X @SpaceXAI● 精選AI 評分71
Grok Voice API 上線 Transcribe 2.0，批次每小時 0.10 美元
Grok Voice API 今天上線 Transcribe 2.0，按小時計價：批次模式每小時 0.10 美元，流式模式每小時 0.20 美元。官方給出詳情連結 x.ai/news/grok-voice-transcribe-2，可查閱部落格瞭解接入方式。
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X @SpaceXAIAI 評分30
Atlassian 在 Loom 接入 Transcribe 2.0，指令轉寫更準並可匯出 Cursor
SpaceXAI 稱 Atlassian 已在 Loom 中使用 Transcribe 2.0，認為它在捕捉使用者指令方面轉寫更準確。配套流程是用 Loom 口述修改需求，再直接匯出到 Cursor 生成程式碼，把語音需求接到編碼環節。
X @MistralAI● 精選AI 評分62
Mistral 發布 Voxtral 3 語音模型，驅動新語音智慧體 API
Mistral 發布 Voxtral 3，包含 Transcribe 與 Speech 兩類語音模型，官方稱其達到當前最優水平，並用於驅動 Mistral 新的語音智慧體 API。公告以推文執行緒形式給出，未披露模型規模、定價、可用平台與發布時間等細節。
X @MistralAI● 精選AI 評分62
@MistralAI: Voxtral Small Transcribe 3 is state-of-the-art in multilingual transcription, diarization and conte…
Mistral AI 公布 Voxtral Small Transcribe 3，稱其在多語言轉寫、說話人分離和上下文偏置三項能力上達到當前最優（state-of-the-art）。該模型能檢測說話人何時結束髮言，使語音 agent 無需等待即可及時回應，面向需要即時語音互動的場景。官方此次只披露能力定位，未公布引數規模、基準分數、價格、許可證或上線時間，也未給出與同類模型的對比結果和開放使用方式。
Hacker News front page● 精選AI 評分76
Mistral 發布 Voxtral 3 語音模型家族及語音 agent SDK
Mistral 推出 Voxtral 3 語音模型系列，並配套語音 agent SDK，將監聽、推理、工具呼叫和發音整合進一條即時流式處理管線。轉寫模型 Voxtral Small Transcribe 3 支援 50+ 語言、說話人分離和關鍵詞上下文偏置，官方稱它在多語言轉寫與說話人分離基準上優於 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe；Mini 版僅有 4B 引數，每分鐘 0.0035 美元。
X @MistralAI● 精選AI 評分63
@MistralAI: Voxtral 3 also introduces a voice agent SDK, built on LiveKit.
Mistral 在 Voxtral 3 中附帶發布了語音 agent SDK，底層基於 LiveKit 建置。該 SDK 把語音流程串成一條流式管線：Transcribe 負責收音轉寫，一個推理模型負責思考並呼叫工具，Speech 負責生成回覆，三段串聯以支援自然、即時的語音對話。官方推文只給出這套管線結構，未披露價格、上線時間與語言支援等細節。
Hacker News front page● 精選AI 評分76
EmbeddingGemma 2 改作語音轉文字，MacBook Air 上一小時音訊約 13 秒
把 Google 的 EmbeddingGemma 2 嵌入模型改造成語音轉文字模型 Embedding Gemma Transcribe 後，在 8GB 記憶體的基礎款 M3 MacBook Air 上，一小時音訊約 12.6 秒轉完，全程在端側 Neural Engine 執行。工具免費下載，要求 macOS 14+ 與 Apple Silicon，首次啟動下載 715MB 模型；可拖入音訊檔案，或按住右 Option 鍵說話、鬆開即聽寫到任意應用，音訊不離開本機。