llama.cpp 修復 SYCL 混用不同型號 GPU 的 FA 問題
llama.cpp 合併 PR #29071,修復 SYCL 後端在 Flash Attention(FA)中混用不同型號 GPU 時出現的問題。改動位於 ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp,提交由 Georgi Gerganov 共同署名。該修復包含在版本 b11464 中,此版本同時提供 Ubuntu x64(SYCL FP32、FP16)與 Windows x64(SYCL)等建置。
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llama.cpp 合併 PR #29071,修復 SYCL 後端在 Flash Attention(FA)中混用不同型號 GPU 時出現的問題。改動位於 ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp,提交由 Georgi Gerganov 共同署名。該修復包含在版本 b11464 中,此版本同時提供 Ubuntu x64(SYCL FP32、FP16)與 Windows x64(SYCL)等建置。
llama.cpp 發布建置 b11460,SYCL 後端新增 IQ3_S 的多列 MMVQ 支援(PR #29500)。該版本繼續提供覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯包,其中 Ubuntu x64 與 Windows x64 包含 SYCL FP32、FP16 建置。
llama.cpp 發布 b11462 建置,本次合併的主要改動是 SYCL 後端的 fattn_kv_buffers 清理(#27689)。該版本繼續提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler 的預編譯包,覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL,以及驍龍平台的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU。
llama.cpp 的 SYCL 後端放行了 GLM-4.7 Flash 的 MLA 形狀走 MKL flash attention,此前該形狀因 K/V 寬度不一致、head dim 上限 512 被排程器拒絕,預填充只能回退到更慢的 TILE kernel。在 Intel Arc Pro B70 上,pp8192 從 432.80 提升到 1292.29 tok/s(2.99 倍,+198.6%),tg256 在噪聲範圍內基本不變(45.67 對 45.65)。
llama.cpp 發布 b11364 版本,新增對 nimble 決策模型的支援(PR #29844)。該版本覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 平台,提供 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等後端建置;
llama.cpp 發布 b11392 版本,主要變更是 CI 設定預設權限(#29945)。該版本提供覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯產物,包括 Apple Silicon arm64、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 等後端;
llama.cpp 發布 b11346 版本,主要變更是修復 qwen4exp 的測試(#29819)。該版本為 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 和 openEuler 提供預編譯包,覆蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端;
llama.cpp 發布 b11384 版本,官網為 llama.app,並附 GitHub 建置證明。該版本提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的預編譯包,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 發布 b11382 版本,為 WebGPU 後端的 fill/set_rows 操作加入 f16 支援(PR #29897)。該版本同時更新了覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的多平台建置產物,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU…
llama.cpp 發布 b11396 版本,主要變更是 Windows 平台的 LLVM 建置需要 Ninja 多配置(#29959)。該版本提供覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 和 openEuler 的預編譯產物,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 啟用版和 openEuler 被標記為…
llama.cpp 發布 b11417 建置,CUDA 後端針對 NVFP4 型別的 mmq 累加做了最佳化,改進 mmq_vec_dot_fp4_fp4_mma 以提升效能,並修正 mma_block_scaled_fp4 迴圈的縮排。該版本建置覆蓋 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler,包含 CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端;
llama.cpp 發布建置版本 b11397,主要變更是將 CUDA 後端的 neu_padded 移動到實際使用位置(PR #29940),作者為 Hugging Face 的 Adrien Gallouët。該版本繼續提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包,覆蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端;
llama.cpp 發布 b11389 版本,修復了 Vulkan 後端在 RDNA4 架構上的矩陣向量運算調優問題(PR #29934)。該版本繼續提供覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 等平台的預編譯二進位制,包括 Vulkan、CUDA、ROCm、SYCL 等後端,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 啟用版和 openEuler 建置被停用。
