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逐際動力更新開源具身工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技術報告，新增線上強化學習後訓練，並擴充套件了模擬與真機評測覆蓋。經底層推理重構後，8 組模型與裝置組合的推理頻率提升 2.31–9.64 倍，其中 A100 上 π0.5 從 2.20Hz 升至 21.2Hz。SmolVLA 經線上 RL 後，LIBERO-10 與 RoboTwin Clean 成功率分別提升 10.0 和 15.4 個百分點。
逐際動力更新開源具身工程底座 FluxVLA Engine 第二版技術報告，新增線上強化學習後訓練，並擴大模擬評測與真機部署覆蓋。8 組模型與裝置組合經推理路徑最佳化後頻率提升 2.31–9.64 倍，如 A100 上 π 0.5 從 2.20Hz 升至 21.2Hz。SmolVLA 經線上 RL 後，LIBERO-10 與 RoboTwin Clean 成功率分別提升 10.0 與 15.4 個百分點。
Black Forest Labs 發布 5.6B 引數的開源權重模型 FLUX 3 Image Klein，支援文生圖、影像編輯和最多 10 張參考圖的多參考生成，並保留原生 4K 與邊界框控制。INT8 版本可在 8GB 視訊記憶體的 NVIDIA RTX 顯示卡上通過 ComfyUI 或 Diffusers 執行，蒸餾模型在 RTX 5090 上約 4 秒生成一張 1MP 影像，RTX 4070 上不到 9 秒。
從瑞典 KTH 皇家理工學院分拆的 Flox Intelligence，用邊緣 AI 裝置在現場識別靠近鐵路、機場和公路的動物，再播放對應物種的聲音將其驅離，目前約 150 臺裝置已部署在北美、歐洲和澳大利亞。裝置一次性售賣，第一年後按年收取軟體與 AI 訂閱費，並已與列車製造商阿爾斯通等達成 OEM 合作，把軟體裝到車輛上。公司預計 2026 年底營收約 150 萬美元，此前累計融資約 500 萬美元，正啟動 1000 萬美元 A 輪，目標把裝置規模擴到數千臺。
llama.cpp 合併 PR #29570，在 Metal 後端為 F16 KV 快取加入基於張量 API 的 flash attention 核心。該核心覆蓋 DK=DV=512、DK=576/DV=512、DK=192/DV=128 等配置，並支援 attention sinks、ALiBi 與 logit softcap。改動隨 b11362 建置發布，覆蓋 macOS Apple Silicon、iOS 及 Linux、Windows、Android 等多平台建置。
Ollama v0.40.8 加入 Recursive 的編碼模型 Flint，執行 ollama run flint 即可執行。Flint 採用 Apache 2.0 許可，是 40B 引數的混合專家（MoE）模型，每個 token 約啟用 2.5B 引數，支援推理、多輪工具呼叫與 262K token 上下文，面向跨倉庫的程式碼理解、缺陷追蹤、功能實現與補測試。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍，在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯：每兆瓦 token 數決定收益，A100 出貨六年後仍在商用，CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
llama.cpp 發布 b11518，Metal 後端加入 128 與 96 兩檔 Flash Attention 核心，並接受所有已編譯的維度組合（#30209）。該版本同時提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯產物，覆蓋 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU；
JulianFlux 在 GitHub 開源了一套 Python 實現，用連續電動力學場替代餘弦相似度，為 AI agent 做向量檢索與因果路由。它把 768 維嵌入投影到 128 維流形，用 NLI 邏輯閘給資料打 ±1.0 拓撲電荷、以電場斥力阻斷矛盾資訊，並借法拉第感應定律隨時間衰減過期事實。
llama.cpp 發布 b11555，修復了在支援 F16C 的 AVX2 CPU 上未啟用 F16C 的問題，可改善 x86 平台的 CPU 推理表現。同步更新的預編譯包覆蓋 macOS Apple Silicon、Windows 與 Linux 的 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO，以及 Android、openEuler 等平台；
llama.cpp 發布 b11424 建置版本，修復 Vulkan 後端 Flash Attention 的共享記憶體越界寫問題（#29988）。該版本照例提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 的預編譯包，涵蓋 Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、OpenCL 等後端，並附驍龍 CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU 的安裝指引。
llama.cpp 最新建置 b11645 為 Metal 後端的張量 API flash attention 核心加入了 BF16 變體，主要面向 Apple Silicon 上的 macOS 與 iOS。同一提交還把張量 FA 核心遷移到 kernels/fa_tensor.metal。
llama.cpp 建置 b11803 合併了對新模型 Flint（FlintForCausalLM）的支援，該提交由 Codex 協助完成，合作者包括 Hugging Face 的 Sigbjørn Skjæret。同版本的預編譯產物覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler，包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端。
llama.cpp 發布 b11722，Hexagon 後端新增多流 flash attention（multistream FA）支援，驍龍平台的 Hexagon NPU 推理可用上這一加速路徑。
