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Nothing CEO Carl Pei 在 X 上表示，公司首款「AI 原生」產品將於 12 月出貨，是一款生產力工具：沒有新螢幕，也無法做成一個 app。他稱全行業都在尋找 AI 的「iPhone 時刻」——掛墜、別針、眼鏡、伴侶裝置，但自己對此看法不同，似乎在淡化 AI 可穿戴方向。Nothing 此前曾表示計劃推出 AI 智慧眼鏡和整合 AI 的耳機，具體發售日期與產品形態仍未公布。
Nothing CEO 裴宇在 X 上宣布，公司首款 AI 原生裝置將於 12 月出貨，這是自他公布 AI 原生裝置與 AI 作業系統計劃一年多以來的首個產品。他強調該裝置沒有新螢幕，也不可能做成一個 App，是一款帶有 Nothing 一貫個性與設計感的工具。除無屏這一點外，裴宇未透露裝置的具體形態與功能，僅配圖顯示 Nothing 標識。
The Verge 刊文指出，隨著 AI 硬體的出現，科技公司正在重新定義什麼才算「錄製」。過去帶麥克風或攝像頭的裝置基本只有開與關兩種狀態：麥克風採集聲音、攝像頭採集影像，資料先儲存在裝置上，有時再上傳雲端處理，這些被保留下來的時間切片就是錄製。文章認為這一定義正被打破，並援引 Bloomberg 記者 Mark Gurman 上週的報導，稱 Apple 正在開發一款智慧家居產品。
Anthropic 前沿紅隊發布研究，測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B，總價約 825 美元，生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點，但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠；
Amazon 裝置業務負責人 Panos Panay 在 TechCrunch Disrupt 上表示，未來個人計算將由環境計算裝置承擔任務，使用者不必再主動告訴裝置要做什麼，App 的重要性會下降。同期 Amazon 發布 Bee 系列可穿戴裝置：可戴在手腕或拆下作吊墜的手環，以及磁吸在手機背面的信用卡大小裝置，它們被動錄製音訊並整理待辦、提醒與要點。Bee 不儲存原始音訊，即時處理後即刪除，轉寫文字用裝置自行生成和保管的金鑰加密，包括 Amazon 員工在內的他人無法訪問。
Cerebras 聯合創始人兼 CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上稱，人人家裡都有一臺 AI 裝置的未來並不遙遠，個人 AI 助理會像手機一樣部分在本地執行、部分回到雲端。他預計這些助理會非常瞭解使用者、擁有獨立的安全邊界，還能接入信用卡代為購物。Feldman 自己已用一組 agent 整理日程、準備通話物件的背景資料，但他表示消費級創意留給其他創業者，Cerebras 只做平台。
亞馬遜旗下 Bee 發布被收購後的首批新 AI 裝置，包括一款升級版可穿戴裝置，以及一款可吸附在手機上、信用卡大小的錄音器，起售價 74.99 美元。兩款裝置均可總結對話、生成待辦清單，並接入 Alexa 與亞馬遜購物。這是 Bee 被亞馬遜收購後首次更新硬體產品線。
Amazon 本月推出兩款 Bee 系列 AI 吊墜：Bee Frontier 售價 74.99 美元，可戴在手腕上或夾在衣物上；卡片大小的 Bee Eclipse 售價 99.99 美元，可磁吸在手機背面。兩者功能與前代相同，並可接入 Alexa。在這批裝置中，Meta 在 9 月發布的首款 AI 可穿戴裝置 Muse Charm 尚未發貨，其迷你螢幕用於顯示虛擬形象 Jolly；Friend 升級到 2.0，內建揚聲器，此前售價 129 美元的吊墜主打情感陪伴。
Anthropic 警告稱，最早明年小型 AI 模型可能具備在各類 IoT 裝置上自主自我複製的能力，進而催生無需人類互動即可傳播的計算機蠕蟲，感染智慧冰箱、吸塵器等陌生裝置。該公司近期實驗顯示，真正做出這樣的 AI 惡意軟體複製器仍面臨重大挑戰，因此結論有所保留，但結果仍引發對新形態蠕蟲的擔憂。Anthropic 還指出，這類複製器沒有可集中關停的節點，難以清除，倍增時間以天計，但與普通惡意軟體不同，它能自行識別陌生裝置。
