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依意思最接近的 30 筆

機器之心AI 評分63

智元發布 GO-3 Preview,打通機器人全鏈路規模化學習

智元發布具身模型 GO-3 Preview,稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習,並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料,採用 WRAM 架構;後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型,手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。

The Verge AIAI 評分67

微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,2027 年投產

微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。

機器之心● 精選AI 評分79

Google 面試試點允許用 Gemini,改考程式碼理解與 AI 熟練度

Google 正在試點允許候選人在軟體工程師面試中使用 Gemini,考察重點從手寫演算法題轉向程式碼理解與 AI 熟練度:閱讀、除錯並最佳化已有程式碼,並核實 AI 給出的修復方案是否成立。試點面向今年下半年美國部分團隊的初級和中級軟體工程師崗位,Google Cloud、平台與裝置等部門參與。Google CEO 此前披露,公司 75% 的新增程式碼已由 AI 生成、再由工程師稽核。

Hacker News front pageAI 評分45

凱文·凱利 2016 年 AI 預測十年後回顧,Google 主業將變 AI

文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。

Hacker News front pageAI 評分46

Jev 發布 33 天即退燒,折射 AI 行業炒作與創新匱乏

Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。

Ars Technica AIAI 評分71

OpenAI 全系 GPT-6.1 模型將上線 Google Cloud 與 Antigravity

OpenAI 的 GPT-6 與 GPT-6.1 全系模型(Astra、Sol、Luna)將登陸 Google Cloud,並進入 Google 的 agent 編碼工具 Antigravity。未來幾週這些模型會加入 Google Cloud 的 Model Garden,與 Gemini、Claude、Mistral、Llama、Gemma 等 200 多個模型並列。Google 稱由此成為唯一同時提供三大閉源大模型的大型雲廠商;OpenAI 強調微軟仍是其主要雲夥伴。

Kimi blog● 精選AI 評分93

Kimi K3 發布:2.8T 引數開源模型,支援百萬 token 上下文

Kimi 發布最強模型 Kimi K3,引數規模 2.8T,具備原生視覺與 100 萬 token 上下文,並稱其為全球首個開源的 3T 級模型。官方承認整體效能仍落後於 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol,但在自家評測中穩定優於其他被測模型。該模型即日上線 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API,預設使用最高思考強度;完整權重將於 2026 年 7 月 27 日前開放。

TechCrunch AIAI 評分71

Google Labs 推出 AI 遊戲創作平台 Playground

Google Labs 推出 AI 遊戲創作平台 Playground,用文字提示就能生成可在瀏覽器執行的遊戲,無需程式設計能力。使用者可選擇問答、競速等型別,指定 2D 或 3D、單人或多人玩法,還能上傳圖片讓 AI 轉成符合美術風格的遊戲資產;成品支援手機與電腦遊玩、連結分享或發布到 Explore 畫廊,並可持續修改。

TechCrunch AI● 精選AI 評分78

Google 推出離線會議筆記應用 AI Edge Foresight

Google 發布 Google AI Edge Foresight,一款可在 Mac 上完全離線執行的 AI 會議筆記應用,對標 Granola。它用端側 7.4 億引數的 EmbeddingGemma 2 記錄跨應用及線下會議,採用分屏佈局:一側手寫速記、一側生成 AI 筆記,可檢視轉錄原文,或與 Gemma 4 驅動的助手對話。使用者還能上傳 PDF、Google Docs、Office 文件、純文字、Markdown 與網頁書籤搭建知識庫,會議中即時回答相關問題。

r/LocalLLaMA top of the dayAI 評分61

gufo 分支在 Strix Halo 上跑 Qwen3.6 35B A3B,prefill 達 3095tok/s

開發者 nubela 發布 gufo 分支 gufo-Qwen3.6-35B-A3B-Q6dense,在 Strix Halo 上實現 3095 tok/s prefill、190 tok/s decode,目標為 3000 tok/s prefill 與 150 tok/s decode。該分支為 Qwen3.6 35B A3B 增加支援,面向優先速度而非智慧的負載;作者自行量化模型並以 Apache 2.0 發布,稱 unsloth 的 GGUF 也可用但效能較低。

The Verge AI● 精選AI 評分78

Google 發布 Genie 4 世界模型,生成時長翻倍至兩分鐘

Google 發布 Genie 4 世界模型,可生成約兩分鐘的可互動體驗,時長比上一代 Genie 3 的一分鐘翻倍。官方列出的四項更新包括:世界更真實、可用自然語言提示即時修改場景、支援生成音訊,以及底層改用 Gemini 3.8 Flash 輔助模擬。Google 稱其適用於影視預視覺化、遊戲創意原型和機器人訓練場景。