llama.cpp 合併 PR #29071，修復 SYCL 後端在 Flash Attention（FA）中混用不同型號 GPU 時出現的問題。改動位於 ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp，提交由 Georgi Gerganov 共同署名。該修復包含在版本 b11464 中，此版本同時提供 Ubuntu x64（SYCL FP32、FP16）與 Windows x64（SYCL）等建置。
Cloudflare 使用 OpenAI 的 Daybreak 調查漏洞，並生成修復建議供審查，把漏洞發現與防禦處置銜接起來。其開發者同時使用 Codex 加快建置速度、提升程式碼品質。
輝達宣布計劃投資 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法國初創，方向分別是醫療智慧體、原子級材料工程、通用機器人和企業規劃平台。輝達稱其在歐洲技術生態的累計承諾投入已接近 100 億美元，此前還投資過 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics。
MLX 發布 v0.40.8-rc0，新增對 Flint 模型的支援。為了讓 Flint 在 prompt 中保留數值型別與 schema 順序，版本會在保留解碼後的 API 值之外，同時保留源端 tool JSON；在匯入 safetensors 時組裝 ModelOpt expert banks，並禁止在轉換前直接建立 Flint NVFP4。共享 MLX attention 新增可選的 learned sinks 與裝置端 causal mask，由 Flint 啟用；
Cloudflare 披露 Workers AI 上的 GLM-5.3 出現跨請求 KV 快取洩露，155 條回應混入了其他使用者請求的資料。問題從 8 月 27 日持續到 9 月 9 日，隻影響長度超過 681,280 token 的提示詞：上下文視窗設為 1,048,576 token，但 prefill KV 池只有 681,280 token，SGLang 遇到超長請求時沒有返回錯誤，解碼節點反而讀取了殘留的快取頁。
Mistral 與 NVIDIA 宣布合作開發 AI 原生工程工作流：以 Mistral Large 4 配合資料生成與物理建模管線，用 NVIDIA CUDA-X、Warp 加速模擬，並接入 Omniverse 生成 3D 場景與 SimReady 資產。雙方還將發布物理模型的公開基準與開放資料集，併為 CAE、EDA 中的 agentic AI 建立評測，考察工具使用、多步流程與技術正確性，同時記錄耗時與算力成本。
llama.cpp 發布 b11402 版本，CUDA 後端改為優先採用整塊（whole-tile）FlashAttention 排程，以提升兩階段核心效率。
AI 現在能在數天內自動反編譯遊戲，把編譯後的成品還原成原始碼再重新編譯到其他平台，產出支援高幀率、動態解析度與模組的原生版本。作者舉例 IsaacRecomp 將 2011 年 Flash 版《以撒的結合》自動移植為 C++，從鎖定 30FPS、低解析度變為原生 1440p、插值到 165FPS，同類專案已有數百個，涵蓋《科林麥克雷拉力賽 2.0》《最終幻想戰略版 Advance》《銀河戰士 Prime》，開發中的 AnyPS5 號稱可把任意 PS5 遊戲移植到 PC。
llama.cpp 發布 b11407 版本，修復了在開啟 -DGGML_VULKAN_RUN_TESTS=ON 時 Vulkan 後端出現的未宣告識別符號問題。該版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包，涵蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等後端。
Firebird 與哈薩克政府簽署投資協議，獲美國出口許可在當地部署 4.5 萬塊 NVIDIA Grace Blackwell GPU，首期 AI 工廠與 Kazakhtelecom 共建，目標 2027 年第三季度商用，二期規劃使總容量達約 500 兆瓦。
Mistral 宣布與輝達建立新合作，將 AI 引入工業工程，並加快模擬速度。合作還包含為物理 AI 發布開放基準與配套資料集，以及為 CAE、EDA 中的 agentic AI 提供評測。更多資訊見 Mistral 官方公告。
llama.cpp b11576 把無快取注意力路徑的 KV 維度填充到 256，修復了該路徑下 Flash Attention 回退 CPU 的問題。
NVIDIA 在 OCP 全球峰會上把 Vera Rubin 機架與計算托盤設計通過 MGX 開放架構貢獻給 OCP，併發布 MGX 1.2 規格。MGX 1.2 新增機架級盲插液冷、5000A 液冷母排與原生 19 英寸裝置支援，單機架部署最高 250kW，同時加入面向 agentic AI 的 Vera CPU 機架設計。
llama.cpp 發布 b11573 建置，Vulkan 後端改用打包 FMA 做 f16 累加，不再使用獨立的點積運算元。新的 dot_product 實現每次 f16 FMA 打包兩行，並更名為 dot_product_v2。該版本照例提供各平台預編譯包，覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO、Vulkan，以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU；
Cloudflare 在生日周宣布，將歐洲兩個公共機構訓練的開源模型 EuroLLM 和 Apertus 引入 Workers AI，現已開放訪問申請。EuroLLM 覆蓋 35 種語言，含全部 24 種歐盟官方語言；Apertus 由瑞士 ETH Zurich、EPFL 等開發，訓練資料超 15 萬億 token、覆蓋 1500 多種語言，權重與資料全部公開。Cloudflare 同時啟動面向政府網路安全機構與關鍵基礎設施運營方的實操工作坊，首場 10 月在新加坡舉行。
Vx 是一門面向異構計算的系統程式語言，把 CPU、GPU、NPU 與加速器記憶體納入型別系統，主機執行緒解引用裝置指標會直接編譯報錯而非執行時崩潰。它要求跨記憶體空間的資料移動顯式呼叫 transfer()，並用機器檔案描述 H100、H200、B200、A100、MI300X、Apple M4 等真實硬體的記憶體層級與互連，編譯期據此接受或拒絕放置方案。