智元發布 GO-3 Preview,打通機器人全鏈路規模化學習
智元發布具身模型 GO-3 Preview,稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習,並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料,採用 WRAM 架構;後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型,手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。
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智元發布具身模型 GO-3 Preview,稱在預訓練、後訓練和部署後實現全鏈路規模化學習,並在 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三項評測中排名第一。其預訓練約九成使用人類第一視角資料,採用 WRAM 架構;後訓練系統 Genie Evolver 結合百臺級真機、模擬與世界模型,手機包裝任務成功率由 50.8% 提升至 98.3%。
微軟發布第三代自研 AI 晶片 Maia 300,將其定位為微軟產品與服務的主要 AI 推理系統,計劃 2027 年開始投入生產部署。微軟雲業務執行副總裁 Scott Guthrie 表示,相比主流的 GPU 系統,Maia 300 每兆瓦可多輸出 40% 的 token,並更能應對最新的推理模型與 agentic 任務。該晶片的設計目標是提升雲端 AI 工作負載的成本與效率,減少對 Nvidia GPU 的依賴。
Google 正在試點允許候選人在軟體工程師面試中使用 Gemini,考察重點從手寫演算法題轉向程式碼理解與 AI 熟練度:閱讀、除錯並最佳化已有程式碼,並核實 AI 給出的修復方案是否成立。試點面向今年下半年美國部分團隊的初級和中級軟體工程師崗位,Google Cloud、平台與裝置等部門參與。Google CEO 此前披露,公司 75% 的新增程式碼已由 AI 生成、再由工程師稽核。
一篇題為 Go Conventions That Clicked Too Late for an AI Engineer 的文章在 Hacker News 被分享,作者以 AI 工程師的視角,梳理了自己事後才真正理解的十條 Go 編碼約定。帖子發布時僅得 3 分、暫無評論,正文需在 towardsdev.com 閱讀。
阿里 Qwen 宣布,Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 在 GMI Cloud 上限時免費開放一週,活動已經上線。開發者可在此期間免費呼叫這三款模型進行建置與測試,官方在推文中邀請開發者探索可行的用法。
文章在凱文·凱利 2016 年出版的《必然》問世十年後,逐條回看他當時對 AI 的判斷。他預言到 2026 年 Google 的主業將不再是搜尋而是 AI,AI 會由兩三家通用雲端商業智慧形成寡頭格局,形態更像可按需取用的 AWS 式廉價基礎設施,且絕大多數是狹窄的專用軟體大腦;人們還能用對話語氣向雲端提出任何問題。文中另提到 Google 研究者 2017 年發表《Attention Is All You Need》,提出 transformer 架構。
Jev 發布 33 天后熱度迅速消退,這篇評論借它批評 AI 行業靠營銷話術製造期待。文章指出 Jev 本質是通用分類器,宣稱不會幻覺、更快更便宜,但輸出仍會出錯,且已有開放權重模型在部分任務上價效比更高,並可在本地執行。作者還稱其非自迴歸決策模型思路早於 Jev 一年半出現,並由此質疑行業四年來的創新增量。
OpenAI 的 GPT-6 與 GPT-6.1 全系模型(Astra、Sol、Luna)將登陸 Google Cloud,並進入 Google 的 agent 編碼工具 Antigravity。未來幾週這些模型會加入 Google Cloud 的 Model Garden,與 Gemini、Claude、Mistral、Llama、Gemma 等 200 多個模型並列。Google 稱由此成為唯一同時提供三大閉源大模型的大型雲廠商;OpenAI 強調微軟仍是其主要雲夥伴。
Kimi 發布最強模型 Kimi K3,引數規模 2.8T,具備原生視覺與 100 萬 token 上下文,並稱其為全球首個開源的 3T 級模型。官方承認整體效能仍落後於 Claude Fable 5 與 GPT 5.6 Sol,但在自家評測中穩定優於其他被測模型。該模型即日上線 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 Kimi API,預設使用最高思考強度;完整權重將於 2026 年 7 月 27 日前開放。
Google Labs 推出 AI 遊戲創作平台 Playground,用文字提示就能生成可在瀏覽器執行的遊戲,無需程式設計能力。使用者可選擇問答、競速等型別,指定 2D 或 3D、單人或多人玩法,還能上傳圖片讓 AI 轉成符合美術風格的遊戲資產;成品支援手機與電腦遊玩、連結分享或發布到 Explore 畫廊,並可持續修改。
Google 發布 Google AI Edge Foresight,一款可在 Mac 上完全離線執行的 AI 會議筆記應用,對標 Granola。它用端側 7.4 億引數的 EmbeddingGemma 2 記錄跨應用及線下會議,採用分屏佈局:一側手寫速記、一側生成 AI 筆記,可檢視轉錄原文,或與 Gemma 4 驅動的助手對話。使用者還能上傳 PDF、Google Docs、Office 文件、純文字、Markdown 與網頁書籤搭建知識庫,會議中即時回答相關問題。
開發者 nubela 發布 gufo 分支 gufo-Qwen3.6-35B-A3B-Q6dense,在 Strix Halo 上實現 3095 tok/s prefill、190 tok/s decode,目標為 3000 tok/s prefill 與 150 tok/s decode。該分支為 Qwen3.6 35B A3B 增加支援,面向優先速度而非智慧的負載;作者自行量化模型並以 Apache 2.0 發布,稱 unsloth 的 GGUF 也可用但效能較低。
