Google 發布 Genie 4 世界模型,生成時長翻倍至兩分鐘
Google 發布 Genie 4 世界模型,可生成約兩分鐘的可互動體驗,時長比上一代 Genie 3 的一分鐘翻倍。官方列出的四項更新包括:世界更真實、可用自然語言提示即時修改場景、支援生成音訊,以及底層改用 Gemini 3.8 Flash 輔助模擬。Google 稱其適用於影視預視覺化、遊戲創意原型和機器人訓練場景。
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Google 發布 Genie 4 世界模型,可生成約兩分鐘的可互動體驗,時長比上一代 Genie 3 的一分鐘翻倍。官方列出的四項更新包括:世界更真實、可用自然語言提示即時修改場景、支援生成音訊,以及底層改用 Gemini 3.8 Flash 輔助模擬。Google 稱其適用於影視預視覺化、遊戲創意原型和機器人訓練場景。
Google DeepMind 發布 Genie 4 世界模型,稱它在物理模擬與人物表現上比去年的 Genie 3 更真實,幾乎各方面都有提升。世界模型不需要預先渲染環境或程式設計互動元素,只要說明需求,它就能即時逐幀生成可探索的虛擬世界;DeepMind 將其視為通往 AGI 的關鍵,可用於機器人的訓練環境和創意領域的快速原型。部分改進來自 Google 更新的 Gemini 模型,DeepMind 還暗示付費後有望提前用上 Genie 4。
Google DeepMind 於 10 月 27 日以研究預覽形式發布世界模型 Genie 4,新增與場景匹配的即時音訊(音樂、環境音與對話),並支援在模擬中途用文字改天氣、切鏡頭、增刪人物。場景一致性延長到 2 分鐘,是上一代 Genie 3 的兩倍,物理與角色動作也更真實;Gemini 充當“導演”拆解步驟,已用於 Gemini Robotics 的機器人模擬實驗。
Google 發布新一代世界模型 Genie 4,原生多模態,在生成畫面的同時產出音樂、環境音與互動對話,並支援用自然語言即時修改天氣、鏡頭或加入人物物體。它建立在 Gemini 家族能力之上:Gemini Omni 讓模擬貼近真實世界的外觀與行為,其他 Gemini 模型負責維持場景的連貫與連續。
Google 的 Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)已正式開放 GA,官方稱其為面向複雜編碼、agentic、數學與科學任務的最強模型。本次發布說明只給出上線狀態,API 變更、定價與遷移指引需另見 What's new in Gemini 4 Argon,未在此列出具體價格或額度細節。
Gemini 4 Argon 已面向全球開放。Google DeepMind 稱該模型具備前沿能力,覆蓋程式設計、企業工作流與網路防禦,定位是端到端解決最複雜的問題。公告未給出價格、上下文長度與基準資料等細節。
Google Gemini 4 Argon 正式面向全球開發者、企業及付費訂閱使用者陸續開放,主打程式設計、專業知識工作與長流程任務執行,API 首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,為原價五折,12 月 1 日起恢復至 4 美元與 20 美元。
Google 正式發布 Gemini 4 Argon 模型,稱其在程式設計、網路安全、科學、金融與法律等多項基準上超過 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。Google 表示 Argon 提供前沿推理能力、在複雜工作流中表現更好,同時減少含糊其辭、重複與套話。這是 Google 在數月缺席前沿模型競爭後推出的新模型,官方稱已在內部投入使用,完整報導見 The Verge。
Gemini 4 Argon 今日全球 GA,覆蓋付費 Gemini API、Gemini 應用 AI Pro/Ultra、搜尋 AI Mode 與 Antigravity Ultra,並進入 Cursor、Devin、GitHub Copilot。入門 API 價為每百萬輸入/輸出 token 2/10 美元,快取輸入打 95% 折扣,11 月 30 日後翻倍至 4/20 美元。
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
Google 於 10 月 1 日突然發布 Gemini 4 Argon,在 DeepSWE v1.1 上以 77.9% 超過 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,Vals Index 以 68.90% 登頂,Text Arena 以 1525 分居首。優惠期單題成本約低四成,每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 Token 10 美元,支援百萬 Token 輸出。目前僅開放給經篩選的網路安全團隊,通過 Fairwind 計劃使用,其他訂閱使用者需等待。
Google DeepMind 發布 Gemini 4 Argon,主打程式設計、企業知識工作與網路防禦,在 19 項基準中 13 項達到 SOTA,並首次實現最高 1M token 輸出(Long Decode Continuation 跨呼叫續寫)。目前僅面向政府使用者與 Fairwind 計劃中的可信網路安全人員開放,開發者、企業與消費者訪問時間未定。標準定價為每百萬輸入/輸出 token 4/20 美元,五折優惠後 2/10 美元,快取輸入再降 95%。
Google 發布前沿模型 Gemini 4 Argon,開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用和搜尋 AI Mode 使用。入門價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%,官方稱其在衡量金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
Google 的 Gemini 4 Argon 今日開始在 Gemini 應用和 Antigravity 中向付費使用者推送,低檔訂閱方案無法獲得完整存取權限。模型能力與上月公布的基準一致,官方稱其擅長高階推理與 agentic coding,並配有拒絕惡意指令的訓練和自動失準監控。Google 同時給出內部用例:Argon 發現 YouTube 評論系統的冗餘 emoji 渲染,消除後伺服器負載下降 45%;