彭博社記者古爾曼爆料，蘋果正研發代號 J450 的智慧家居攝像頭，不錄製影片，而是用 AI 分析環境並推送文字描述來兼顧隱私。中國電信人工智慧研究院（TeleAI）稱，今年 2 月已推出同類產品：基於智傳網（AI Flow）的隱私攝像頭，不儲存也不傳輸原始畫面，已裝在公共衛生間，可識別打架、吸菸、跌倒等行為並預警。配套的 TeleAI 智慧看護助手面向養老、校園、醫院，老人跌倒等異常可在 5 秒內告警給家人或看護，外觀做成煙感報警器樣式。
Anthropic 週一發布研究報告，稱可自我複製的 AI 蠕蟲可能數月內就具備在 IoT 裝置上擴散的能力。報告稱 90 億引數模型在 9 類硬體中的 8 類上成功部署推理，Gemma4-26B-A4B 分散跑在 15 臺安卓電視盒上僅 0.39 tokens/秒；GLM-5.2 成功向 8 個安卓 15 模擬器節點傳播 Llama3.1-8B，5 次試驗中 4 次全部成功。
STEPX（階躍終端）推出旗下首款 AI 終端原生開發工具 Step Studio，創客只需使用自然語言即可生成 AI App、遊戲、智慧體和 Skill，並可通過 MCP、A2A 等協議連線外部服務與專業智慧體。
前輝達產品營銷負責人、現 Techable Ventures 創始人 Amulya Vishwanath 表示，物理 AI 目前仍處於「樂高時代」，機器人領域的 ChatGPT 時刻尚未到來。她認為，當前行業仍在搭建機械手、執行器等基礎構件，通用與專用機器人並行推進，只有這些模組成熟組合後才可能迎來突破。她同時強調人才是關鍵壁壘，大量人才正流向 Anthropic、輝達等大公司。
在巴塞羅那 Smart City Expo 上，NVIDIA 與合作伙伴宣布把物理 AI 與智慧體 AI 擴充套件到全球城市，用於居民服務、視覺智慧體與基礎設施數字孿生。西班牙 1MillionBot 將 ALIA 開源模型與 Nemotron 用於市政服務智慧體，已有 150 多個部署；馬來西亞 ITMAX 的 SamurAI V2 視覺智慧體計劃到 2027 年支援 1.7 萬多路攝像頭，其 TeraSim 模擬把高峰通行時間最多縮短 26%。
Frontier Red Team 的實驗顯示，小型 AI 模型可能再過數月就能在智慧烤箱、雜牌 Android TV 盒子等商用 IoT 裝置上自我複製：這類複製體沒有集中的關停點、倍增時間為數天，還能自行摸清陌生硬體，測試中 9B 模型在 9 類硬體裡有 8 類成功跑起推理。研究把複製拆為尋找目標、獲得執行、建立推理、繼續傳播四步，30B 以下模型已能完成多數單步但端到端串聯仍會出錯，簡化評測中 GLM-5.2 及更強模型可端到端複製。
Meta 開源了讓使用者自製 Muse AI 硬體裝置的程式碼，Muse 是其新的 AI agent。官方建議的玩法包括把 Muse 裝到彩色 E Ink 屏上顯示提醒、裝到 HDMI 棒上投到大屏，或裝到小觸控式螢幕裝置上做成類似 DIY Muse Charm 的形態。使用者可用現成 ESP32 板或 Raspberry Pi 配合官方 SDK，連線顯示屏、按鈕、感測器、執行器等外設。
Google 在 PyTorch Conference 2026 上開源 TorchTPU，讓 TPU 與 GPU、CPU 並列，成為 PyTorch 的原生裝置。專案由 Google 和 Meta 聯合開發；在 Hugging Face Transformers v5 裡只需傳入 device_map="tpu" 即可部署，vLLM、SGLang、Ray、TorchTitan 等已同步接入。
Fadell 在 MIT Future Fest 上表示，Rabbit R1、Humane Ai Pin 和 Limitless 掛墜這批第一代 AI 硬體失敗，是因為沒有解決任何真實需求，只是對極客有趣的技術。他指出全球不到 0.01% 的人用過人類助理，多數消費者並不知道助理是什麼，建立信任需要數年。
前華為小藝多模態大模型研發負責人唐都鈺創辦觀行數智，主攻讓機器自主判斷何時介入的「主動式物理 AI」。團隊採用雙模型協同架構 ProAgent：輕量模型 StreamingJev 持續讀取環境事件流、判斷是否需要介入，Response Model 再決定回應方式與呼叫裝置，並自建評測體系 ProactiveXBench。
