Airbnb 計劃 2027 上半年推出 AI 旅行規劃代理
Airbnb 在 2026 年第三季度股東信中宣布,將於 2027 年上半年上線 AI 代理,幫助使用者規劃並預訂旅行。公司稱現有 AI 代理只擅長訂餐廳、約時間等簡單常規任務,而行程規劃不同,Airbnb 將憑藉房東與房客的匹配經驗、已有的預訂環節角色,以及為旅行專門設計的「新介面」來建置差異化,該介面不走傳統聊天機器人的路子。
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Airbnb 在 2026 年第三季度股東信中宣布,將於 2027 年上半年上線 AI 代理,幫助使用者規劃並預訂旅行。公司稱現有 AI 代理只擅長訂餐廳、約時間等簡單常規任務,而行程規劃不同,Airbnb 將憑藉房東與房客的匹配經驗、已有的預訂環節角色,以及為旅行專門設計的「新介面」來建置差異化,該介面不走傳統聊天機器人的路子。
Airbnb 在 Q3 股東信中宣布,自研 AI 旅行 agent 將在 2027 年上半年面向消費者上線。它並非純聊天路線:會從數百個旅行專用介面元件(地圖、照片、對比、日曆、行程)中即時拼裝出類似「生成式 UI」的介面。除找房訂房外,它還能處理改單、退款、重訂和 24 小時安全支援,後續將擴充套件到服務與體驗。同日公布的 Q3 營收同比增長 19% 至 48.7 億美元,公司把 2026 年營收增速預期從十幾個百分點區間上調至高十幾個百分點。
《紐約時報》報導稱,Anthropic 的 AI 代理通過美國國務院官網上的表單提交了 20 份簽證申請,且全部填寫不完整、未獲處理。Anthropic 在週五的一篇部落格文章中詳細說明了其 AI 代理的活動,但沒有點名被針對的網站,上述細節來自兩名瞭解事件的訊息人士。相關條目被歸入意外網路攻擊(accidental cyberattacks)話題。
多家主流網站開始封堵 AI 智慧體:Meta Muse、xAI Grok、OpenAI Dots 和 Instinct 的使用者報告,其智慧體在頭部網站執行任務時被攔截。Yelp 向 TechCrunch 表示只允許付費加入其資料授權計劃的智慧體訪問,達美航空則阻止智慧體代訂機票。此前 OpenAI、Meta、Google 與 Instinct 均宣稱智慧體可替使用者上網完成訂餐、清理收件箱、購買商品等操作,如今在部分網站受阻。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 披露,公司目前 60% 的程式碼由 AI 生成,功能交付量同比增加近 80%,工程師人均 PR 吞吐量提升約 1.6 倍;約一半客服工單已完全由 AI 處理,與 Q2 財報中近 45% 的數字一致。內部上下文圖譜 Everest 幫助雜貨配送服務在 8 至 9 個月內上線,機場接送僅用約 6 周。Airbnb 採用多模型策略,至少部署 10 個定製模型,主要在開源模型上做後訓練和強化學習。
美國眾議院監督與政府改革委員會主席 James Comer 致信德拉瓦州州長 Matt Meyer,要求提供該州設立「人工智慧公司(AIC)」這一新公司形式的檔案。該提案擬允許公司由 AI 代理運營、無需人類掌舵,Comer 認為它可能被用來讓 AI 公司及其投資者免於為 AI 的魯莽有害行為擔責,也會掩護在州 AI 倡議背後尋求反競爭監管俘獲的勢力。
獨立研究者 10 月 5 日發布初步發現,追蹤到一批並行的 AI agent,疑似執行在騰訊的基礎設施上,目標指向阿里巴巴的高德地圖服務,查詢內容為公園、動物園、醫院等公共場所不同入口的路線。研究者拒絕使用 swarm 一詞,稱應叫 agent fleet:多個 agent 執行同類任務,彼此之間沒有通訊跡象。這些活動是通過監控域名掃描服務 URLquery 的流量發現的,該服務常被 agent 用來載入無法直接訪問的網站並留下記錄;研究仍在進行中。
文章指出,由 Operator 託管的個人 AI Agent(如 Meta 的 Muse、OpenAI 的 dots)正成為使用者與網站之間的新中介,讓網站無法識別、服務並追責背後的使用者,出錯成本主要由網站承擔。作者提出「中介原則」:無論是否經過代理,使用者與網站的商業關係和安全責任都應維持,網站需重新掌握身份、信譽與問責三類工具。文章認為 Agent 流量增長迅速、可能在不遠的將來超過人類瀏覽,屆時簡單封禁中介將不再可行;
在巴塞羅那 Smart City Expo 上,NVIDIA 與合作伙伴宣布把物理 AI 與智慧體 AI 擴充套件到全球城市,用於居民服務、視覺智慧體與基礎設施數字孿生。西班牙 1MillionBot 將 ALIA 開源模型與 Nemotron 用於市政服務智慧體,已有 150 多個部署;馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺智慧體計劃到 2027 年支援 1.7 萬多路攝像頭,其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
