AISpot

llama.cpp b11722 為 Hexagon NPU 加入多流 flash attention

llama.cpp releases版本更新地端推論開源

llama.cpp 發布 b11722,Hexagon 後端新增多流 flash attention(multistream FA)支援,驍龍平台的 Hexagon NPU 推理可用上這一加速路徑。

原標題:b11722
閱讀原文

評分45 / 40(平均 42,門檻 60)
狀態未入選

原文

hexagon: allow multistream FA ( #30218 ) Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57232684 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

相關報導

llama.cpp releasesAI 評分45

llama.cpp b11723:Hexagon 快閃記憶體注意力支援長上下文與 SWA 模型

llama.cpp 發布 b11723 建置,Hexagon NPU 後端的 FLASH_ATTN_EXT 得到改進,可支援更長上下文與滑動視窗注意力(SWA)模型(#30731)。同一批改動還包括掩碼塊跳過以減少 DMA 取數、微調 hmx→hvx 切換閾值以提升 gemma-4 表現,以及讓 hmx 門控計入 mdev.count。

llama.cpp releases● 精選AI 評分68

llama.cpp Hexagon 的 flash_attn 改為按 KV 頭切分

llama.cpp 的 Hexagon 後端在 row-split 多核模式下把 flash_attn 從按 Q token 切分改為按 KV head 切分,讓每個核心只讀自己負責的那部分 KV cache,不再重複讀取全部 KV cache。該行為由 GGML_HEXAGON_FA_HEAD_SPLIT 控制,預設開啟;當 n_kv_heads 不能被核心數整除時回退到原 token-block 切分(如 4 核上只有 2 個 KV head 的 Gemma-4)。

llama.cpp releasesAI 評分50

llama.cpp b11518 為 Metal 新增 128/96 Flash Attention 核心

llama.cpp 發布 b11518,Metal 後端加入 128 與 96 兩檔 Flash Attention 核心,並接受所有已編譯的維度組合(#30209)。該版本同時提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯產物,覆蓋 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU;

llama.cpp releasesAI 評分40

llama.cpp b11696 修正 Hexagon HMX FA sinks

llama.cpp 新建置 b11696 修正了 Hexagon NPU 上 HMX 核心的 flash attention sink 計算,並把 sinks 做了向量化,提交由高通工程師 Max Krasnyansky 參與。該版本照例給出 macOS/iOS、Linux、Windows、Android、openEuler 的預編譯包,涵蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等後端;