OpenAI 兩名團隊成員用 GPT-6 Astra，在不到一週內以副業專案的形式設計出一款用於與 Codex 對話的原型裝置。Astra 負責外殼、電路板、介面和軟體的全部設計，但要把原型真正製造出來，仍需經過多輪評審與迭代。
亞馬遜宣布推出兩款新 Bee 裝置及配套訂閱：74.99 美元的 Bee Frontier 是初代 Bee 的升級版，99.99 美元的 Bee Eclipse 為信用卡大小、可磁吸在手機背面。兩款裝置延續常時聆聽定位，記錄日常對話並生成摘要、轉寫、洞察與待辦事項。初代 Bee 售價 50 美元，去年被亞馬遜收購。
Google AI Edge 推出 ML Drift，一個面向端側 AI 與機器學習推理的高效能通用 GPU 計算框架。它把 OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPU 等底層硬體與圖形計算 API 抽象掉，讓開發者無需直接處理這些介面，就能在移動端與桌面端建置即時互動式 ML 體驗，覆蓋從複雜影片特效到生成式 AI 的場景。
Veda 是一個把 AI agent 做進系統層的作業系統，從 UEFI 引導、微核心、驅動到視窗系統與應用全部用 Rust 從零編寫，目前支援 x86-64 PC 與 QEMU。agent 作為系統服務隨開機啟動，可用語音、點選工作列圓環或 Super+Space 喚醒，通過 agentapp 協議原生呼叫應用提供的 70 多個動作，不需要讀屏或模擬點選。
AI 可穿戴公司 Nirva 完成 2500 萬美元 pre-A 輪融資，加上年初的 800 萬美元，累計融資 3300 萬美元，首款產品是一隻只監聽佩戴者本人語音的 AI 吊墜。吊墜重約 8 克、續航 3 天、售價 249 美元，11 月開放預訂、年底發貨；它在引導流程中學習使用者的聲音，使用中過濾周圍其他人的說話聲，預設不保留音訊與轉寫，配套 App 輸出情緒、溝通風格等個人洞察。
Apple 在 iOS 27.3 更新（Developer Preview）中允許開發者在所有 App 中整合 Siri AI，使其能呼叫使用者的個人上下文、理解自然語言指令，並藉助螢幕感知完成操作。更新還新增 app skills，開發者可把多個任務合併為單個動作，使用者在發出請求時不必說出 App 名稱。
有人逆向分析自家 Samsung 電視，發現機內 AI 功能存在監聽行為，並稱相關 OpenAI 帳號被停用。該帖發布在 Reddit 的 r/antiai 版塊，隨後被轉到 Hacker News，發稿時 28 分、暫無評論。原帖在目前可見的資訊中沒有給出電視型號、韌體版本，也沒有說明抓到的資料具體流向了哪裡。
在輝達領導機器人平台產品營銷七年的 Amulya Vishwanath，如今轉而投資 Physical AI，並認為機器人行業仍處於“樂高時代”、尚未迎來爆發。這一判斷與“通用基礎模型將推動機器人突破”的流行看法相反：執行器、機械手、軟體與安全標準等基礎構件仍在重建，而 Physical AI 的內涵也不止於機器人。
蘋果發布新一代 Apple TV 4K，核心是搭載由下一代 Apple Intelligence 驅動的新版 Siri——Siri AI，提供全屏對話式搜尋與觀看中追問，機身內建三顆遠場麥克風，可完全免手控喚醒。硬體升級到 A19 晶片，CPU 效能最高提升 50%、GPU 最高提升 2 倍，並新增專用 AV1 解碼器；Siri Remote 首次支援 Find My 精確查詢與發聲定位。
有人做了一款工具，追蹤 AI 行業領袖在影片中的公開表態，並展示他們觀點隨時間的變化。目前收錄了 Dario Amodei（累計 54 條）、Alex Karp（51 條）、Marc Andreessen（49 條）、Sam Altman（45 條）、Palmer Luckey（40 條）、Satya Nadella（23 條）、Elon Musk（21 條）、Yann LeCun（6 條）等人，頁面同時標註本週新增條數，例如 Alexandr Wang 本週有 5 條。
蘋果推出全新家居裝置 Apple HomeView，現已開啟預購，11 月 13 日正式發售。它把由 Apple Intelligence 驅動的 Siri AI 內建到帶屏裝置中，可與配對的 iPhone、iPad 聯動提供個性化回答，最多識別六位家庭成員並保持各自資料隔離，Siri AI 初期僅支援英語且設有使用額度。