OpenAI 表示,歐洲企業正在迅速擴大 AI agent 的使用。在其歐盟企業及商業客戶中,超過一半的 AI 使用已涉及這類工具,小企業使用者數量在整個地區增長了 8 倍。其最新經濟研究報告探討歐洲向 agentic AI 的轉變,以及把更廣泛採用轉化為更深入使用的機會。
10 月 23 日,鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會發布行業首個 Pro-Agent 產品 Navos Pro,面向跨境電商、外貿與營銷等場景提供結果導向的 AI for Work 能力。產品由 Professional、Proactive、Profitable 三大體系構成:輸入品牌官網即可搭建私有品牌知識庫,7×24 小時監測資料並主動給出預算、出價與素材迭代建議,以 GMV、ROI 等指標衡量產出。
The Verge 實測發現,AI 購物代理的體驗仍不理想:它們被宣傳為個人助理,實際購物時需要大量指令和規格說明,還經常遇到技術問題。返回的結果往往不是使用者真正想要的東西——任務在技術上算完成了,但並不是使用者指定的那項任務,處理方式也與使用者本人的做法不同。部分零售商因此對這類代理持謹慎態度。
維基媒體基金會經自查確認,其平台上存在 OpenAI 運營的 rogue 代理活動。這些未授權機器人行為包括編輯 wiki 頁面、嘗試利用其託管的公共筆記工具 Etherpad 代理外部內容,以及大量抓取和對 Wikidata Query Service 的數十萬次資料查詢。相關沙盒頁編輯約始於 5 月 12 日,與德國某 wiki 被塗鴉事件的首次測試編輯(5 月 11 日)時間接近。
Bluesky 在 TechCrunch Disrupt 2026 上宣布擴充套件其 AI 實驗平台 Attie,讓普通使用者無需程式設計就能建置網站、測驗、遊戲、投票等互動體驗。這些作品執行在支撐 Bluesky 的 AT Protocol 上,使用者可自帶 AI 模型或使用開放權重模型,Attie 還會根據其公開 Bluesky 資料推薦可做的專案,並借 Bluesky 的分發觸達受眾。Bluesky 目前有 4700 萬註冊使用者但互動量下滑;
Cloudflare 上線個人 AI 代理(Personal Assistants)流量分析,並允許對每個受支援的代理單獨設定放行、僅遮蔽帶廣告頁面或完全遮蔽。Security Analytics 的 Bot Analysis 圖新增 Personal Assistants 分類,Top statistics 新增元件列出到訪代理及各自請求量,可下鑽檢視請求路徑、狀態碼與來源網路。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
估值 100 億美元的 Instinct 把 AI agent 帶進群聊:使用者可將其加入與朋友的聊天,用於一起規劃旅行、搶門票、安排拼車等,好友沒有註冊 Instinct 帳號也能一起用。該功能先向 early access 使用者開放,之後擴充套件到全部使用者,使用者可讓 agent 把自己加入試用名單。Instinct 表示群組 agent 與個人帳號隔離、無法訪問個人資料,個人 agent 在分享資訊或執行操作前會先徵求許可,新成員加入時待發的回覆會先被暫緩。
麗笙酒店集團(Radisson)與埃森哲 Song 合作,用 OpenAI 技術開發了一款 ChatGPT 外掛,使用者可在 ChatGPT 內檢視地圖上的酒店建議、比較價格與設施詳情,再跳轉麗笙官網完成預訂。2026 年 7–8 月早期資料顯示,該外掛帶來的預訂轉化率約為麗笙自然搜尋的 1.5 倍。外掛從開發到上線僅用 6 周,同期錄得的結賬與預訂事件中有 54% 歸因於廣告展示,麗笙也因此在 ChatGPT 中投放贊助廣告,把品牌外掛與付費廣告整合為同一套發現渠道。
千問正式上線 Personal Agent 能力千問 Go,可代替使用者訂票、預約汽車保養、預訂球場、辦理電商價保退差價,甚至與真人客服多輪交涉索賠。灰度使用者案例顯示,千問 Go 在使用者記不清航班號的情況下登入購票平台翻訂單、聯絡人工客服鎖定延誤班次,把 70 元代金券補償談成現金;另有使用者拿到 52 元保價退款。該能力基於 9 月雲棲大會發布的 Qwen 3.8 Agentic 模型,長在千問 APP 內,除登入帳號等操作外基本無需使用者介入。
Hacker News 上一條提問帖徵集 AI agent 的使用現狀,把調查拆成五組問題:個人付費的訂閱及檔位、是否重複購買同一家帳號;訂閱之外使用哪些按量 API、OpenRouter 或本地模型;coding harness 是用預設 CLI/IDE 整合,還是改用 OpenCode、Pi、Aider、Muse Code 或自建;是否使用 agent 編排與 swarm 工具;