Google 發布 Genie 4 世界模型,可生成約兩分鐘的可互動體驗,時長比上一代 Genie 3 的一分鐘翻倍。官方列出的四項更新包括:世界更真實、可用自然語言提示即時修改場景、支援生成音訊,以及底層改用 Gemini 3.8 Flash 輔助模擬。Google 稱其適用於影視預視覺化、遊戲創意原型和機器人訓練場景。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
Google Research 與斯坦福學習加速器於 10 月 26 日發布 AI Quests 系列第三課 Polar Peaks,面向 11 至 14 歲學生,讓他們扮演 Google 研究員,通過清理資料、測試模型來掃描並繪製大腦神經元,以此解釋遊戲角色的失憶。課程取材於 Google 十餘年的連線組學研究,包括近期完成的果蠅完整大腦圖譜。AI Quests 累計完成逾 40 萬次任務、已本地化為 10 種語言;
OpenAI 產品負責人 Tibo Sottiaux 發帖預告未來模型會更擅長刪除和簡化程式碼,並在評論中確認 Astra 6.1「coming soon」。負責 coding post-training 的研究員 Rajan Agarwal 轉發該帖,並公開徵集使用者遇到的 sloppy code 與程式碼品質問題。《華爾街日報》此前報導,Astra 6.1 原計劃 10 月發布,因內部安全測試中在權限邊界上表現不穩而被臨時叫停。
Gudea 上週宣布完成 700 萬美元種子輪融資,由 Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 聯合領投,公司累計融資約 1500 萬美元。其 AI 平台分析資訊在 X、Reddit、TikTok 等 500 多個主流與邊緣網站上的傳播路徑與推動者,而不只是統計提及量和曝光數,目前已有近 40 家客戶,包括財富 50 強電信與零售企業、政府機構和一家大型 AI 實驗室。
Hi3D 正式開源 V1.0 3D 生成模型的程式碼與權重,已在 GitHub 和 Hugging Face 上線,官方稱可免費使用。V1.0 沿用 Sparc3D 架構,訓練資料擴至約 200 萬個篩選後的 3D 資產(Sparc3D 的 4 倍),幾何提取解析度最高 1536³;技術報告稱其多檢視保真度 0.75、細節豐富度 0.841 在所列對比方法中排名第一,切片成功率 90%。
T3 Code 是一個開源免費的 agent 控制台,可通過 iOS、Android 應用、網頁版和 Electron 桌面端遠端控制本機已安裝的 coding agent。它支援 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode 和 Google Antigravity,使用前需在本機安裝並登入至少一個提供方(Antigravity 在設定中啟用並登入 Google 即可,無需 CLI)。
OpenAI 發布官方公告,稱其模型即將登陸 Google Cloud,公告日期為 2026 年 10 月 21 日。目前頁面未披露具體上線時間、覆蓋哪些模型以及定價,也未說明會開放給哪些 Google Cloud 區域。訊息在 Hacker News 上已有討論,但暫無評論。
Mistral AI 在 X 上宣布了 Voxtral 3,並附上官方公告連結 mistral.ai/news/voxtral-3。帖文字身沒有給出模型規格、可用範圍、價格或發布時間等任何細節,全部資訊需要開啟公告原文檢視。
AI 實驗室 Third Moment Research 藉助 OpenAI 的 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 與 Codex,可同時執行 1 萬個 agent,單次自主研究持續 36–48 小時。Codex 曾定位量化回測瓶頸並部署快取與記憶體打包最佳化,把一年美股訂單級資料的回測從約 3 小時縮短到 3–5 分鐘,回測時間減少 97%。
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
Kimi K3.1 Pro 正式發布,是 K3.1 系列首個模型,也是目前規模最大的 3T 級開源權重模型,支援 100 萬 token 上下文。同步推出速度提升 2–3 倍的 Highspeed 版本,兩者已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上線,完整權重將於 11 月 4 日前公開。
Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%,超過 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%。該基準用嚴格的任務專屬測試評估 coding agent 在真實、資源受限的終端任務中的表現。
Mistral 發布 Voxtral 3,包含 Transcribe 與 Speech 兩類語音模型,官方稱其達到當前最優水平,並用於驅動 Mistral 新的語音智慧體 API。公告以推文執行緒形式給出,未披露模型規模、定價、可用平台與發布時間等細節。
OpenAI CEO 奧特曼在內部員工會議上提出 AI 競賽的三種終局:建立全球監管機構、頂級實驗室合併為一,以及一家公司率先突破關鍵技術。最極端情形下,率先突破的公司甚至能讓競爭對手的 GPU 集體癱瘓,奧特曼稱這是「糟糕透頂」的結局。前兩條分別參考 IAEA 與 CERN 模式;他也承認 OpenAI 目前無法輕易放棄技術領先爭奪。
蘋果計劃今年 12 月隨 iOS 27.3 在中國大陸首次上線 Apple Intelligence,首批為 Genmoji、通知摘要、寫作工具和照片 Clean Up 等 2024 年就已推出的功能,新版 Siri AI 不在首發名單,古爾曼稱蘋果高管對其近期獲批並不樂觀。國行版由阿里提供語言與影像模型(通義千問、通義萬相),百度參與搜尋與 Siri 相關功能,需重新處理內容過濾與部署。
Anthropic 與經濟學家聯合調查顯示,91% 的 Anthropic 員工認為 AI 到 2030 年能做出諾獎級發現,美國成年人中這一比例為 39%。員工預期 AI 屆時能完成自己 75% 的工作,美國工人平均為 28%;在使用 AI 的工作任務中,員工預期 2030 年有 65% 交由 AI 完成,美國成年人預期為 42%。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。