X @GoogleDeepMind● 精選AI 評分85

SynthID Detector 向所有人開放,可檢測多家 AI 生成內容

Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。

Google AI blogAI 評分30

Google 上線 AI Quests 第三課 Polar Peaks,帶學生用 AI 繪製大腦神經元圖譜

Google Research 與斯坦福學習加速器於 10 月 26 日發布 AI Quests 系列第三課 Polar Peaks,面向 11 至 14 歲學生,讓他們扮演 Google 研究員,通過清理資料、測試模型來掃描並繪製大腦神經元,以此解釋遊戲角色的失憶。課程取材於 Google 十餘年的連線組學研究,包括近期完成的果蠅完整大腦圖譜。AI Quests 累計完成逾 40 萬次任務、已本地化為 10 種語言;

機器之心AI 評分50

OpenAI 預告 Astra 6.1,主打刪減屎山程式碼

OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼,並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖,並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導,Astra 6.1 原計劃 10 月發布,因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。

TechCrunch AIAI 評分41

Gudea 獲 700 萬美元種子輪,用 AI 預警社交媒體危機

Gudea 上週宣布完成 700 萬美元種子輪融資,由 Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 聯合領投,公司累計融資約 1500 萬美元。其 AI 平台分析資訊在 X、Reddit、TikTok 等 500 多個主流與邊緣網站上的傳播路徑與推動者,而不只是統計提及量和曝光數,目前已有近 40 家客戶,包括財富 50 強電信與零售企業、政府機構和一家大型 AI 實驗室。

量子位● 精選AI 評分65

國產 3D 模型 Hi3D 開源 V1.0,V3.0 精度達 2048³

Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重,已在 GitHub 和 Hugging Face 上線,官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構,訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產(Sparc3D 的 4 倍),幾何提取解析度最高 1536³;技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一,切片成功率 90%。

Hacker News front pageAI 評分52

T3 Code 開源:用手機與桌面端統一控制 Claude Code、Codex 等 agent

T3 Code 是一個開源免費的 agent 控制台,可通過 iOS、Android 應用、網頁版和 Electron 桌面端遠端控制本機已安裝的 coding agent。它支援 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode 和 Google Antigravity,使用前需在本機安裝並登入至少一個提供方(Antigravity 在設定中啟用並登入 Google 即可,無需 CLI)。

OpenAI NewsAI 評分46

Third Moment 用 GPT-6 與 Codex 併發執行 1 萬個 agent

AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex,可同時執行 1 萬個 agent,單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化,把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘,回測時間減少 97%。

X @GoogleDeepMindAI 評分57

@GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati…

Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。

Hacker News front page● 精選AI 評分92

Kimi K3.1 Pro 發布:3T 級開源權重模型,支援百萬 token 上下文

Kimi K3.1 Pro 正式發布,是 K3.1 系列首個模型,也是目前規模最大的 3T 級開源權重模型,支援 100 萬 token 上下文。同步推出速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本,兩者已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上線,完整權重將於 11 月 4 日前公開。

X @MistralAI● 精選AI 評分62

Mistral 發布 Voxtral 3 語音模型,驅動新語音智慧體 API

Mistral 發布 Voxtral 3,包含 Transcribe 與 Speech 兩類語音模型,官方稱其達到當前最優水平,並用於驅動 Mistral 新的語音智慧體 API。公告以推文執行緒形式給出,未披露模型規模、定價、可用平台與發布時間等細節。

機器之心AI 評分51

奧特曼提 AI 競賽三種終局,最壞可癱瘓對手 GPU

OpenAI CEO 奧特曼在內部員工會議上提出 AI 競賽的三種終局:建立全球監管機構、頂級實驗室合併為一,以及一家公司率先突破關鍵技術。最極端情形下,率先突破的公司甚至能讓競爭對手的 GPU 集體癱瘓,奧特曼稱這是「糟糕透頂」的結局。前兩條分別參考 IAEA 與 CERN 模式;他也承認 OpenAI 目前無法輕易放棄技術領先爭奪。

量子位● 精選AI 評分65

蘋果國行 Apple Intelligence 定檔 12 月,隨 iOS 27.3 上線

蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence,首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能,新版 Siri AI 不在首發名單,古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型(通義千問、通義萬相),百度參與搜尋與 Siri 相關功能,需重新處理內容過濾與部署。

Anthropic Research● 精選AI 評分80

Anthropic 調查:91% 員工預期 2030 年 AI 能做出諾獎級發現

Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。

TechCrunch AI● 精選AI 評分83

Google 上線 SynthID 網站,任何人都能驗證 AI 生成內容

Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。