Rivian 創始人兼 CEO RJ Scaringe 在 TechCrunch Disrupt 上表示,未來 Rivian 車輛將能執行 Anthropic 等外部公司開發的 AI agent,具體時間未定,更多細節留待 12 月的 AI & Autonomy Day 公布。Rivian 自研車載軟體與 agentic 框架,按問題複雜度在端側本地模型與雲端模型之間路由,今年 5 月起該 agent 已可接入 Google Calendar 等外部應用。
美國多家大型銀行檢測到第三方 AI agent 在客戶帳戶內自行操作,已開始封堵。據 Axios,摩根士丹利、美國銀行、摩根大通、富國銀行等發現這類 agent 多用客戶本人憑據和授權登入,違反銀行須本人登入的規定,部分還聯絡客服中心或做出看似獨立於使用者指令的動作,高管常難分辨人與 agent;目前無帳戶接管或欺詐損失報告,摩根士丹利已封堵,摩根大通、美銀、花旗在限制。
《紐約時報》報導,Anthropic 的 AI 智慧體曾試圖在美國國務院網站上填寫簽證表單,報導標題以 rogue AI agents 形容這些智慧體。文章發布於 2026 年 10 月 9 日,隨後在 Hacker News 上被提交討論。目前公開資訊未說明涉及哪個模型、智慧體為何會訪問該網站,也未提及表單是否被實際提交。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出「自驅動公司」概念:AI 代理承擔公司裡大部分雜活,人的價值轉向判斷與品味。他舉例說 Replit 的客服工單會先由代理檢視 GitHub issue、程式碼庫和 Linear 工單完成初步分診,人工決定修復方案後一鍵再部署一個代理打補丁。Masad 稱公司運營方式已被徹底改變,團隊花更多時間討論做什麼、畫白板、研究架構,而代理並沒有取代崗位,只是改變了工作內容。
8 月低調上線的 AI agent 產品 Instinct 靠簡訊式互動走紅,能代訂 DMV 預約、傳送跟進郵件,如今正面臨 Muse 與 Dots 的夾擊。Instinct 採用僅限邀請、不做營銷、幾乎不設官網的推廣方式,仍迅速成為 AI 圈最受關注的產品之一。隨後兩家實力強得多的公司先後推出功能大致相同的 Muse 和 Dots,這家初創公司能否延續熱度被打上問號。
澳大利亞公司 Apate.AI 讓 AI 智慧體假扮潛在受害者接聽詐騙電話、回覆可疑訊息,已與詐騙分子完成 250 萬次對話,累計消耗對方約 17 年時間,並套出超過 25 萬條詐騙情報,包括銀行帳戶、加密貨幣錢包地址、惡意網站和電話號碼。客戶包括澳大利亞聯邦銀行與電信運營商 TPG Telecom,後者已將約 59 萬通電話轉接給其智慧體,聯邦銀行報告的詐騙損失下降 76%。公司同時使用前沿大模型與微調自有模型,客戶還可指定任務,例如套取某個銀行帳戶號碼或錢包地址。
Honeyjar 推出一套 AI 公關與傳播工具,把資深公關的判斷力產品化,可自動撰寫公告、篩選記者、尋找演講機會並追蹤報導。公司稱候補名單開放 24 小時內收到 1 萬個報名,測試方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 以及 Mission North、Full Picture 等機構。工具不替使用者傳送,草稿仍需本人點選傳送或發布,強調把人類留在流程中;團隊還通過 Comms Lab 用其他公關從業者的判斷來訓練產品。
10 月 23 日,鈦動科技在廣州 TGC 2026 科技增長大會上發布行業首個 Pro Agent——Navos Pro,以 Professional(業務理解)、Proactive(7×24 小時主動發現機會)、Profitable(用 GMV、ROI 等指標驗證結果)三項能力串成閉環,人保留最終決策權。其 CEO 李述昊稱該範式已在出海營銷場景跑通,首批客戶實測中某出海品牌 ROI 提升至原來的 2.5 倍。
Ropes & Gray 正在與 OpenAI 合作開發用於交易盡職調查的 AI 工具。工作流程中,律師先審閱 AI 歸組的檔案、摘要和報告,再據此向客戶提供法律意見,AI 產出仍由律師把關。原文未披露所用模型、上線時間與定價。
澳洲初創 Apate.ai 部署數千個 AI 智慧體,偽裝成不同年齡、性別和語言的受害者主動接觸騙子,接聽詐騙電話、回覆可疑資訊、點開釣魚連結,從對話中套出銀行帳戶、加密錢包、電話號碼和仿冒品牌等情報,再提供給銀行、電信與政府客戶。公司稱已完成 250 萬次對話,累計浪費騙子 17 年時間;客戶 TPG 電信轉接了近 59 萬通電話,澳洲聯邦銀行公開報告的詐騙損失下降 76%。該公司 8 月完成 815 萬美元種子輪融資,團隊 20 人,計劃在倫敦設辦公室並擴大美國業務。