llama.cpp 發布 b11407 版本,修復了在開啟 -DGGML_VULKAN_RUN_TESTS=ON 時 Vulkan 後端出現的未宣告識別符號問題。該版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台預編譯包,涵蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 發布建置 b11459,唯一列出的程式碼改動是 ggml-webgpu 在 WASI 上不再啟用 Dawn 原生特性。該建置的預編譯產物覆蓋 macOS Apple Silicon(arm64)與 Intel(x64)、iOS XCFramework、Linux、Android、Windows 以及 openEuler。後端包括 CPU、Vulkan、CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、OpenVINO 與 SYCL;
llama.cpp 發布 b11424 建置版本,修復 Vulkan 後端 Flash Attention 的共享記憶體越界寫問題(#29988)。該版本照例提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 的預編譯包,涵蓋 Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、OpenCL 等後端,並附驍龍 CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU 的安裝指引。
llama.cpp 發布建置 b11456,其中 ggml-cuda 在緩衝區初始化的 padding memset 中改用每執行緒 stream(#28782),CI 也重新為 ROCm 啟用 test-backend-ops 的 -j 並行測試。該建置覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler,含 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等後端;
llama.cpp 發布 b11425 建置,主要變更是把 CUDA 後端的 alloc_deps 檢查改為與 batch 無關(PR #29986,修復 #29980)。該版本同時更新各平台預編譯產物,覆蓋 macOS Apple Silicon 與 Intel、iOS XCFramework、Android arm64,以及 Windows 和 Ubuntu 上的 CUDA 12、CUDA 13、Vulkan、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 等後端。
llama.cpp 發布更新,將依賴庫 cpp-httplib 升級到 0.59.0,對應 PR #29886。該版本繼續提供覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 的預編譯建置,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 和 Hexagon NPU 等後端。
llama.cpp 發布 b11352 建置版本,主要變更為最佳化 Qwen4 的掩碼構造(#29824),並將相同改動應用到 GLM5-next。該版本覆蓋 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 與 openEuler 平台,提供 CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL 等多種後端建置,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 建置被標記為 DISABLED。
llama.cpp 將版本號提升到 0.6.0(PR #29997),並更新了 scripts 的 summary prompt。隨版本給出的建置產物覆蓋 macOS(Apple Silicon arm64、Intel x64)、iOS XCFramework、Linux(Ubuntu x64/arm64/s390x,含 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL)、Android arm64、Windows(x64/arm6…
llama.cpp 合併 PR #29904,通過改用融合 ADD 容差修復 f16 下 ADD_ADD 測試的 flaky 問題。隨附的建置覆蓋 macOS Apple Silicon、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler,包含 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 等後端,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 版本和 openEuler 被標記為 DISABL…
llama.cpp 發布 b11461,主要改動是修復 AMD 整合顯示卡在 Vulkan 後端下檢查點(checkpoint)讀取過慢的問題,對應 PR #30049。該版本同時更新了 macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler 的預編譯包,覆蓋 Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL,以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU 後端。
llama.cpp 合併 PR #29794,為 Vulkan 後端的管線編譯問題新增日誌輸出,便於定位著色器編譯失敗。該改動隨 b11349 版本發布,覆蓋 Ubuntu 與 Windows 的 x64 Vulkan 建置,同時該版本繼續提供 macOS Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、SYCL、OpenVINO 等平台建置。
llama.cpp 發布 b11385 版本,修復了預設允許列表中失效的 LLAMA_ARG_HF_REPO_FILE 鍵(#29938)。該版本繼續為 macOS、Linux、Windows、Android 等平台提供建置,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 啟用版與 openEuler 建置被標記為 DISABLED…
llama.cpp 發布 b11386 版本,提交內容是為路徑轉換準備 load_from_models_dir(),屬於 fs::path 現代化系列的一部分,並藉此機會移除了 fs_list()。該版本同步提供 macOS、Linux、Windows、Android 及 openEuler 等多平台建置產物,涵蓋 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端。
llama.cpp 發布 b11447 建置版本,本次列出的功能變更是新增對 pplx-decider 模型的支援(PR #30044)。該版本一次性放出 macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler 五個平台的預編譯產物,計算後端覆蓋 CPU、CUDA 12.8 與 13.4、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL,以及驍龍平台的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU;