Gemini 4 Argon 通宵 11 小時最佳化 20 萬行 Python 庫，會話開銷降約 40%
Google 讓 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 的 /goal 模式下無人值守跑了 11 小時，對約 20.5 萬行、近 800 個原始檔的 google/adk-python 倉庫做跨檔案效能最佳化，最終把長會話的記憶體 session 準備時間縮短約 40%，冷啟動包匯入加快 21%。該 PR 跨 32 個檔案提出 6 項最佳化，經人工評審後僅 2 項合入，4 項被拒。
首次公開 Gemini 4 Argon 在真實大型倉庫上無人值守 11 小時的實測結果：40% 與 21% 的具體提速、6 項最佳化僅合入 2 項，以及 .agents/skills 與 /goal 模式的配置方式，對用 coding agent 做效能最佳化和維護大型 Python…
原標題：Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon
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| 狀態 | 精選 |
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