違反信任、觸犯了處理敏感資訊的明確政策。公司週五在 X 上發帖強調,解僱與三人就公司及 AI 安全擔憂公開發聲無關。此前一天三人發表公開信並連續發帖,要求 OpenAI 提高這一決定的透明度,稱他們相信另有原因。
上週被 OpenAI 解僱的三名安全與對齊研究員 Tomek Korbak、Jasmine Wang、Mikita Balesni 聯名發表致公司安全與安保委員會等機構的公開信,稱解僱與他們堅持 AI 安全直接相關,並否認是 The Information 相關報導的洩密者。Jasmine 稱唯一理由是她曾獲授權訪問一位高管信箱、IT 未完成權限撤銷;Tomek 稱數月來一直提出思維鏈可監測性下降的擔憂,並擔心 OpenAI 借解僱縮減與外部審計機構 METR 的合作。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
Anthropic 上線 OSS Scanner,為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成,不經過人工稽核或分診,好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞,代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入(opt-in)。