Gemini 4 Argon 今日全球上線:開發者與企業可通過 AI Studio 和 Gemini 平台 API 呼叫,Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 使用,Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini 應用及搜尋 AI Mode 使用。首發價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,快取輸入減免 95%;官方稱其在覆蓋金融、程式設計、法律、稅務的 Vals Index 上排名第一。
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 開始廣泛推送,同時擴大 Fairwind 計劃的受信任網路防禦者範圍,併發布完整的安全與安保報告。該模型在 12 項端到端模擬網路攻擊場景中全部通過,上一代僅通過 5 項;對抗測試中的違規請求減少近一倍。防護分三層:輸入篩查、讀取模型內部神經訊號的啟用探針,以及多步推理中的持續監控,必要時可中斷 agent;生物越獄紅隊僅能解鎖不到 1% 的生物子任務。
Google DeepMind 宣布,四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始,在 27 小時內通關 Minecraft,全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作,一共編寫了 2783 個程式,通過聊天分配各自的任務、共享筆記,並一起除錯出現的錯誤。
Google DeepMind 正式上線 Gemini 4 Argon,API 定價輸入 2 美元、輸出 10 美元每百萬 tokens,五折優惠持續到 11 月 30 日,之後恢復為 4 美元與 20 美元,上下文快取另有 95% 折扣。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
Gemini 4 Argon 發布,官方稱其在物理理解、程式碼生成與視覺語義推理上有跨越式提升,在考察 3D 物理空間問題理解的 Embodied Reasoning(ERQA)基準上用純推理拿到 87%,超過所有其他前沿模型。它被定位為通用物理推理模型,覆蓋機器人控制、Real2Sim、物理理解與研究自改進四個方向,官方給出了各方向的代表性提示詞。
Google DeepMind 演示:Gemini 4 Argon 僅觀看一段影片,就教會 Apptronik 的 Apollo 人形機器人玩 cornhole 投沙包。該模型自行解析出投擲的物理規律、編寫了對應的模擬環境,並用它訓練 Apollo,使其連續 7 次投中。
llm-gemini 0.35 新增對今日發布的 Gemini 4 Argon 的支援,可通過 Gemini API 與每月 100 美元的訂閱方案使用。Argon 首發價為每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元,與 GPT-6 Sol 同價,是 Claude Opus 5.5 的一半、Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一,但 12 月 1 日起價格翻倍至 Opus 5.5 的水平。
Google DeepMind 表示,Gemini 4 Argon 已在量子計算、核聚變、蛋白質設計等領域帶來新的科學突破。官方未披露具體成果、合作機構或模型的使用範圍,目前僅有這一對外表態。
Google DeepMind 宣布,為推進基於 Gemini 4 Argon 的更多研究,將向 10,000 名科學家免費開放 Google Antigravity 的最高使用額度,為期 6 個月。公告給出了名額數量與免費時長,並附上了解詳情的連結,但未說明申請條件、資格範圍與額度上限等細節。
Google 讓 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 的 /goal 模式下無人值守跑了 11 小時,對約 20.5 萬行、近 800 個原始檔的 google/adk-python 倉庫做跨檔案效能最佳化,最終把長會話的記憶體 session 準備時間縮短約 40%,冷啟動包匯入加快 21%。該 PR 跨 32 個檔案提出 6 項最佳化,經人工評審後僅 2 項合入,4 項被拒。
Google DeepMind 發布演示:Gemini 4 Argon 將三個開源資料集合並,建置出可互動的人體解剖 3D 視覺化。使用者可以動態切換不同圖層、單獨隔離肌肉,並放大進入跳動中的心臟內部檢視。官方帖文未說明該演示的訪問方式、模型規格或後續開放計劃。
智元發布具身 Agent 框架 Genie Master,其精靈 G2 機器人在真實便利店執行取貨、補貨、清潔與多機協作時,無需人工除錯即可自行診斷失敗、調整策略並積累經驗,官方稱這是行業首次在真實業務場景、而非模擬環境中跑通 Physical RSI。該框架用 EEP 具身執行協議連線上層 Agent 與底層動作策略:Harness RSI 通過提示詞、記憶與規則積累經驗,Policy RSI 用執行與人工接管資料更新動作模型。
Google DeepMind 展示了 Gemini 4 Argon 生成的 3D 元素週期表,它與 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步。該專案在 Antigravity 中建立,會以動畫呈現電子繞核軌道、原子資料和光譜。官方未公布更多技術細節或可訪問連結。
Gemini 4 Argon 在數小時內完成絲胺酸酯酶的設計與篩選,產出 5 個全新設計,後續實驗室測試證實它們均具備穩定的催化活性。研究人員以 4MU-acetate 為基準分子,該分子酯鍵被切開後會在紫外光下發光;Argon 負責彙總相關資料、進行模型微調並給出一系列生物化學篩選條件。傳統酶工程常需數月的模型調優與候選篩選,這一流程有望加速生物製造、綠色化學與藥物研發。
Google DeepMind 展示 Gemini 4 Argon 僅用一張 Nano Banana 影像和 Blender MCP,就在 Antigravity 中建置出一座 3D 哥特式大教堂。模型會對幾何結構、紋理和光照反覆迭代,最終完成整個場景。演示未給出耗時、呼叫次數或可復現步驟,重點在於單圖輸入與 Blender 工具鏈的結合。